Devriyedeki algoritmalar: Bremen tramvayları yapay zeka gözetim bölgelerine dönüştü

Gelecekte, Bremen tramvaylarında görüntü artık yalnızca pencereden dışarı çıkmakla kalmayacak, aynı zamanda tavandan aşağıya doğru dijital hassasiyetle koridorda olup bitenleri de görüntüleyecek. Araba başına dokuz ila on bir kamera gözü halihazırda yolcuları izliyor. Ancak 2026 yılı sonuna kadar bu merceklerin arkasında pasif kayıttan çok daha fazlasının olması gerekiyor: Bremer Straßenbahn AG (BSAG), yapay zekayı (AI) her alanda kullanmayı planlıyor. Teknoloji, potansiyel olarak tehlikeli durumları, saldırgan davranışları ve şiddet eylemlerini ortaya çıkar çıkmaz tespit etmeyi amaçlamaktadır.

Taz'ın aktardığı plana göre, şimdi açıklanan program, araçların mevcut kamera altyapısını kullanıyor ve bunu dijital olarak güncelliyor. Sistem AI-Watch olarak adlandırılıyor ve Bremen yazılım şirketi Just Add AI'den geliyor.

Başlangıçta yıl boyunca 40'tan fazla BSAG asansörü bu teknolojiyle donatılacak. Bremen, yerel toplu taşımada ülke çapında öncü bir rol üstlenmek istiyor. Diğer belediyeler hala etik engelleri tartışırken, Hansa şehri gerçekler yaratıyor. BSAG'a göre toplu taşımada yapay zeka destekli kamera sistemleri henüz başka hiçbir federal eyalette bulunmuyor.

Alarm: Yapay zeka polisi aradığında

Yeniliğin temelinde gerçek zamanlı analiz yatıyor: Birisi taciz edilirse, tacize uğrarsa veya saldırıya uğrarsa AI-Watch, BSAG kontrol merkezinde bir alarm vermelidir. Algoritma, yükselişe işaret eden bir model tespit ederse hemen bir uyarı gönderir. Bu, sürücü kabininde bir sinyali tetikler ve canlı görüntüleri doğrudan kontrol merkezine aktarır. Nihai karar verme yetkisi hâlâ insanlara ait: Çalışanlar monitörü, gerçekten bir tehdit olup olmadığını ve polisin uyarılmasının gerekip gerekmediğini değerlendirmek için kullanıyor.

Bremen Ulaştırma Senatörü Özlem Ünsal (SPD), “Bu, daha hızlı hareket edebileceğimiz anlamına geliyor” diye vurguluyor. Bir diğer önemli avantaj ise sürücülerin dijital destek olmadan gizli kalacak olaylara tepki verebilmeleridir. Projenin sponsorlara maliyeti oldukça yüksek: Tren başına yaklaşık 10.000 Euro, toplam maliyetin yüzde 80'i Federal Ulaştırma Bakanlığı tarafından karşılanıyor. Bir BSAG sözcüsüne göre, bu finansman göz önüne alındığında, diğer yerel taşımacılık şirketlerinin programa ilgi göstermiş olmaları pek de şaşırtıcı değil.

Öznel güvenlik duygusu ve nesnel tehlike

Böyle bir sisteme duyulan ihtiyaç çoğu zaman belirsiz bir güvensizlik duygusuyla gerekçelendirilir. BSAG Baş Teknoloji Sorumlusu Thorsten Harder şunları söylüyor: “Araçlarımızdaki güvenlik hissine ilişkin öznel algımda bir değişiklik fark ettim.” Demiryolları zaten güvenli yerlerdir. Ancak Aralık ayında iki genç kadının ana tren istasyonunun önünde bilincini kaybedene kadar dövüldüğü queer karşıtı saldırı gibi ciddi olaylar, önceki gözetimin sınırlarını gösteriyor. Tam olarak bu gibi durumlarda yapay zeka gelecekte daha hızlı müdahaleye olanak sağlamalıdır.

Veri koruma kanunu açısından projenin sağlam temellere dayandığı söyleniyor: eyalet veri koruma yetkililerinden bir itirazsızlık beyanı mevcut olmalıdır. Gizliliği korumak amacıyla veri işleme doğrudan araçta gerçekleştirilir. Kişisel veriler yapay zekanın doğruluğunu eğitmek için kullanılmaz. Görüntü kontrol merkezine iletildiği anda sistem, çekilen kişilerin yüzlerini otomatik olarak pikselleştiriyor. Ancak acil durumlarda kimlik tespiti yapılabilmesi için kıyafet, ten rengi veya cinsiyet gibi özellikler tanınabilir durumda kalıyor. Aynı zamanda yerel bir veri depolama cihazı, görüntüleri 72 saat boyunca anonim olmayan bir biçimde saklıyor, böylece polis özellikle suç durumunda bunlara erişebiliyor.

Hata yapma eğilimi: Sarılmak mı, yumruklamak mı?

Teknik zorluk öncelikle hata oranında yatmaktadır. Hansaplatz'ta yapay zeka gözetiminin halihazırda kullanıldığı Hamburg'a bir bakış, kamera sistemlerinin hâlâ öğrenecek çok şeyi olduğunu gösteriyor. Geçmişte oradaki sistem kavgaları sıcak kucaklaşmalarla karıştırıyordu. Bremen'deki sorumlular AI-Watch'un daha hassas çalıştığını iddia ediyor. Çözüm, oyuncuların saldırıları simüle ettiği “tiyatro gösterileri” konusunda eğitildi. Algoritmanın özel bir özelliği de ortamın analizidir: Yapay zeka yalnızca potansiyel faillere değil, aynı zamanda çevredekilerin tepkilerine de dikkat eder.

Örneğin yolcular şok içinde geri dönerse yapay zekanın alarm verme ihtimali daha yüksek. Bununla birlikte, teknoloji hatalara açık olmaya devam ediyor. Geçen yılın nisan ayında başlayan ilk pilot aşamada yapay zeka, başlangıçta gerçek zamanlı iletim olmadan test edildi. Potansiyel olarak tehlikeli 16 durum tespit etti. Ancak resmi operasyonel raporlarla yapılan karşılaştırma bunlardan yalnızca dördünü doğruladı. Geriye kalan on iki raporun yanlış alarmlar veya kaçırılmış bildirimler olduğu ortaya çıktı. Planlanan tüm araçlar donatılana kadar, dijital yükseltmenin gerçekten vaat edilen korumayı sağlayıp sağlamadığı veya her şeyden önce gözetim yoğunluğunu arttırıp artırmadığı sorusunun yanıtlanması hâlâ mümkün.

(Asla)