HealthTech endüstrisi, şu anda sağlık ve sağlıklı yaşam sektöründe devam etmekte olan dijital dönüşümün bir yan ürünüdür. Elektronik Sağlık Kayıtları (EHR'ler), genomik, giyilebilir ve teletıp sayesinde, bu büyüme yavaşlamaya bile yakın değildir.
Bu momentuma ek olarak, 2025 yılına kadar 2314 exabyt'e ulaşması beklenen küresel sağlık verilerinin öngörülen hacmidir. Sonuç olarak, verimli veri yönetimi stratejileri oluşturmak sadece isteğe bağlı değil, zorunlu hale gelir. Veri hacimleriniz büyüdükçe, inovasyonu artırmak, hasta sonuçlarını iyileştirmek ve kamu güvenini korumak için proaktif önlemler uygulamalısınız.
Bu makale, sağlık endüstrisindeki verilerin evrimini, sektördeki veri yönetişimini tanımlayan temel eğilimleri ve yol boyunca uygulanmayı düşünmek için en iyi uygulamaları araştırmaktadır.
HealthTech verilerinin evrimini anlamak
Sağlık kuruluşları günümüzde büyük, çeşitli ve karmaşık veri kümelerini yönetir, ancak verilerinin çoğu nadiren süreçleri iyileştirmek veya kararları bilgilendirmek için kullanılmaktadır. Laboratuar sistemleri ve sigorta platformlarında veri siloları nedeniyle, operasyonel verimsizlikler ve eksik hasta kayıtlarıyla karşılaşabilirsiniz.
Düzenleyici karmaşıklık, uyumsuzluk için önemli cezalar uygulayarak bu veri zorluklarının etkisini daha da artırır. 2023'te ABD Sivil Haklar Ofisi, siber saldırılarda 167 milyon Amerikalının verilerini ortaya çıkarmak için 4 milyon doların üzerinde para cezası ödemek zorunda kaldı. Bu durumu önlemek için, boşlukları, uyumsuzluk sorunlarını veya sorunlu siloları tanımlamak ve ortadan kaldırmak için kuruluşunuzdaki tüm veri kaynaklarını ve akışlarını eşlemelisiniz.
4 Temel Eğilim HealthTech'te Veri Yönetişimi Şekillendirme
Bunu göz önünde bulundurarak, şu anda veri yönetişimi ve HealthTech yazılım geliştirme geliştirme en iyi uygulamalarını şekillendiren en önemli eğilimlerden bazılarını keşfedelim.
1. AI ve Veri Yönetişiminde Otomasyon
Yapay zeka ve makine öğrenimi sadece sağlık hizmetlerini dönüştürmekle kalmaz, aynı zamanda yeni yönetişim zorlukları da ortaya koyar. AI modellerinizin düzgün çalışması ve tahminlerinizin güvenilir kalması için geniş ve güncellenmiş veri kümelerine güvenmeniz gerekir. AI modelleriniz düzenli olarak yenilenmezse, eğitim verilerinde önyargıya karşı savunmasız olabilirsiniz ve bu da eşitsiz bakıma yol açabilirsiniz.
Tüm bunlar, sapmayı ve azaltmayı yanlılığın veri yönetişimi için bir öncelik haline getirmesini sağlar. Ayrıca, AI güdümlü kararlarınız için şeffaflık ve hesap verebilirlik oluşturmalısınız, çünkü aksi takdirde olumsuz sonuçları izleyemez veya düzeltemezsiniz. Sonuç olarak, AI boru hatlarında otomatik veri kalitesi kontrollerinin ve önyargı algılamasının uygulanması kaçınılmaz hale gelmiştir.
2. Gizliliği artıran teknolojiler (evcil hayvanlar)
HealthTech organizasyonları, homomorfik şifreleme, diferansiyel gizlilik ve federasyonlu öğrenme gibi gizliliği artıran teknolojilere giderek daha fazla güveniyor. Bu teknolojiler kuruluşların GDPR veya benzeri düzenleyici çerçevelerle ilişkili katı yasalara uymasına yardımcı olur.
