Eski Sequoia ortağının yeni girişimi, takviminizi sizin için müzakere etmek için yapay zekayı kullanıyor

Kais Khimji, önde gelen VC firması Sequoia Capital'de altı yıl ortak olarak çalışmak da dahil olmak üzere profesyonel kariyerinin çoğunu bir girişim yatırımcısı olarak geçirdi.

Ancak Brezilya dijital bankası Nubank'ı kuran David Vélez de dahil olmak üzere diğer birçok eski Sequoia ortağı gibi Khimji de (soldaki resim) her zaman bir startup kurucusu olmak istiyordu. Perşembe günü, yaklaşık 10 yıl önce Harvard'da öğrenciyken üzerinde çalışmaya başladığı bir fikri yeniden canlandırdığını ve onu yapay zeka takvim planlama şirketi Blockit'e dönüştürdüğünü duyurdu. Büyük bir güven oylamasıyla Khimji'nin eski işvereni Sequoia şirketin 5 milyon dolarlık tohum turuna liderlik etti.

Sequoia'nın genel ortağı ve yatırıma liderlik eden yardımcı yönetici Pat Grady, bir blog yazısında “Blockit'in 1 milyar doların üzerinde gelir sağlayan bir işletme olma şansı var ve Kais bunun oraya ulaşmasını sağlayacak” dedi.

Geçmişte pek çok startup planlamayı otomatikleştirmeye çalışsa da Khimji, LLM'lerdeki ilerlemeler sayesinde Blockit'in yapay zeka temsilcilerinin planlamayı, şu anda var olmayan startuplar Clara Labs ve x.ai de dahil olmak üzere öncüllerinin çoğundan daha sorunsuz ve verimli bir şekilde yönetebileceğine inanıyor. (Evet, bu alan adı Elon Musk'un yapay zeka şirketine geçti.)

En son değeri 3 milyar dolar olan ve kullanıcıların kullanılabilirliği bulmak için bağlantıları paylaşmasına güvenen mevcut kategori lideri Calendly'nin aksine Blockit, yapay zeka temsilcilerinin, insan müdahalesi olmadan tüm planlama sürecini yönetmek için gereken ince ayrıntılara hakim olabileceğine inanıyor.

Daha önce Timeful, Google Calendar ve Clockwise gibi takvim ürünleri üzerinde çalışan Khimji ve kurucu ortak John Hahn, Blockit ile birlikte insanların zamanına yönelik bir yapay zeka sosyal ağı oluşturuyor.

Khimji, Tmzilla'a şunları söyledi: “Her zaman çok tuhaf hissettim. Benim bir zaman veritabanım var – benim takvimim. Sizin bir zaman veritabanınız var – sizin takviminiz ve veritabanlarımız birbirleriyle konuşamıyor.”

Khimji, Blockit'in sonunda bu kopukluğu çözebileceğini söylüyor. İki kullanıcının buluşması gerektiğinde, ilgili AI temsilcileri, tipik ileri geri e-postaları tamamen atlayarak, bir zaman belirlemek için doğrudan iletişim kurar.

Kullanıcılar Blockit aracısını bir e-postaya kopyalayarak veya Slack'te bir toplantı hakkında mesaj göndererek çağırabilir. Daha sonra bot, tüm katılımcıların tercihlerine uygun, karşılıklı olarak uygun bir zaman ve konum üzerinde anlaşarak lojistiği devralır.

Khimji, Blockit'in bir insan yönetici asistanı kadar sorunsuz çalışabileceğini söyledi. Kullanıcıların sisteme, hangi toplantıların müzakereye açık olmadığı ve hangilerinin günlük ihtiyaçlara göre “hareketli” olduğu gibi tercihleriyle ilgili özel talimatlar sağlaması yeterlidir. “Bazen takvimim çılgınca oluyor, bu yüzden öğle yemeğini atlamam gerekiyor ve menajerin öğle yemeğini atlamanın sorun olmayacağını bilmesi gerekiyor” dedi.

Sistem, e-postanın tonuna göre toplantıları önceliklendirecek şekilde bile eğitilebilir. Örneğin, bir kullanıcı temsilciye, resmi bir “Saygılarımla” ile imzalanmış bir toplantı talebinin, “Şerefe” ile biten sıradan bir etkileşime göre öncelikli olması talimatını verebilir.

Blockit, kullanıcılarının tercihlerini öğrenerek, risk şirketi Foundation Capital'in ortakları Jaya Gupta ve Ashu Garg'ın “bağlam grafikleri” olarak adlandırdığı şeyden yararlanıyor gibi görünüyor. Yaygın olarak paylaşılan bir makalede yatırımcılar, yapay zeka ajanlarının daha önce yalnızca bir kişinin kafasında var olan gizli mantığa dayanarak her iş kararının ardındaki “neden”i yakalamasına yönelik milyarlarca dolarlık bir fırsatı anlatıyor.

Blockit halihazırda AI girişimi Together.ai, yeni satın alınan fintech şirketi Brex ve robotik girişimi Rogo'nun yanı sıra a16z, Accel ve Index gibi girişim firmaları da dahil olmak üzere 200'den fazla şirket tarafından kullanılıyor. Uygulama 30 gün boyunca ücretsiz olarak kullanılabilir. Khimji, bundan sonra bireysel kullanıcılar için yıllık 1.000 ABD doları, birden fazla kullanıcıyı destekleyen ekip lisansı için ise yıllık 5.000 ABD doları tutarında bir maliyetin olacağını söyledi.