Google Shopping, reklamverenlerin arama motoru sonuçları sayfasında (SERPS) yem tabanlı reklamlar sunmasına izin veren bir Google reklam ürünüdür.
Alışveriş reklamları için açık artırma, açık artırmanın sorgu tabanlı olması açısından Google metin reklamlarına benzer şekilde çalışır.
Ancak, Google alışverişi anahtar kelimeleri hedeflemez ve reklamların ne zaman ve nerede sunulacağını belirlemek için beslemeyi (ve birkaç faktörü) kullanır.
İşte bir SERP'deki Google alışveriş sonuçlarının bir örneği:
Reklamverenler, 2028'de yıllık% 23,4'lük büyüme öngörülen ve toplam harcamayı 76.83 milyar dolara iterek ABD perakende medya arama reklamlarına yapılan harcamalarını artırmaya hazırlanıyor.
Google Alışveriş, reklamverenlere hizmet etme özgürlüğü sunar:
- Ürün görüntüleri.
- Ürün başlıklarını temizleyin.
- İçerik açısından zengin açıklamalar.
- Açık fiyatlandırma.
- Promosyonlar.
- Nakliye maliyetleri.
Google Shopping, reklamverenlerin tıklamadan önce ve standart metin reklamlarına kıyasla-daha nitelikli trafik kullanma potansiyeline sahip olarak arayanları ürünleri hakkında bilgilendirmelerine olanak tanır.
Çok uluslu perakendecilerden yerel fırınlara kadar yüz binlerce marka, ürünlerini her gün arayanların önüne almak için Google Alışverişi'ni kullanıyor.
Google alışveriş reklamlarıyla nasıl başarı bulabilirim?
Birçok faktör, çevrimiçi reklamcılığın temel performans göstergelerinden (KPI) fiyatlandırmaya, ödeme seçeneklerine, görüntülere, site hızına, bir şirketin sosyal sorumluluğuna ve daha fazlasına kadar nasıl performans gösterdiğini belirler.
Ancak, yalnızca Google Alışverişinde bir reklam platformu perspektifinden bakıldığında, başarıyı belirleyecek tek faktör veri.
- Ürün Yasası: Beslemenizdeki veriler yüksek kaliteli, doğru ve iyi planlanmış olmalıdır. Bu Google alışverişinin kalbidir ve alışveriş reklamlarınızın açık artırmaya gireceği arama sorgularını belirlemede büyük bir faktördür. Mümkün olan yerlerde, ürünlerinizle ilgili değerli bilgilerle teklif verme stratejileri, raporlar ve daha fazlasına yardımcı olacak ek veriler alın.
- Segmentasyon: Google alışveriş kampanyalarını bölümlere ayırmanın birçok yolu vardır: marj, ürün kategorileri, arama sorgu uzunluğu, en çok satanlar ve daha fazlası. Segmentasyon ve yapı önemlidir, çünkü reklamverenlerin bütçelerini kontrol edebileceği, hedefler belirleyebileceği ve harcama harcamalarının temellerini koyabileceği yerdir.
- Bütçeler ve teklifler: Yapınız ve segmentasyon kendilerini KPI'larınıza ödünç verirse, bütçeleri güvenle belirleyebilir ve doğru hedefe doğru çalışacak bir teklif hedefleri portföyü oluşturabilirsiniz.
- Araştırma: Anahtar kelime yok, ancak negatif anahtar kelimeler var. KPI'larınızla uyumlu arama sorguları için açık artırmalara girmek için kampanyalarınızı ve reklam gruplarınızı geliştirmek için bunları kullanın. Üst huni jenerik sorguları için belirli bir kategoriye hizmet etmek istiyorsunuz, ancak başka bir kategoriye değil; Bu, sorguları ve huni trafiğini reddetmek için mükemmel bir kullanım durumudur.
- Performans Max: Pmax'tan bahsetmeden alışveriş hakkında konuşamadım. Yukarıdakilerin hepsi geçerlidir; Tek fark, segmentasyonun, Google alışverişi için kampanya düzeyinde ve reklam grubu düzeyinde ayarlanan varlık grupları ve tek bir hedefle biraz farklı çalışmasıdır.
Bu temel bilgilerle, kampanyalarınızı etkinleştirdiğiniz andan itibaren veri ve öğrenme toplayacaksınız.
Bu öğrenme, Google (ve teklif algoritması) önemli verileri SKU seviyesine kadar sağlayan alışveriş kampanyalarının belkemiğidir.
Zamanla, aşağıdakiler gibi zengin bir içgörü ortaya çıkarmaya başlayacaksınız:
- Hangi ürünler en yüksek dönüşüm oranına sahiptir?
- Üst huni arama sorguları için sunulduğunda katılım A kategorisi için nasıl arar?
- A, B ve C ürünleri stokta bırakıldığında dönüşüm oranına ne olur?
Bu veriler, ürünlerinizin yüz binlerce temas noktasında nasıl performans gösterdiğini anladığı için makine öğrenimini besler.
