ABD Adalet Bakanlığı tarafından çevrimiçi olarak yayınlanan bir Google Mühendisi'nin redaksiyonlu ifadeleri, Google'ın sıralama sistemlerine bir bakış sunuyor ve Google'ın kalite puanları hakkında bir fikir sunuyor ve krom verileri kullanan gizemli bir popülerlik sinyali sunuyor.
Belge, algoritmaların ne yaptığına dair bir fikir veren, ancak ayrıntılara sahip değil, yüksek seviyeli ve çok genel bir bakış açısı sunar.
El yapımı sinyaller
Örneğin, kalite değerlendiricilerinden, tıklamalardan vb. Veri alma ve üç tür sinyalden bir sıralama puanı oluşturmak için matematiksel ve istatistiksel formülleri uygulama ve uygulama genel sürecini tanımlayan sinyallerin “el işçiliği” hakkında bir bölümle başlar. El yapımı, arama mühendisleri tarafından ayarlanan ölçekli algoritmalar anlamına gelir. Bu, web sitelerini manuel olarak sıraladıkları anlamına gelmez.
Google'ın ABC Sinyalleri
DOJ belgesi, ABC sinyalleri olarak adlandırılan ve aşağıdakilere karşılık gelen üç tür sinyali listeler:
- A – Çapalar (Hedef sayfalara bağlanan sayfalar),
- B – Vücut (belgedeki arama sorgusu terimleri),
- C – Tıklamalar (SERP'ye dönmeden önce kullanıcı bekleme süresi)
ABC sinyalleri hakkındaki açıklama, sıralama sürecinin bir kısmının genelleştirilmesidir. Sıralama arama sonuçları çok daha karmaşıktır ve sıralama sürecinin her adımında, endeksleme, bağlantı analizi, anti-spam süreçleri, kişiselleştirme, yeniden yönlendirme ve diğer süreçlerden binlerce ek algoritma içermez. Örneğin, Liz Reid, sıralama algoritmasının bir parçası olarak temel topikallik sistemlerini tartıştı ve Martin Splitt, ek açıklamaları web sayfalarını anlamanın bir parçası olarak tartıştı.
Belgenin ABC sinyalleri hakkında söylediği şey budur:
“ABC sinyalleri, Google'ın belgenin sorguyla nasıl alakalı olduğuna dair belirlenmesi olan topikallığın (veya bir temel puan) temel bileşenleridir.
T* (topikallik) bu üç sinyali nispeten el yapımı bir şekilde etkili bir şekilde (en azından) birleştirir. Google, belgenin alaka düzeyini sorgu şartlarına göre değerlendirir. ”
Belge, web sayfalarını sıralamanın karmaşıklığı hakkında bir fikir sunuyor:
“Sıralama gelişimi (özellikle güncellik) birçok karmaşık matematiksel problemin çözülmesini içerir. Toplama için, belirli bir projede bu zor sorunlar üzerinde sürekli çalışan bir mühendis ekibi olabilir.
Sinyallerin büyük çoğunluğunun el yapımı olmasının nedeni, bir şey kırılırsa Google'ın neyi düzelteceğini bilmesidir. Google, sinyallerinin tamamen şeffaf olmasını istiyor, böylece onları sorun çıkarabilir ve onları geliştirebilirler. ”
Belge, el yapımı yaklaşımlarını Microsoft'un otomatik yaklaşımıyla karşılaştırıyor ve Bing'de bir şey kırıldığında sorun gidermenin Google'ın yaklaşımından çok daha zor olduğunu söylüyor.
Sayfa kalitesi ile alaka düzeyi arasındaki etkileşim
Arama mühendisi tarafından açıklanan ilginç bir nokta, sayfa kalitesinin sorgudan bağımsız olmasıdır. Bir sayfanın yüksek kalite, güvenilir olduğu belirlenirse, statik kelimeyle kastedilen tüm ilgili sorgularda güvenilir olarak kabul edilirse, her sorgu için dinamik olarak yeniden hesaplanmamıştır. Bununla birlikte, sorguda nihai sıralamaları hesaplamak için kullanılabilecek alaka ile ilgili sinyaller vardır, bu da neyin sıralandığını belirlemede alaka düzeyinin nasıl belirleyici bir rol oynadığını gösterir.
Dedikleri bu:
“Kalite
Genellikle birden çok sorgu arasında statik ve belirli bir sorguya bağlı değil.Bununla birlikte, bazı durumlarda kalite sinyali, statik sinyalin yanı sıra sorgudan gelen bilgileri içerir. Örneğin, bir site yüksek kaliteli ancak genel bilgilere sahip olabilir, bu nedenle çok dar/teknik bilgi aramak olarak yorumlanan bir sorgu, daha teknik olan kaliteli bir siteye yönlendirmek için kullanılabilir.
Q* (sayfa kalitesi (yani güvenilirlik kavramı)) inanılmaz derecede önemlidir. Rakipler günlükleri görürlerse, belirli bir site için bir “otorite” kavramına sahiptirler.
Kalite puanı bugün bile çok önemlidir. Sayfa kalitesi, insanların en çok şikayet ettiği bir şeydir… ”
AI Google'a karşı şikayetlere neden olur
Mühendis, insanların kalite hakkında şikayet ettiğini, ancak AI'nın durumu daha da kötüleştirerek ağırlaştırdığını söylüyor.
Sayfa kalitesi hakkında diyor:
“Günümüzde insanlar hala kaliteden şikayet ediyor ve AI bunu daha da kötüleştiriyor.
Bu çok işti ve olmaya devam ediyor, ancak Q büyük ölçüde statik ve büyük ölçüde sorgu yerine siteyle ilişkili olduğu için kolayca tersine tasarlanabilir. ”
Edeeprank – LLM sıralamalarını anlamanın bir yolu
Google, dil ile ilgili bir model olan Bert'i kullanan LLM tabanlı bir sistem olan Edeeprank adlı biri de dahil olmak üzere diğer sıralama sinyallerini listeler.
Açıklıyor:
“Edeeprank, Bert, Transformers kullanan bir LLM sistemidir. Esasen, Edeeprank LLM tabanlı sinyalleri almaya ve onları daha şeffaf hale getirmek için bileşenlere ayırmaya çalışır.”
LLM sinyallerini bileşenlere ayırma ile ilgili bu bölüm, LLM tabanlı sıralama sinyallerini daha şeffaf hale getirme referansı gibi görünmektedir, böylece arama mühendisleri LLM'nin neden bir şey sıraladığını anlayabilir.
Mesafe sıralama algoritmalarına bağlı Pagerank
Pagerank Google'ın orijinal sıralama yeniliğidir ve o zamandan beri güncellendi. Altı yıl önce bu tür algoritma hakkında yazdım. Bağlantı mesafesi algoritmaları, belirli bir konu (tohum siteleri olarak adlandırılır) için yetkili web sitelerinden aynı konudaki diğer web sitelerine olan mesafeyi hesaplar. Bu algoritmalar, belirli bir konudaki yetkili alanlar seti ile başlar ve ilgili tohum bölgelerinden daha uzak olan siteler daha az güvenilir olduğu belirlenir. Tohum setlerine daha yakın olan alanların daha yetkili ve güvenilir olması gibidir.
Google'ın Pagerank hakkında söylediği şey bu:
“Pagerank. Bu, bilinen iyi bir kaynaktan uzaklık ile ilgili tek bir sinyaldir ve kalite puanına girdi olarak kullanılır.”
Bu tür bağlantı sıralaması algoritması hakkında bilgi edinin: bağlantı mesafesi sıralama algoritmaları
Şifreli krom tabanlı popülerlik sinyali
Popülerlik ile ilgili adı düzeltilmiş başka bir sinyal daha var.
İşte şifreli açıklama:
“[redacted] (Popülerlik) krom verileri kullanan sinyal. ”
Bu, krom API sızıntısının gerçek sıralama faktörleri ile ilgili olduğunu doğruladığı makul bir iddiada bulunulabilir. Bununla birlikte, ben de dahil olmak üzere birçok SEO, bu API'lerin Chrome tarafından Chrome Dev Tools arayüzünde çekirdek Web canlıları gibi performans metriklerini göstermek için Chrome tarafından kullanılan geliştiriciye dönük araçlar olduğuna inanıyor.
Bunun bilmediğimiz bir popülerlik sinyaline atıfta bulunduğundan şüpheleniyorum.
Google mühendisi, gerçek “Google'ın sıralama sisteminin bileşenlerine” atıfta bulunan ancak algoritmayı tersine mühendislik için yeterli bilgiye sahip olmadıkları başka bir belge sızıntısına atıfta bulunur.
Açıklarlar:
“Google'ın sıralama sisteminin belirli bileşenlerini adlandıran Google belgelerinin bir sızıntısı vardı, ancak belgeler eğrilerin ve eşiklerin özelliklerine girmiyor.
Örneğin
Sadece belgeler size bunu çözmek için yeterli ayrıntı vermez, ancak veriler muhtemelen yapar. ”
Götürmek
Yeni yayınlanan belge, Google'ın arama sıralama sistemlerinin bölümlerinin genel bir taslağını sunan bir ABD Adalet Bakanlığı'nın birikimini özetliyor. El yapımı sinyal tasarımını, statik sayfa kalite puanlarının rolünü ve krom verilerinden türetilen gizemli bir popülerlik sinyalini tartışır.
Topikallik, güvenilirlik, tıklama davranış ve LLM tabanlı şeffaflık gibi sinyallerin nasıl tasarlandığına ve Google'ın web sitelerini nasıl randaya getirdiğine dair farklı bir bakış açısına nadir bir bakış sunar.
Shutterstock/fran_kie tarafından öne çıkan resim
Bir yanıt yazın