Google Groundsource: 2,6 milyon tarihsel sel olayını içeren yapay zeka eğitimi

Sel ölümcül bir tehdittir ve genellikle tahmin edilmesi zordur. Yapay zeka tahminleri iyileştirebilir. Ancak sorun, uygun eğitim materyalinin henüz yeterli miktarda mevcut olmamasıdır. Google artık Groundsource adlı yeni bir projeyle, dünyanın her yerinden 80'den fazla dilde haber makalelerini değerlendirip bunlardan uygun veri materyali çıkararak buraya bir katkı sağlamak istiyor. 2,6 milyon tarihsel sel olayı halihazırda açık erişimli bir veri kümesi olarak yayınlanmıştır.

Google, WeatherNext tahmin modeliyle yapay zeka modellerinin geçmişin bilgisine dayanarak geleceğe yönelik faydalı tahminler yapabildiğini zaten gösterdi; halefi WeatherNext 2 şimdiden önemli ölçüde daha yüksek hızlara ulaştı. Bağımsız araştırmacılar kısa süre önce Google'ın yapay zeka modellerinin kasırga tahminleri söz konusu olduğunda insan uzmanları bile gölgede bırakabileceğini doğruladı.

Kaotik veri durumu

Hava durumu verilerinin aksine, sel olaylarına ilişkin veri durumu çok daha kaotikti. Google'a göre standart bir gözlem altyapısı eksik. Uydu tabanlı Küresel Sel Veritabanı (GFD) ve Dartmouth Sel Gözlemevi (DFO) gibi mevcut veritabanları öncelikle büyük, uzun süreli felaketleri yakalar ve fiziksel sınırlamalara sahiptir. Diğer veri koleksiyonları yapay zeka modellerini küresel ölçekte eğitmek için çok küçük.

Uygun haber makalelerinin öncelikle bir bot kullanılarak toplanması ve Cloud Translation API kullanılarak İngilizceye çevrilmesi gerekiyordu. Bir sonraki adımda Gemini-LLM kullanılarak bir sınıflandırma gerçekleştirildi: Uyarılar veya siyasi tartışmalarla ilgili raporlar arasında yapay zekanın gerçek olaylarla ilgili olanları filtrelemesi gerekiyordu.

Geri kalan makaleler tam olarak zaman ve mekanda konumlandırıldı ve Google Haritalar Platformu ile karşılaştırılarak bir veritabanına girildi. Manuel kontroller sırasında, çıkarılan olayların yüzde 60'ının konum ve zaman açısından tam olarak doğru olduğu görüldü; Google'ın bir blog yazısında belirttiği gibi, yüzde 82'si pratik analiz için yeterince doğruydu.

24 saat öncesine kadar tahminler

Veriler, 150'den fazla ülkedeki 2,6 milyon sel olayını ve 2000 yılından günümüze kadar olan dönemi kapsıyor. Dijital haberlerin artması burada daha yüksek bir veri yoğunluğuna yol açtığından, 2020'den 2025'e kadar olan dönem için özellikle büyük miktarda veri mevcuttur. Google, olayları 24 saate kadar tahmin edebildiğini söylüyor. Tahminler, 150'den fazla ülkedeki kentsel alanlar için risk tavsiyeleri sağlayan ve aynı zamanda verilerini etkilenen bölgelerdeki afet yönetimi yetkilileriyle paylaşan Google'ın Sel Merkezi aracılığıyla sağlanıyor.

Ancak bazı sınırlamalar mevcut: Model şu anda hala kaba bir uzaysal çözünürlüğe sahip. Yağışla ilgili yerel radar verilerine yönelik bir arayüz de yoktur. Ancak bu tür altyapıya erişimi olmayan bölgeler için yapay zeka modeli hiç yoktan iyidir. Gelecekte yapay zeka heyelanları ve sıcak hava dalgalarını tahmin etmek için de kullanılacak.

(mki)