Çin, GenAI deneylerinde küresel lider konumunda ancak uygulamada ABD'nin gerisinde kalıyor

Yeni bir ankete göre Çinli şirketler, üretken yapay zeka denemelerinde öncü konumda olsalar da, tam uygulama konusunda hala ABD'nin gerisinde kalıyorlar.

Yapay zeka analitiği ve yazılım geliştiricisi SAS Institute ile pazar araştırmacısı Coleman Parkes tarafından yapılan anket, ankete katılan Çinli şirketlerin %64'ünün üretken yapay zeka üzerinde ilk denemeleri yürüttüğünü ancak teknolojiyi henüz iş sistemlerine tam olarak entegre etmediğini ortaya koydu.

Buna karşılık, İngiltere'deki şirketlerin %58'i ve ABD'deki şirketlerin %41'i hala bu yöntemi deniyor.

Ankete katılanlar, bankacılık, sigortacılık, perakende ve sağlık hizmetleri gibi önemli sektörlerde dünya çapında 1.600 kuruluşta GenAI stratejisi veya veri analitiği alanında karar vericilerdi.

GenAI'yi iş süreçlerine entegre etme konusunda ABD ilk sırada yer alıyor. Şirketlerin %24'ü teknolojiyi tam olarak uygulamaya koymuş durumda. Bu oran Çin'de %19, İngiltere'de ise %11.

Ankette benimsenme hem deneysel hem de tam uygulama olarak ifade edildi.

Çinli kuruluşlar, %83'ü ya ilk testleri yürüten ya da teknolojiyi tamamen uygulayan üretken AI'nın benimsenmesinde lider konumdadır. Bu, %70'lik Birleşik Krallık'tan çok daha yüksektir, bunu %65'lik Birleşik Devletler ve %63'lük Avustralya takip eder.

Coleman Parkes'ın yönetici müdürü Stephen Saw, “Çin, GenAI benimseme oranlarında lider olabilir ancak daha yüksek benimseme, mutlaka etkili uygulama veya daha iyi getiri anlamına gelmiyor” dedi.

SAS Uygulamalı Yapay Zeka ve Modelleme Araştırma ve Geliştirme Başkan Yardımcısı Udo Sglavo, üretken yapay zekanın tüm avantajlarından yararlanabilmek için bunun şirket çapında üretim sistemlerine ve süreçlerine tam olarak entegre edilmesi gerektiğini söyledi.

SAS'tan Sglavo'ya göre ABD, üretken yapay zekanın entegrasyonunda daha olgun bir ekosistem ve yüksek vasıflı yapay zeka profesyonelleri ve araştırmacılarından oluşan geniş bir havuza sahip olması gibi bazı avantajlara sahip.

Ülkenin “inovasyon kültürü”, özel şirketlerden gelen güçlü yapay zeka liderliği ve diğer bölgelere kıyasla öngörülebilir ve şeffaf bir düzenleyici ortama sahip olduğunu da sözlerine ekledi.

Ancak anket, Çin'in tam uygulama ve olgunluk açısından arayı kapatmaya hazır olduğunu gösteriyor.

Çin'deki katılımcılar, yapay zeka düzenlemelerine uymak için hazırlıklarına en çok güvenen gruptu; beşte biri tamamen hazırlıklı olduklarını belirtirken, ABD'deki oran %14'tü

Ankete katılan Çinlilerin yaklaşık %31'i uygun araçlara sahip olmadıklarını söylerken, yalnızca %21'i bunu yapacak iç uzmanlığa sahip olmadıklarını söyledi.

Yapay zeka uzmanları daha önce CNBC'ye yaptıkları açıklamada, Çin'in üretken yapay zeka düzenlemelerini hayata geçirme konusunda öncü olduğunu, OpenAI'nin Chat GPT'sinin 2022'de bu teknolojiyi ana akıma taşımasından önce bile bu düzenlemeler üzerinde çalıştıklarını söylemişti.

Çin düzenleyicileri ayrıca, Pekin'in ideolojisini ve sansür politikalarını ihlal edebilecek içerikler oluşturmak amacıyla yapay zekanın kullanılması potansiyelini engellemek için de çalışmalar yürütüyor.

Bu durum Çinli teknoloji şirketlerini kendi ChatGPT benzeri hizmetlerini başlatma konusunda daha temkinli hale getirirken, aynı zamanda onları kurumsal ve dar kapsamlı yapay zeka kullanımlarına odaklanmaya itti.

Birleşmiş Milletler'in geçen hafta yayınladığı rapora göre, Çin, 2014-2023 yılları arasında 38.000'den fazla patent başvurusunda bulunarak, yapay zeka patentleri alanında küresel yarışta hakimiyet kurmaya çalıştı.

Bu arada Sglavo'ya göre, Çin'in büyük nüfusu ve hızla büyüyen dijital ekonomisi, bu yapay zeka teknolojilerine olan talebin yüksek olduğu anlamına geliyor.

“Bu yüksek talep, şirketleri verimliliği ve inovasyonu artırmak için yapay zekanın kullanıldığı e-ticaret, sağlık, eğitim ve üretim alanındaki uygulamalar da dahil olmak üzere GenAI çözümlerini hızla benimsemeye ve entegre etmeye itti” dedi.

Pekin ayrıca, yerel AI kullanımını ve altyapısını artırmayı amaçlayan birkaç girişim başlattı. Ülke, Mayıs ayında AI çipleri ve üretken AI'daki standartları güçlendirmek ve ulusal AI hesaplama gücünü oluşturmak için üç yıllık bir plan başlattı.

Sglavo, “Çin hükümeti yapay zekaya odaklandığı için Çinli şirketler de bu rehberliği izleyerek yapay zekanın birçok yönünü kendi kuruluşlarında hızla benimsiyor” diye ekledi.

Anket genel olarak, üretken yapay zekanın kullanımının tüm bölgelerde ve sektörlerde ne kadar önemli hale geldiğini vurguladı.

Üretken yapay zekayı benimseyen kuruluşların önemli gelişmeler kaydettiği, yaklaşık %90'ının memnuniyetlerinin arttığını, yaklaşık %80'inin ise operasyonel maliyetlerden tasarruf ettiğini bildirdiği tespit edildi.

Raporda, bu avantajlardan yararlanmak için küresel işletmelerin yaklaşık onda birinin önümüzdeki mali yılda üretken yapay zekaya bütçe ayıracağı belirtilirken, bu alanda Asya-Pasifik'in %94'lük paya sahip olduğu belirtildi.

Counterpoint Research'ün yapay zeka araştırmaları kıdemli danışmanı Wei Sun, geçen hafta CNBC'nin “Street Signs Asia” programında yaptığı açıklamada, ABD'nin yapay zeka çipleri ve temel büyük dil modeli geliştirme konusunda ilk turda Çin'i geçtiğini söyledi.

Ancak ikinci turda tüketiciler, işletmeler ve endüstriler için daha spesifik veri kümeleri ve uygulamalara yönelik teknolojide yenilik yapılması hedefleniyor.

McKinsey'nin 2023 raporuna göre, üretken yapay zeka, 63 ticari kullanım senaryosunda yıllık 2,6 trilyon ila 4,4 trilyon dolar arasında değer katabilir.