Deepseek modelinin neden '100 kat daha fazla bilgi işlemine' ihtiyacı var

CEO Jensen Huang, CNBC's Jim Cramer ile Çarşamba röportajında ​​Çinli girişim Deepseek'in yeni yapay zeka modelinin etkisini tartıştı. NvidiaYıllık GTC Konferansı. Huang, çığır açan modelin aslında endüstride düşündüğünden daha fazla hesaplama gerektireceğini iddia etti.

Huang'a göre, Deepseek'in R1 modeli “fantastik” çünkü “ilk açık kaynaklı akıl yürütme modeli”. Modelin sorunları adım adım kırdığını, farklı cevaplar bulabildiğini ve cevabının doğru olup olmadığını doğrulayabileceğini açıkladı.

“Bu akıl yürütme yapay zeka, mantıksız bir yapay zeka'dan 100 kat daha fazla hesaplama tüketiyor” dedi. Diyerek şöyle devam etti: “Tam tersiydi, herkesin sahip olduğu tam bir sonuçtu.”

Ocak ayı sonlarında, Deepseek'in modeli, yatırımcıların modelin daha az enerji ve para kullanan en iyi rakipleri gerçekleştirebileceğinden korktuğu için AI hisse senetlerinde büyük bir satış tetikledi. Nvidia, bir seansta% 17 düştü ve bir ABD şirketi için şimdiye kadarki en büyük tek günlük düşüş olan 600 milyar dolara yakın kaybetti.

Huang ayrıca, şirketinin konferansında şimdiye kadar açıkladığı şeylerden bazılarından bahsetti, robotik ve işletme için yeni AI altyapısı da dahil olmak üzere, şirketlerle ortaklıkları vurguladı. Dell– HPE– Vurgu– ServiceNow Ve Crowdstrike. AI patlamasına genel olarak yansıdı ve hype'ın tamamen üretken AI'dan akıl yürütme modellerine geçme şeklini kaydetti. Ayrıca, dünyanın bilgi işlem sermayesi harcamalarının on yıl sonuna kadar trilyon dolara ulaşma yolunda göründüğünü ve bu paranın çoğunluğunun AI için kullanılacağını öngördü.

Huang, “Yani, bu on yılın sonuna kadar bir trilyon doların yüzdesi olarak fırsatımız oldukça büyük.” Dedi. “İnşa etmek için çok fazla altyapımız var.”

Şimdi kaydolun CNBC yatırım kulübünün Jim Cramer'ın piyasadaki her hareketini takip etmesi için.

Feragat CNBC Investing Club Hayır Trust Nvidia ve Crowdstrike hisselerini elinde tutuyor.