Bu model, neyin işe yarayıp neyin işe yaramadığı konusunda fazla mesai öğrenimi toplamak için her bir öğenin birden fazla hisse senedi ile çoğu e -ticaret markasına uyar.
Ancak her üründen sadece birine sahipseniz, bir ürün gittiğinde Google alışverişinde başarıyı nasıl artırabilirsiniz, gitti?
Hangi iş modelleri her üründen biri var?
- Müzayede, örneğin, eBay.
- PAZARLAR, örneğin Etsy.
- İkinci el/önceden sevilen, örneğin, Vinted.
- Yukarıdakilerin bir karışımı. Farfetch gibi bir pazar özelliği veya işlerinin önceden sevilen bir kolunu benimseyen tipik perakendeciler.
İşin ölçeği, dikey, pazar vb.
Hem açık artırma hem de “Şimdi Satın Al” işlevselliği olan küresel bir çevrimiçi pazar olan eBay gibi bir markayı alın. Stok seviyesinin birincisi ve binlerce öğesinden biri olduğu binlerce eşya var.
Binlerce açık artırma evi, ikinci el perakendeci, pazar yerleri ve benzer bir kuruluma sahip, ancak daha küçük ölçekte daha fazlası var.
Ancak bu yazı için sadece bir üründen birine odaklanıyoruz.
Bu iş modeli Google alışverişini nasıl etkiler?
Bu kampanya türü veriler üzerinde gelişir ve bu, teklif verme stratejisinden bireysel SKU performansına kadar her katmandan akar.
Yem, Google alışverişinin kalbidir ve SKU'lar sık sık değişirken (işletmeye bağlı olarak), SKU'nun en iyi/en kötü çalışmaları farklı şekilde gerçekleştirdiği ve SKU'ların sattıkça ve aylarca tekrar yemde olmayabileceği verileri tahakkuk eder. , veya bazı durumlarda, bir daha.
Dikkate alınması gereken bir dizi husus vardır:
- Öğrenme: Her SKU'dan sadece biriyle, öğeler hızlı bir şekilde satılabilirken, bazı öğeler daha uzun süre beslemede olabilir. Teklif algoritmaları KPI'larınıza optimize etmek için veri toplamak için mücadele edecektir ve tarihsel veri eksikliği, özellikle ürün düzeyinde makine öğrenimi için sınırlayıcı olacaktır.
- Beslemek: Ürün beslemenizdeki veriler zengin, güncel olmalı ve ücretli medya hedeflerinizle uyumlu olmalıdır. Bu, SKU'lar sık sık eklenirken/çıkarıldığında daha da önemlidir, çünkü bu öğrenme, tarama ve daha fazlası ile kararsızlığa neden olacaktır.
- Raporlama: Eşsiz bir SKU ile, verilerin reklam platformu içindeki yorumlanması kritiktir; Bir tarih aralığında> 0'a göre filtreleyebileceğiniz ve kampanyalarınızı nasıl yapılandıracağınıza karar verebileceğiniz gibi değil, çünkü birçok SKU ve gidecek.
- Otomasyon: Teklif stratejileri kesinlikle kullanılabilir, ancak oldukça istikrarlı kalan platformlu roas/EBM hedeflerine sahip olabilecek geleneksel perakendecilerin aksine, kategori performansının incelikleri ve tam olarak hangi ürünlerin satıldığını bilmek, bunun sürekli değiştiği için kritiktir ve Verileri makine öğrenimine besliyorsunuz.
- Bütçe tahsisi: Uzun vadede inşa ederken, performanstaki dalgalanmalar, medya harcamanızdan en iyi şekilde yararlanmak için bütçeleri belirlemeyi zorlaştırır. Su geçirmez raporlama esastır ve ekipler arasındaki iletişim, spot eğilimlere yardımcı olmanın, envanteri önceden planlamanın ve mümkün olduğunca verimli kalmanın anahtarıdır.
- Dinamik yeniden hedefleme (ve pmax): Dinamik yeniden hedefleme, izleyicilere ürün reklamları sunmak için beslemeyi kullanır (örneğin, bir arabaya bir ürün ekleyen ve satın alınmayan web sitesi ziyaretçileri) ve izolasyonda veya Pmax'ın bir parçası olarak çalıştırılabilir. Her üründen birine sahip olmak, birden fazla kullanıcı bir öğe ile ilgilenebileceğinden ve satıldığında beslemeden gitti.
Bunlar sadece sınırlamaların bir görüntüsü ve daha fazlası var.
Ama bu kesinlikle bunun bir başlangıç dışı olduğu anlamına gelmez.
Geleneksel bir e-ticaret modeli için Google alışverişine kıyasla farklı bir yaklaşıma ihtiyaç vardır. Her şeyden önce, iletişim ve planlama, bu kampanyalar kesinlikle “Set ve Unut” ücretli arama yönetimine düşmediğinden, başarı için bir bel kemiği olacaktır.
Bu iş modeli için Google alışverişini ölçeklendirebilir misiniz?
Kesinlikle.
Bu, medya bütçenizi nasıl rapor ettiğiniz, optimize etmeniz ve planladığınıza yeni bir bakış açısı gerektirecektir, ancak kesinlikle ulaşılabilir.
