Bu bir Açık kaynak-Katkı. Berliner Zeitung ve Ostdeutsche Allgemeine veriyor ilgilenen herkes Olasılıkilgili içeriğe ve profesyonel kalite standartlarına sahip metinler sunmak.
Son birkaç haftadaki çeşitli X-post'larında ve YouTube sohbetlerinde Elon Musk, kıtlığın sona ereceğini öngördü: yapay zeka ve robotlar “her şeyi daha iyi, daha hızlı, daha ucuz” yapacak, iş artık bir gereklilik değil bir seçenek haline gelecek ve eski kıtlık ve rekabet ilkesinin yerini “genel bolluk” alacak. Artık kimsenin fakir olmak zorunda olmadığı, herkese yüksek ve koşulsuz gelirin verildiği ve paranın öneminin azaldığı bir dünyanın ana hatlarını çiziyor.
Ancak bu vizyon henüz yanıtlanmamış soruları ima ediyor. Meyveleri hangi kurallara göre dağıtılıyor? Ve nasıl sadece eşyalar değil, aynı zamanda güç ve insan onuru da eskisinden farklı bir şekilde dağıtılıp organize edilebiliyor?
Aristoteles'in zaten ifade ettiği, maddi olanakların bolluğuna dair gelecek hayali aslında her zamankinden daha uygulanabilir görünüyor. Sanayi toplumunun tarihi zaten çok büyük üretkenlik kazanımlarına tanık olmuştur, ancak şu ana kadar artan zenginlik ve zaman herkes için asla yeterli olmamıştır. Ve bunu toplumun daha geniş kesimleri için erişilebilir kılmak genellikle siyasi mücadeleler gerektirdi. Tarihteki en güçlü otomasyon teknolojisinde işler farklı olabilir mi?
Klasik piyasa ekonomileri kıtlığa dayanır
Musk ve bu tekno-iyimserliğin diğer savunucuları, yapay zekanın nihai “genel amaçlı teknoloji” olduğunu savunuyorlar. Algoritmalar yalnızca fiziksel değil aynı zamanda bilişsel işi de devralırsa, birçok ürünün üretim maliyetleri önemli ölçüde düşebilir. Bugün pahalı olan şeyler (özel hizmetler, kaliteli eğitim, tıbbi uzmanlık) geniş çapta ulaşılabilir hale gelebilir.
Ancak aynı gelişmelerde diğerleri kıtlığın sonunu değil, kötüleşmesini görüyor; artık maddi değil toplumsal. Çünkü makineler neredeyse tüm görevleri daha ucuza yerine getirebildiğinde, geleneksel istihdam geçmişleri de baskı altına giriyor. Artık “güvenli bir orta yol” olarak kabul edilen faaliyetler özellikle risk altında olacaktır: muhasebe, yönetim, birçok ofis işi, basit programlama veya analiz görevleri. Yapay zeka standart görevleri saniyeler içinde tamamladığında akademik dereceler de değer kaybeder. Bu açıdan bakıldığında, “ağır çekimde sınıflandırmanın kaldırılması” riski vardır: malların kaybolması değil, insanların artık yeterli gelire erişememesi nedeniyle.
Ekonomi, politika ve psikoloji birlikte yeniden düşünülürse iki bakış açısı arasındaki çelişki çözülebilir. İktisat teorisinde, çoğunlukla uzak bir düşünce deneyi olarak, “kıtlık sonrası” kapitalizm hakkında her zaman spekülasyonlar olmuştur.
Klasik piyasa ekonomisi kıtlık üzerine kuruludur: Fiyatlar neyin çok az olduğuna işaret eder ve ücretler sözde kıt olan becerileri ödüllendirir. Ancak yapay zeka işin giderek artan bir kısmının yerini alırsa ve bilgi neredeyse ücretsiz olarak kullanılabilir hale gelirse, bu mekanizmalar aksamaya başlayacaktır.
Yazılım metin yazarken, planlar oluştururken, teşhisler koyarken ve sözleşmeleri özetlerken hala az olan şey nedir? Geriye esas olarak üç alan kalıyor: fiziksel alan (özellikle çekici şehirlerde toprak), ekolojik dayanıklılık (temiz hava, istikrarlı iklim, bozulmamış ekosistemler) ve istenildiği zaman çoğaltılamayan insan ilgisi. İşte tam da bu noktada politika kilit bir soru haline geliyor: Kimin nerede yaşamasına izin veriliyor, çevresel tüketim nasıl fiyatlanıyor ve dijital ekosistemler nasıl düzenleniyor?
İşte tam da bu noktada politika kilit bir soru haline geliyor: Kimin nerede yaşamasına izin veriliyor, çevresel tüketim nasıl fiyatlanıyor ve dijital ekosistemler nasıl düzenleniyor?DB Avrupa Uzay Görüntüleme/dpa
“Teorik olarak” etkili kelimedir
Musk'ın yüksek temel gelir fikri eski bir sosyal politika tartışmasına şaşırtıcı derecede iyi uyuyor ancak kapsamını değiştiriyor. İnsan emeğine dayanan bir ekonomide koşulsuz bir gelirin finanse edilmesi daha zordur çünkü yüksek transferler üretim tabanı üzerinde baskı oluşturur.
Üretken temelin yüksek oranda otomatikleştirilmiş sistemlerden oluştuğu bir yapay zeka ekonomisinde, bu katma değerin bir kısmını vergiler veya katılım modelleri yoluyla nüfusa geri döndürmek teorik olarak daha kolay olacaktır. Ancak “teorik” etkili kelimedir. Küresel teknoloji kârlarının tutarlı bir şekilde vergilendirilmesi ve dağıtılmasının önündeki siyasi engel oldukça yüksek ve şu ana kadarki güç asimetrileri bu tür çözümlere karşı daha fazla karşı çıkıyor.
Musk'ın iyimserliğinde ihmal edilen bir boyut da var: anlam, saygınlık ve sosyal katılım sorunu. Birçok insan için iş sadece bir gelir kaynağı değil, aynı zamanda yapı, kimlik ve tanınmadır. İşsiz ben kimim? Artık kimse bana “ihtiyaç duymuyorsa” neden sabah kalkıyorum?
Yüksek bir temel gelir, varoluşsal korkuları hafifletebilir ancak bu soruları otomatik olarak yanıtlamaz. Makinelerin nesnel olarak daha üretken olduğu bir dünyada, insan faaliyetinde hafif bir değer kaybı riski var: Artık bize ihtiyaç yok, bu yüzden istihdam ediliyoruz – ya da kendimizi istihdam ediyoruz. “Zorla çalıştırma özgürlüğü” ile “gereksiz olma” arasında ince bir çizgi vardır.
Bu Avrupa'nın fırsatı
Sonuç rahatsız edici ama kaçınılmaz: “Kim haklı?” – Musk ya da onu eleştirenler – yanılıyor. Teknoloji olasılıkları masaya koyar ama hangisinin gerçeğe dönüşeceğine karar vermez. Yapay zeka ekonomisi ne doğası gereği bir cennet ne de mutlaka bir kabustur. Bu bir yükselticidir: Bolluğu sosyalleştirebilir veya yoğunlaştırabilir. İnsanları özgürleştirebilir veya değersizleştirebilir. İnsan onurunu, özgürlüğü ve demokrasiyi güçlendirebilir veya oligarşik gücü güçlendirebilir. Bu seçeneklerden hangisini seçeceğimiz siyasi ve kültürel bir karardır.
Avrupa, böylesine yeni bir kültüre yönelik teknik yenilikler konusunda ABD ve Çin'e karşı rekabeti kaybetmiş görünüyor. Ancak yapay zeka çağının toplumsal açıdan yıkıcı olmayan, aksine hümanist ve gelişen bir kültürü, gelecek için en az teknik yenilikler kadar önemli ve dolayısıyla değerli olabilir.
Ve burada sadece fırsat değil, aynı zamanda Avrupa'nın görevi de yatıyor. Hümanizmin kültürel tarihinin pek çok kökü vardır; bunlar Hindistan'da, Çin'de, ayrıca Hintliler ve Afrikalılar arasında ve ayrıca Tolstoy ve Dostoyevski'de bulunur. Ancak son yüzyıllarda bunları toplamakla kalmayıp, bilimsel olarak yoğunlaştırıp ideolojisiz olarak kullanılabilir hale getiren de burada ortaya çıkan Avrupa felsefesi ve psikolojisiydi.
Şüphecilerin korktuğu kabus
Verilerin ve modellerin mülkiyeti, yapay zeka kârlarının yeni vergilendirme biçimleri ve ileri derecede otomasyona geçmiş şirketlerdeki ortak karar verme haklarına ek olarak, aynı zamanda yeni hümanist ve kültürel eğitim biçimleriyle de ilgilidir. Yapay zeka becerilerinin ve aynı zamanda insanın özgüveninin genel gelişimi hakkında.
