Çin'in açık kaynaklı kucaklaşması, yapay zeka etrafında geleneksel bilgeliği yükseltiyor

Çin yapay zeka alanındaki büyük dil modellerine (LLMS) odaklanıyor.

Blackdovfx | ISTOCK | Getty Images

Çin, bir trend piyasası gözlemcilerindeki açık kaynaklı AI modellerini benimsiyor ve içeriden gelenler, bazılarının sektör için bir 'Android anı' olduğunu gösteren ülkede AI benimseme ve yeniliği artırdığını söylüyor.

Açık kaynaklı vardiya Bu yılın başlarında yayınlanan R1 modeli Amerikan teknoloji hakimiyetine meydan okudu ve Big Tech'in büyük dil modellerine ve veri merkezlerine büyük harcamaları hakkında sorular soran AI Startup Deepseek tarafından öncülük etti.

R1, performansı ve daha düşük maliyet iddiaları nedeniyle sektörde bir sıçrama yaratırken, bazı analistler Deepseek'in en önemli etkisinin açık kaynaklı AI modellerinin benimsenmesini katalize etmekte olduğunu söylüyor.

Kontrpuan araştırmalarında yapay zeka baş analisti Wei Sun, modeli uyguladığını belirterek, “Deepseek'in başarısı, açık kaynak stratejilerinin daha hızlı inovasyona ve geniş evlat edinmeye yol açabileceğini kanıtlıyor” dedi.

“Şimdi, R1'in Çin'in AI manzarasını aktif olarak yeniden şekillendirdiğini görüyoruz, Baidu gibi büyük şirketler stratejik bir yanıtla kendi LLM'lerini açık kaynaklara taşıdı.”

16 Mart'ta Baidu, AI modeli Ernie 4.5'in en son sürümünü ve yeni bir akıl yürütme modeli Ernie X1'in onları bireysel kullanıcılar için ücretsiz hale getirerek yayınladı. Baidu ayrıca Ernie 4.5 Model Serisini Haziran ayından açık kaynak yapmayı planlıyor.

Uzmanlar, Baidu'nun açık kaynak planlarının Çin'de, tescilli lisanslamaya odaklanan bir iş stratejisinden uzakta daha geniş bir değişimi temsil ettiğini söylüyor.

Teknoloji Araştırma ve Danışma Grubu Omdia'nın baş analisti CNBC'ye daha önce anlatılan Lian Jye Su, “Baidu, tescilli iş modelini her zaman çok destekledi ve açık kaynaklara karşı vokaldi, ancak Deepseek gibi bozucular, açık kaynak modellerinin tescilli olanlar kadar rekabetçi ve güvenilir olabileceğini kanıtladılar.

Açık kaynaklı ve tescilli modeller

Açık kaynak genellikle kaynak kodunun olası değişiklik ve yeniden dağıtım için web'de serbestçe kullanılabilir hale getirildiği yazılımı ifade eder.

Kendilerini açık kaynak olarak adlandıran AI modelleri, Deepseek'in ortaya çıkmasından önce var olmuştu MetaLama ve Google'ın Gemma'sının ABD'de ana örnekleri olması, bazı uzmanlar, lisanslarının belirli kullanımları ve değişiklikleri kısıtladığı için bu modellerin gerçekten açık kaynak olmadığını ve eğitim veri setlerinin herkese açık olmadığını savunuyor.

Deepseek'in R1'i, kontrpuan güneşinin, ticari amaçlar da dahil olmak üzere sınırsız kullanımı, modifikasyonu ve dağılımı kolaylaştıran en izin verici ve yaygın olarak benimsenen açık kaynak lisanslarından biri olarak tanımladığı bir 'MIT lisansı' altında dağıtılır.

Deepseek ekibi geçen ay bir “açık kaynak haftası” düzenledi ve bu da R1 modelinin gelişimi hakkında daha fazla teknik detay yayınladığını gördü.

Deepseek'in modelinin kendisi ücretsiz olsa da, AI modellerinin ve yeteneklerinin diğer şirketlerin uygulamalarına entegrasyonunu sağlayan uygulama programlama arayüzü için başlangıç ​​ücretleri. Bununla birlikte, API ücretlerinin Openai ve Antropic'in son tekliflerine kıyasla çok daha ucuz olduğu bildirilmiştir.

Openai ve Antropic ayrıca bireysel kullanıcıları ve işletmeleri modellerinin bazılarına erişmek için ücret alarak gelir elde eder. Bu modellerin veri kümeleri olarak 'kapalı kaynak' olduğu düşünülmektedir ve algoritmalar halka açık erişim için açık değildir.

Çin açılıyor

Baidu'ya ek olarak, gibi diğer Çinli teknoloji devleri Alibaba Grubu Ve Tencent giderek artan bir şekilde AI tekliflerini ücretsiz olarak sunuyorlar ve daha fazla model açık kaynak yapıyor.

Örneğin, Alibaba Cloud geçen ay video üretimi için AI modellerini açık kaynakladığını, Tencent'in bu ayın başlarında metin ve görüntüleri 3D görsellere dönüştürme yeteneğiyle yayınladığı bildirildi.

Daha küçük oyuncular da eğilimi ilerletiyor. Son zamanlarda Openai'nin derin araştırmalarından daha iyi performans gösterdiğini iddia eden bir AI ajanını tanıtan Çinli bir AI firması olan Manusai, bunun açık kaynağa doğru kayacağını söyledi.