Bu gelişmekte olan teknolojiler, hasta gizliliğini korumak için veri paylaşımını ve araştırmalarını sağlamanıza yardımcı olabilir. Milletvekilleri kamuoyunun veri kullanımına öncelik vermeye doğru ilerledikçe, evcil hayvanları veri mimarinize entegre etmeyi düşünün.
3. Gerçek Zamanlı Veri Yönetişimi
Veri yönetişimi giderek daha önemli hale geldikçe, özellikle klinik ortamlarda gerçek zamanlı, veri odaklı kararlara olan talep artmaktadır. Yönetişim çerçevelerinizin IoT cihazlarından ve analiz platformlarından akış verilerini işleyebileceğinden emin olmalısınız. Anında ve bilinçli karar verme için, tüm verilerinizin doğru, güvenli ve uyumlu olduğundan emin olmalısınız.
4. Düzenleyici evrim ve küreselleşme
HealthTech giderek daha küreselleşiyor ve kuruluşları bir düzenleme patchwork'ü üzerinde çalışmaya zorluyor. HIPAA, CCPA ve GDPR gibi düzenleyici çerçeveler, oldukça etkili bir yönetişim süreci için iyi atlama noktalarıdır. Sonuç olarak, kuruluşlar alternatif yasal temellere ve sofistike uyum stratejilerine doğru kaymalıdır.
Geçerli tüm düzenlemeleri farklı yargı bölgeleri arasında eşleyen bir uyum matrisi geliştirerek düzenleyici evrimi yönetebilirsiniz. Ayrıca, güvenli ve uyumlu veri alışverişini kolaylaştıran birlikte çalışabilirlik standartlarını benimsemeniz önerilir.
HealthTech'te Geleceğe Koruma Veri Yönetişimi için En İyi 6 Uygulama
HealthTech endüstrisinde ortaya çıkan eğilimlere ayak uydurmak, göründüğü kadar kolay değil, ancak kuruluşunuzdaki geleceğe dayanıklı veri yönetişimine yardımcı olacak en iyi uygulamalardan bazıları:
1. Bir Veri Yönetişim Konseyi Kurul
Kuruluşunuza BT, Klinik, Yönetim ve Uyum'dan en deneyimli personel ekleyerek yetkili bir veri yönetişim konseyi kurmayı düşünün. 2023 Gartner raporuna göre, iyi kurulmuş yönetişim çerçevesine sahip kuruluşlar, hatalarda% 20-40'lık bir azalma yaşama eğilimindedir.
Örneğin, Malezya'nın önde gelen telekom şirketlerinden Celcom, bir yönetişim çerçevesi uyguladıktan sonra veri tekilleştirmesini 30 kez hızlandırdı. Bu, şirketin yönetilen verileri kullanarak bilinçli kararlar daha hızlı vermesini sağladı.
Konseydeki her kişiye belirli roller, sorumluluklar ve erişim kontrolleri de atamalısınız. Ayrıca, her üyenin herhangi bir yönetişim konusu olması durumunda alması gereken yükseliş yollarını da eklemelisiniz ve yüksek riskli kararlar için açık mülkiyet atamalısınız. Yönetişim girişimlerinizin ölçeklendirilmesine yardımcı olabileceğinden, konseyiniz için yönetici sponsorluğu arayın.
2. Yönetişimi veri yaşam döngüsüne entegre etmek
Küresel veri hacimleri, 2024 itibariyle zaten 149 zettabayt ulaştı ve her gün milyonlarca terabayt yaratıldı. Bu tür büyük veri hacimleriyle uğraşırken, manuel yönetişim oldukça sürdürülemez. Veri yönetişimini yaşam döngünüze yerleştirerek verilerinizin uyumluluğunu ve kalitesini ölçeklendirin.