Belki de Musk'ın vizyonu verimli bir şekilde yanlış anlaşılabilir: işlerin nasıl olacağına dair bir tahmin olarak değil, toplum olarak teknolojik bolluğu insan özgürlüğüne dönüştürüp dönüştüremeyeceğimizin bir testi olarak. Maddi kıtlığın sona ermesi düşünülebilir. Sorun, güvencesiz ücretlerden zaman, eğitim ve kültürel katılım eksikliğine kadar yapay kıtlığın sonunu hayal etme ve organize etme cesaretine sahip olup olmadığımızdır.
Bu görevi kaçırırsak, “maddi bolluk” şüphecilerin korktuğu kabus haline gelecektir. Eğer ciddiye alırsak bu, yeni bir insan toplumunun ve kültürünün başlangıcı olabilir.
Ancak sadece ekonomiyi ve kurumları değiştirmek yeterli değil; yapay zeka ekonomisi aynı zamanda bizi yeni bir haysiyet, güç ve bilinç anlayışına da zorluyor. Bu içsel çalışma olmadan mükemmel yapılar bile dışarıdan gelen eski kalıplar tarafından hızla baltalanır. Makinelerin hemen hemen her işlevi daha verimli bir şekilde yerine getirdiği bir dünyada, insani değere ilişkin standart değişiyor.
Yapay zeka ekonomisi birçok psikolojik temel taşına çarpıyor.
Kimlik: Birçoğu kendilerini meslekleri ve yararlılıkları aracılığıyla tanımlar. İş isteğe bağlı hale geldiğinde, başarılı biyografinin yeni anlatılarına ihtiyaç duyulur: Daha az “Neyi başarırım?”, daha çok “Nasıl büyürüm? Kime dokunurum?”
Korku: Geçiş, kayıp korkusu yaratır (statü, güvenlik, yönelim). Bunlar ya kırgınlık, komplo düşüncesi ve geri çekilmeyle sonuçlanabilir ya da öğrenme isteği, dayanışma ve deneme isteğiyle sonuçlanabilir.
Karşılaştırma: Makineler sürekli olarak “daha iyi” olduğunda aşağılık duygusu riski vardır. Olgun bir benlik imajı şunları tanır: İnsanın farklılığı verimlilikte değil, farkındalıkta, kırılganlıkta, anlam ve sevgi kapasitesinde yatmaktadır.
Makinelerin nesnel olarak daha üretken olduğu bir dünyada, insan faaliyetinde hafif bir değer kaybı riski var: Artık bize ihtiyaç yok, bu yüzden istihdam ediliyoruz – ya da kendimizi istihdam ediyoruz.imago
Yeni teorilere ihtiyaç var
Ruh sağlığı ve insan onuru, özgürlük ve özgüven böylece altyapı görevleri haline gelir. Bu, insanların bu geçişi içsel olarak işleyebilecekleri terapilere, koçluğa ve kolektif öğrenme alanlarına erişimle ilgilidir. Bunların ne ölçüde insan uzmanlara ihtiyaç duyduğuna veya daha fazla veya daha az yapılabileceğine ve bazı durumlarda yapay zeka koçları ve bireysel yapay zeka öğrenim arkadaşları tarafından daha da iyi yapılabileceğine herkes kendisi karar verebilir. Ancak bunlar bir lüks değil, daha ziyade aşırılıkla yıkıcı olmayan bir şekilde başa çıkmanın bir önkoşuludur. Soru şu: Yeni fırsatların kaçışa, bağımlılığa, radikalleşmeye veya sinizme yol açmasını nasıl önleyebiliriz?
Maik Hosang, Zittau/Görlitz Üniversitesi'nde kültürel çalışmalar profesörü ve yazardır. Burada ele alınan bu konu hakkında daha fazla bilgiyi yakında çıkacak olan “Yarının Harika Dünyası: Veya Rahibe Theresa'nın Elon Musk'a Nasıl İlham Verdiği” kitabında okuyabilirsiniz.
Bu, açık kaynak girişimimizin bir parçası olarak gönderilen bir gönderidir. İle Açık kaynak Berlin yayınevi ilgilenen herkese bu fırsatı sunuyor İlgili içeriğe ve profesyonel kalite standartlarına sahip metinler sunmak. Seçilen katkılar yayınlandı ve onurlandırıldı.
Bu makale Creative Commons Lisansına (CC BY-NC-ND 4.0) tabidir. Yazarın ve Berliner Zeitung'un isminin belirtilmesi ve herhangi bir düzenlemenin hariç tutulması koşuluyla, ticari olmayan amaçlarla kamu tarafından serbestçe kullanılabilir.
Bir yanıt yazın