Google'ın yapay zeka silahlanma yarışına cevabı: veri merkezi teknolojisinin arkasındaki adamı tanıtın

İlk olarak Semafor tarafından bildirilen ve daha sonra Tmzilla tarafından onaylanan bir nota göre Google, yapay zeka altyapısı silahlanma yarışında büyük bir hamle yaparak Amin Vahdat'ı yapay zeka altyapısı baş teknoloji uzmanı konumuna yükseltti; bu, doğrudan CEO Sundar Pichai'ye rapor veren yeni oluşturulan bir pozisyondu. Bu, Google'ın 2025'in sonuna kadar 93 milyar dolara kadar sermaye harcaması yapmasıyla bu işin ne kadar kritik hale geldiğinin bir işareti; ana şirket Alphabet'in beklediği rakamın gelecek yıl çok daha yüksek olması bekleniyor.

Vahdat oyunda yeni değil. UC Berkeley'den doktora derecesine sahip olan ve 90'lı yılların başında Xerox PARC'ta araştırma stajyeri olarak işe başlayan bilgisayar bilimci, son 15 yıldır sessizce Google'ın yapay zeka omurgasını inşa ediyor. 2010 yılında mühendislik görevlisi ve başkan yardımcısı olarak Google'a katılmadan önce Duke Üniversitesi'nde doçentlik yaptı ve daha sonra UC San Diego'da profesör ve SAIC Başkanı olarak görev yaptı. Akademik referansı müthiş (yaklaşık 395 yayınlanmış makalesi var) ve araştırması her zaman bilgisayarların büyük ölçekte daha verimli çalışmasını sağlamaya odaklandı.

Vahdat halihazırda Google'da yüksek bir profile sahip. Yalnızca sekiz ay önce, Google Cloud Next'te, ML, Systems ve Cloud AI'den sorumlu Başkan Yardımcısı ve Genel Müdür rolüyle şirketin Ironwood adlı yedinci nesil TPU'sunu tanıtmak için sahneye çıktı. Etkinlikte anlattığı teknik özellikler de şaşırtıcıydı: kapsül başına 9.000'den fazla çip, 42,5 exaflop hesaplama sağlıyordu; bu, o zamanlar dünyanın 1 numaralı süper bilgisayarının gücünün 24 katından fazlaydı, dedi. İzleyicilere “Yapay zeka hesaplamasına olan talep yalnızca sekiz yılda 100 milyon kat arttı” dedi.

Semafor'un belirttiği gibi perde arkasında Vahdat, Google'a OpenAI gibi rakiplere karşı üstünlük sağlayan AI eğitimi ve çıkarımı için özel TPU çiplerinin yanı sıra tüm sunucularının birbiriyle konuşmasına ve büyük miktarda veriyi taşımasına olanak tanıyan süper hızlı dahili ağ olan Jüpiter ağı da dahil olmak üzere Google'ı rekabetçi kılan gösterişsiz ve temel işleri yönetiyor. (Geçen yılın sonundaki bir blog yazısında Vahdat, Jüpiter'in artık saniyede 13 petabit'e ölçeklendiğini ve bunun Dünya üzerindeki 8 milyar insanın tamamı için aynı anda bir video görüşmesini teorik olarak desteklemek için yeterli bant genişliği olduğunu açıkladığını söyledi.)

Vahdat ayrıca, Google'ın veri merkezlerinde gerçekleşen tüm işleri koordine eden beyin görevi gören küme yönetim sistemi olan Borg yazılım sisteminin devam eden geliştirilmesinde de derin bir rol oynadı. Ayrıca Google'ın veri merkezleri için tasarlanan ilk özel Arm tabanlı genel amaçlı CPU'su olan ve şirketin geçen yıl tanıttığı ve geliştirmeye devam ettiği Axion'un gelişimini denetlediğini söyledi.

Kısacası Vahdat, Google'ın yapay zeka hikayesinin merkezinde yer alıyor.

Aslına bakılırsa, üst düzey yapay zeka yeteneklerinin astronomik ücretler ve sürekli işe alım emri verdiği bir pazarda, Google'ın Vahdat'ı üst düzey yöneticiliğe yükseltme kararı aynı zamanda şirkette kalmayla da ilgili olabilir. Birisini yapay zeka stratejinizin temel taşı haline getirmek için 15 yıl harcadığınızda, onun orada kalmasını sağlarsınız.