Ebay'e bak. Çoğunluğu ürün listeleme reklamları (PLAS) aracılığıyla her yıl> 150 milyon dolar harcıyor.
İşte denenen ve test edilen birkaç yaklaşım:
Raporlama
Ürün seviyesi raporları herhangi bir e-ticaret işletmesi için yararlı olacaktır. Bununla birlikte, ürünler sık sık stokta ve dışına düşerken, kategorilere (veya ısmarlama gruplara) odaklanmak esastır.
Diyelim ki büyük bir envantere sahip bir ev mobilya müzayedesi evi. Veri kütlesinde, eğilimler bulmanız gerekir ve bu eğilimler zaman içinde toplu ürün verilerinden oluşan çeşitli kategorilerde yer alır.
Bu olabilir:
- En çok aranan tasarımcılar veya markalar.
- A. kategorinin en çok satın alınan renkleri
- AOV braketlerinde kategoriye göre arama payı.
Bu veriler, yapılandırmadan teklif hedeflerinin öngörülmesine ve ayarlanmasına kadar hesapta kabul edilen neredeyse tüm stratejiler ve taktiklerle beslenecektir.
Bu raporlama otomatikleştirilebilir ve daha sonra her paydaşa Google alışverişinde büyümeye yol açan farklı bir performans görünümünü sağlamak için sorgulanabilir:
- Alıcılar, hangi kategorilerin veya tasarımcıların, planlamaya beslemek için arama hacmine göre yüksek endekslediğini görmek isteyebilirler, bu da Google alışverişine en iyi performans gösteren ürünler/kategorilerin ileriye doğru hareket ettirildiği için yardımcı olur.
- Ücretli arama ekipleri, kampanya, reklam grubu ve ürün grubu seviyelerinde gerçekçi hedeflerin nasıl ayarlanacağını bilmek için ROAS/CAC'nin kategoriye göre zaman içinde nasıl trendine döndüğüne dair bir görüş isteyecektir.
- Analytics ekipleri, pazarlama ekiplerine Google Reklamlar Performansı hakkında nasıl doğru bir şekilde rapor verileceği konusunda geri bildirim sağlamak için kampanyaya göre ilk oturum tarihi ile satın alma tarihi arasındaki zaman gecikmesi için bir görüşe ihtiyaç duyar.
Optimizasyon
Google, bir ürün düzeyinde optimize etmek için yeterli veri kazanmak için mücadele edecek.
Raporlamanızı yansıtarak, bireysel ürün performansı, tipik bir e -ticaret mağazası stokta olduğu gibi kampanyalarınıza beslenmeyeceğinden, kategori (veya başka bir gruplama) seviyesinde bir performans görünümüne ihtiyacınız olacaktır.
Her kategorinin bütçeleri ve teklif hedeflerini belirlemek ve Google alışveriş kampanyalarını yönetmek için gereken günlük görevleri korumak için her kategorinin nasıl performans gösterdiğine dair bir resim oluşturmak için performansı birden fazla segmentte analiz etmeniz gerekir.
Ürün beslemesi
Beslemenizin optimize edilmesi ve mümkün olduğunca çok ek veri yutmanız çok önemlidir (akılda).
Bu veriler Google alışveriş kampanyalarınıza beslenecek ve yatırılan zaman kendini satırdan ödeyecektir.
Mobilya mağazası örneğini ele alalım. Verilerini ERA, Tasarımcı vb. İle destekleyebilir. Yeni öğeler eklendiğinde, bu ek veriler ürünleri gerçekçi hedefleri ve bütçeleri olan segmentlere ve üst düzey bir kategoriye bırakılmasına ve ürün performansına yaslanmasına yardımcı olabilir. Skus hizmet etmek.
Her şeyden önce, beslemeye SKU'lar eklemek için sahiplik ve bir süreç olmalıdır.
Ürünler sık sık beslemenize girip çıkacak olsa da, muhtemelen bir süre beslemede kalacak olan SKU'lar kohortları olacaktır, çünkü bunların verimlilikle uyumu/ölçeklendirilmesi gerekebileceği için göz kulak olmanız gerekir.
Özet: Reklamverenlerin ayakları üzerinde düşünmesi gerekecek
Bu iş modelinde gezinme ve Google Alışverişi ölçeklendirme ile ilgili çalışmaların büyük bir kısmı reklam hesaplarının dışında gerçekleşir.
Reklamverenlerin daha geniş iş boyunca verileri yorumlaması ve paylaşması gerekir ve bu süreç her iki şekilde de çalışır.
Şirketteki alıcılar neler getirmeye çalışıyor ve bu Google alışveriş stratejisiyle nerede oturacak? Daha geniş ekiple yararlanmak için paylaşılabilecek kategoriler var mı?
İstikrarlı ürün verileri olmadan, reklamverenlerin ayakları üzerinde düşünmeleri ve 2025'te iş modeli ne olursa olsun, iş içinde tamamen kökleşmesi gerekecektir.
Daha fazla kaynak:
Öne Çıkan Resim: BestforBest/Shutterstock
Bir yanıt yazın