Kategori: 2255

  • Dama Dmbok üzerine düşünceler – tdan.com

    Dama Dmbok üzerine düşünceler – tdan.com

    Engebeli Yıllar önce, Dama International'ın “Veri Yönetimi Bilgi Organı” nın (Dama DMBOK) ilk baskısına veritabanı geliştirme ve veritabanı operasyon yönetimi üzerine materyal katkıda bulundum.Ben Şimdi DMBOK'un üçüncü baskısında çalışma başladı, DMBOK ile ilgili birkaç düşünce ve eleştiriyi dikkate almak istiyorum. Bu fikirlerden bazıları, Malcolm Hawker'ın DMBOK'u tutan bir fotoğrafını yayınladığında başlayan LinkedIn ile ilgili bir…

  • Veri odaklı liderliği yeniden düşünmek-veritabanimimari.com

    Veri odaklı liderliği yeniden düşünmek-veritabanimimari.com

    Engebeli Bir süre önce insanların “verilere güvenmedikleri, sadece diğer insanlara güvenmedikleri” konusunda bir parça okuduktan sonra kendimi kabul ederken buldum – ama aynı zamanda hikayenin başka bir tarafını da gördüm. Deneyimlerime göre, liderler verilere doğrudan güvenmiyorlar – hikaye Veriler anlatmalarına yardımcı olur. Bazen bu hikaye zaten inandıklarını güçlendirir; Bazen hesap verebilirliği değiştirmek için kullanılır. Her…

  • Veri Değeri Teslimat İlkeleri – veritabanimimari.com

    Veri Değeri Teslimat İlkeleri – veritabanimimari.com

    Engebeli Kısa süre önce bu sitede “veri değeri teslimi için manifesto” (aka, “veri değeri manifestosu”) dediğim bir belgeyi yayınladım. Bu taslakla ilgili öneriler ve yorumlarla bana zaten ulaşmış olanlara çok teşekkürler (eğer isterseniz, LinkedIn aracılığıyla benimle bağlantı kurabilirsiniz; LinkedIn ana sayfamdaki taslak manifesto ile bir bağlantı var ve orada yorum yapabilir veya beni DM). Hala…

  • Sürdürülebilirlik Sorumluluğu Kimsenin AI – veritabanimimari.com

    Sürdürülebilirlik Sorumluluğu Kimsenin AI – veritabanimimari.com

    Khunkornstudio / Shutterstock Riskin yanlış ppriced olduğu yer Yapay zekayı temiz olarak düşünmek kolaydır. Dijital. Somut olmayan. Bulutta yaşar, anında yanıt verir ve tükenmeden verimlilik vaat eder. Taşkın, ateş yakmaz, çökmez veya organize etmez. En azından ölçmek için öğretilen şekillerde değil. Ancak sigortacılar, opak makine öğrenme sistemlerinden kaynaklanırken iklim tehdidinde bulunan bölgelerden çekilmeye başladığında, artık…

  • Busking hakkında veriler (ve böyle eksik) – tdan.com

    Busking hakkında veriler (ve böyle eksik) – tdan.com

    Dördüncü sınıfta, Hartford, Conn banliyölerinde çello çalmaya başladım. Müzisyenlerin New York City sokaklarında ve metrolarında oynadığını keşfettiğimde hatırlayamıyorum. Ama liseye göre, bunun mutlak en havalı şey olacağına karar vermiştim. Bir süre sonra bunun “Busking” denildiğini öğrendim. Ne harika bir bohem sesli kelime! Müzik okuluna (Hartt Müzik Okulu, West Hartford) girdim. Ne yazık ki, bunu Hartford'da…

  • Bilgi Grafiği Yılı – veritabanimimari.com

    Bilgi Grafiği Yılı – veritabanimimari.com

    Sinyaller birleşiyor ve beni 2025'in bilgi grafiğinin yılı olduğuna inanmamı sağlıyor. Ancak bu prognozla taşınmadan önce, bilgi grafiği adaylarının önceki yıllarından bazılarını gözden geçirelim ve neden işe yaramadıklarını görelim. 2001 Bilgi grafiği yılı için ilk aday 2001 idi. İşte o zaman Tim Berners-Lee, James Hendler ve Ora Lassila, Scientific American'daki semantik ağ kavramını tanıttı.1 Tabii…

  • Veri yönetişiminin kapsamı yeterli mi? – tdan.com

    Veri yönetişiminin kapsamı yeterli mi? – tdan.com

    Andrii Yalanskyi / Shutterstock Veri yönetişimi, kuruluşların veri kalitesi, güvenlik ve uyumluluk konusunda yüksek standartları korumalarını sağlayarak sorumlu veri yönetiminin bel kemiği olmuştur. Jonathan Reichental'e göre “Aptallar İçin Veri Yönetişimi” nde yönetişim kapsamı veri sahipliği ve yönetiminin çok ötesine uzanıyor. Meta verileri, veri mimarisini, ana ve referans veri yönetimi, depolama, entegrasyon, gizlilik, güvenlik, modelleme, kalite…

  • İşletmeniz için doğru olan nedir? – tdan.com

    İşletmeniz için doğru olan nedir? – tdan.com

    tete_escape / shutterstock Bugün iş dünyasında, esnek teknolojinin benimsenmesini benimseme yeteneği, başarı için kritik bir faktör haline gelmiştir. Ancak dijitalleştirme girişimlerinin sadece% 48'i amaçlanan sonuçlarını karşılar veya aşmaktadır. Açıkçası, dönüşüm projeleri için beklentiler ve gerçeklik arasında çok büyük bir boşluk var. İşletmelerin karşılaştığı en önemli kararlardan biri, şirket içinde özel bir çözüm oluşturma veya önceden…

  • Veri Yığınınıza Güven AI'nın Anatomisi – veritabanimimari.com

    Veri Yığınınıza Güven AI'nın Anatomisi – veritabanimimari.com

    3rdtimeluckystudio / shutterstock Yapay zeka (AI) önerilerden özerk kararlar almaya ilerledikçe, kuruluşlar temel bir güven zorluğu ile karşı karşıyadır: Sonuç olarak iş kararları vermek için AI sistemlerine güvenebilir misiniz? Cevabın AI modellerine daha az ve onları besleyen veri altyapısına daha az bağlı olduğunu iddia etmek için buradayım. Yapay zeka karar vermesinin değişen doğası Yapay zekanın…

  • Yüksek Belirsizlik Zamanlarında Geleceğe Koruma-veritabanimimari.com

    Yüksek Belirsizlik Zamanlarında Geleceğe Koruma-veritabanimimari.com

    Mevcut ekonomik tahminler, çeşitli faktörler nedeniyle küresel bir durgunluk olasılığının 2025'te artacağını öngörmektedir. Bir durgunluk, kuruluşları verimlilik, uyum ve çevikliğe öncelik vermeye zorlar. Mevcut ekonomik belirsizlik dönemi, operasyonel riski azaltmak için güverte üzerinde bir çaba gerektirir. Büyük projeler durgunluk tehdidi altında yer alıyor. Personel ve danışman seviyeleri yoğun bir şekilde incelenir ve sıklıkla azalır. Yönetim…