Veri yaşam döngüsü içindeki yönetişimin avantajlarından yararlanmak için, tasarıma göre verileri benimsemeli ve otomatik kalite kontrollerini entegre etmelisiniz. Kuruluşlar ayrıca veri hatalarının daha hızlı tanımlanması ve veri akışlarını izlemek için meta veri yönetiminden yararlanabilir ve bu da darboğazları önceden tanımlamalarına ve yönetmelerine olanak tanır.
Örneğin, AIA Singapur satış sonuçlarını% 20 artırmak ve müşteri bilgilerinin kalitesini artırmak için soy izleme uyguladı.
3. Veri yönetimi kültürünü teşvik edin
Veri yönetimi, yönetişim politikalarını geleceğe dayanıklı olmak isteyen şirketler için doğru yaklaşımdır. Veri yönetimi kültürü oluşturmak, verilerinizin yaşam döngüsü boyunca erişilebilir, kullanılabilir ve güvenilir olmasını sağlar. Halihazırda verileri düzgün yöneten çalışanlar için sürekli eğitim programları ve farkındalık atölyeleri uygulamayı düşünün.
Örneğin, deneyimli hemşirelerinizin bazılarını reçeteli veya hasta hatalarından kaçınabilmeleri ve hastane operasyonlarınızın genel verimliliğini artırabilmeleri için eğitmeyi düşünün. Doğru performans metrikleri ve tanıma ile veri ağır rolleri ve TIE uyumluluğu ve proaktif veri yönetimi için rol tabanlı teşvikler bile sunabilirsiniz.
4. Sürekli izleme ve iyileştirme
HealthTech'te veri kalitesinin önemi göz önüne alındığında, kuruluşlar sağlam bir izleme süreci ve geri bildirim döngüleri oluşturmalıdır. Birçok şirket bunu manuel olarak yönetirken, diğerleri politika ihlallerini gerçek zamanlı olarak tespit etmek için AI güdümlü izleme araçlarını uygular.
İzleme süreçlerinizi otomatikleştirmek, güvenlik AI ve otomasyon araçlarını uyguladığınızda ihlal azaltma maliyetlerinizi 2,2 milyon $ azaltabilir. Proaktif olarak anormallikleri işaretleyin ve anormal kalp atış hızı okumalarına sahip akıllı bir saat raporu gibi IoT verilerini aktarırken gerçek zamanlı uyarılar düzenleyin.
5. Hastaları meşgul edin ve güven inşa edin
Şeffaf yönetişim süreçleri oluşturmak, müşterileriniz ve personeliniz arasında güveni yeniden oluşturmanıza yardımcı olabilir. Bununla birlikte, sağlam veri güvenliği süreçlerine sahip olmak ve hastalarınızı onlar hakkında bilgilendirmek daha da önemlidir. Bu,% 92'den fazla gizliliğin önemli bir hak olduğunu düşünmek ve verilerinin satın alınamayacak olması gerektiğine inanmak önemlidir. Onay yönetiminizi dinamik formlarla basitleştirmeyi düşünün ve hastaların verileri üzerinde daha fazla kontrol sağlamak için EHR'leri indirmelerine veya gerçek zamanlı rızayı iptal etmesine izin verin.
Sonuç sözleri
HealthTech veri hacimleri ölçeklendikçe ve daha karmaşık hale geldikçe, kuruluşlar ileri veri yönetişim politikaları oluşturmalıdır. Bunu yapmak, operasyonlarınızda hasta güvenliğini, inovasyonunu ve uyumluluğunu sağlamanıza yardımcı olacaktır. Veri yönetiminizi geleceğe dayanıklı kullanabileceğiniz temel yönlerden bazıları, gizliliği artıran teknolojiler, otomasyon ve bir yönetim kültürü oluşturmayı içerir. Sağlam yönetişim çerçevelerine yatırım yaparak, düzenleyici değişime uyum sağlayabilir ve hasta güvenini veri uygulamalarınızın merkezine koyabilirsiniz.
Bir yanıt yazın