Kurucu ortak Ji Yichao bir ürün demo videosunda, “Bu inanılmaz açık kaynaklı topluluk olmadan mümkün olmazdı, bu yüzden geri vermeye kararlıyız” dedi. “Manusai, birkaç farklı model tarafından desteklenen çok ajan bir sistem olarak faaliyet gösteriyor, bu yüzden bu yılın ilerleyen saatlerinde bu modellerin bazılarını açık kaynaklayacağız.”

Ülkenin önde gelen AI girişimlerinden biri olan Zhipu Ai, bu ay WeChat'te 2025'in “açık kaynak yılı” olacağını duyurdu.

Constellation Research'in baş analisti ve kurucusu Ray Wang, CNBC'ye, şirketlerin Deepseek'in ortaya çıkmasından sonra bu hareketleri yapmaya zorlandığını söyledi.

Wang, “Deepseek ücretsiz olarak, diğer Çinli rakiplerin aynı şey için ücret alması imkansız. Rekabet etmek için açık kaynaklı iş modellerine geçmeleri gerekiyor.” Dedi.

AI Scholar ve girişimci Kai-Fu Lee, bu dinamiğin Openai'yi etkileyeceğine inanıyor ve yakın tarihli bir sosyal medya yayınında, rekabet “özgür ve zorlu” olduğunda şirketin fiyatlandırmasını haklı çıkarmasının zor olacağını belirtti.

“Deepseek'ten en büyük vahiy, açık kaynak kazanmış olmasıdır,” dedi Çinli Startup 01.ai, Deepseek'i kullanmak isteyen işletmeler için bir LLM platformu oluşturdu.

ABD-Çin Yarışması

AI çılgınlığını Kasım 2022'de chatgpt botunu piyasaya sürdüğünde başlatan Openai, tescilli iş modelinden geçmeyi planladığını göstermedi. 2015 yılında kar amacı gütmeyen kuruluş olarak başlayan şirket, kar amacı gütmeyen bir yapıya doğru ilerliyor.

Sun, Openai ve Deepseek'in AI alanının çok farklı uçlarını temsil ettiğini söylüyor. Bunu ekliyor Sektör, birbirlerini yenileyen açık kaynaklı oyuncular ile yüksek maliyetli en son modelleri korumak için baskı altında olan kapalı kaynak şirketleri arasındaki bölünmeyi görmeye devam edebilir.

Açık kaynaklı eğilim, Openai gibi şirketlerin topladığı büyük fonları sorgulamak için ortaya koydu. Microsoft şirkete 13 milyar dolar yatırım yaptı. CNBC, Ocak ayının sonunda değerlemesini 340 milyar dolara çıkaracak bir finansman turunda 40 milyar dolara kadar yükselmek için görüşmelerde.

Eylül ayında CNBC, şirketin yaklaşık 5 milyar dolar kayıp beklediğini doğruladı ve gelir 3,7 milyar dolar gelir elde etti. Openai CFO Sarah Friar, bu yıl şirket için 11 milyar dolarlık gelirin “kesinlikle olasılık alanında” olduğunu söyledi.

Öte yandan, Çinli şirketler ABD firmalarının daha tescilli yaklaşımıyla rekabet ederken açık kaynaklı rotayı seçti, dedi Constellation Research'ten Wang. “ABD'nin kapalı modellerinden daha hızlı benimsenmeyi umuyorlar.”

Çarşamba günü CNBC'nin “Sokak İşaretleri Asya” ile konuşan teknoloji odaklı hedge fonu monolit yönetiminin yönetici ortağı Tim Wang, Deepseek gibi şirketlerden gelen modellerin “Çin'de büyük sağlayıcılar ve çarpıcılar” olduğunu ve işlerin daha sınırlı kaynaklarla nasıl yapılabileceğini gösterdiğini söyledi.

Wang'a göre, açık kaynaklı modeller maliyetleri düşürdü, ürün inovasyonu için kapıları açtı-Çin şirketlerinin tarihsel olarak çok iyi olduğunu söylediği bir şey.

Google'ın Android'in işletim sistemi kaynak kodunu serbestçe kullanılabilir hale getirdiği ve Apple olmayan uygulama ekosisteminde yeniliği ve geliştirmeyi teşvik eden gelişimine atıfta bulunarak geliştirmeye “Android Moment” diyor.

“Çin'in 12 ila 24 ay geride olduğunu düşünüyorduk [the U.S.] Yapay zeka ve şimdi bunun muhtemelen üç ila altı ay olduğunu düşünüyoruz, “dedi Wang.

Bununla birlikte, diğer uzmanlar, açık kaynaklı AI'nın Çin ve ABD yarışmasının lensi aracılığıyla görülmesi gerektiği fikrini küçümsediler. Aslında, birkaç ABD şirketi Deepseek'in R1'inden entegre ve yararlandı.

Alibaba Grup Başkanı Joe Tsai, bu ayın başlarında Singapur'daki Converge Konferansı'na verdiği demeçte, “Sözde Deepseek anı Çin'in ABD'den daha iyi yapay zeka olup olmadığı ya da tam tersi ile ilgili değil. Bu gerçekten açık kaynakın gücü ile ilgili.”

Tsai, açık kaynaklı modellerin küçük girişimcilerden büyük şirketlere kadar AI'nın gücünü verdiğini ve bu da daha fazla gelişme, yenilik ve AI uygulamalarının çoğalmasına yol açacak olduğunu da sözlerine ekledi.


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir