Kategori: 2255

Verilerin trilyon dolarlık piyasa kararlarını yönlendirdiği bir dönemde, bir gerçek endüstri liderlerini diğerlerinden ayırır: veri mutabakatı sadece arkasındaki paydaşlar kadar pratiktir. Yine de çoğu kuruluş, uzlaşmayı, verilerin iş bağlamını anlayan uzmanları bırakırken, BT ekiplerine ve otomatik araçlara devredilen teknik bir iş olarak ele alınmaktadır. Bu bağlantıyı kesme maliyetleri işletmelere yıllık tahmini 15 milyon dolarlık uygunluk…

Veri Yönetişim Hedefleri Veri ve analitik (D&A) yönetişiminin temel amacı, araştırmamız bize öğretti, verileri ve analitik içeriği düzenleyici gereksinimler ve paydaş beklentileri de dahil olmak üzere iş hedefleriyle hizalamaktır. Özünde, stratejik ve operasyonel hedefleri desteklemek için verilerin optimal iyileştirilmesi, kontrolü ve kullanılması için bir çerçeve oluşturmakla ilgilidir. Jonathan Reichental, “Aptallar İçin Veri Yönetişimi” nde, veri…

Engebeli Herkes verilerinin AI için hazır olup olmadığını sorarken, biraz farklı bir soru sormak istiyorum: Veri Kalitesi Yönetimi (DQM) programınız AI için hazır mı? Bence, AI özellikli bilgi ürünleri ve hizmetleri oluşturmaya hazır olduğunuz herhangi bir güvenceye sahip olmadan önce aşağıdaki dört soruya evet cevaplayabilmeniz gerekir: Bir DQM programınız var mı? DQM programınız Kalite Kontrolü…

Engebeli Yakın zamanda yapılan bir konferansta, veri liderliği çevrelerinde çok yaygın hale gelen bir şeye tanık oldum: Baş veri memurlarının sürekli olarak atıfta bulunduğu gerçek sürpriz kültür – Teknoloji değil – en büyük zorlukları olarak. Aynı temel nedene işaret eden on yıllık bir araştırma ve deneyime rağmen, konuşmalar hala kültür değişimi ihtiyacından ziyade araçlara odaklanma…

Engebeli Veri stratejinizin ölçeklenmesi kaçınılmaz olarak kazananlar ve kaybedenlerle sonuçlanacaktır. Bazıları, organizasyonlarına uygulamak için sistemi çalıştırır ve organizasyonlarının taleplerini ve bağlamını karşılamak için ustaca uyarlar ve bazıları yapmaz veya yapamaz. Bu bir oyun. Ama kendinizi kazanan olarak nasıl konumlandırabilirsiniz? Oyunu nasıl kazanabileceğinizi ortaya çıkarmak için okumaya devam edin. Veri stratejinizi liderlik, yönetim, kültür değişimi, yenilik,…

Engebeli Unicorn çiftçiliğinin tuhaf geniş dünyasına hoş geldiniz. Kuantum hesaplama hakkında konuşmak, tek boynuzlu at çiftliğinize eğilimlidir, çünkü kayıpsız bir çipin (yazma sırasında) mevcut olmaması. Yani, büyük ölçüde, kuantum bilgi işlem alanı normal hesaplama gücünden biraz daha hızlıdır. Kuantum hesaplamanın gerçek paralel doğası henüz gerçekleşmemiştir. Biraz arka plan olarak, tek boynuzlu at tarımında yeniyseniz, kuantum…

Engebeli Kuruluşunuzun – sürdürülebilirlik, eşitlik veya sosyal etki hakkında – yaptığı her iddianın düzenleyiciler, yatırımcılar ve halk tarafından incelendiği bir dünyada, bir gerçek göze çarpıyor: Verileriniz asla daha önemli değildi. Kurumsal Sosyal Sorumluluk (CSR) sadece iyi niyetlerle ilgili değildir, ancak en yüksek standartlara dayanan güvenilir, şeffaf verilerle ilgilidir. Bu yüzden sizi okumaya ve invaziv olmayan…

Engebeli Günümüzün dijital sistemlerinde her gün çok sayıda bilgi üretilmektedir. Ancak, sadece büyük miktarda veri toplamak yeterli değildir. Bu veriler herhangi bir gerçek amaca hizmet etmek için güvenilir ve iyi yapılandırılmış olmalıdır. Burası doğrulama ve mühendislik devreye girer; Karar alma veya otomasyona uygulanmadan önce bilgilerin doğru, tutarlı ve kullanışlı olmasını sağlamaya yardımcı olurlar. Bilgi sistemleri…

Beyzbol ve spor dışı kartlar topluyorum. Çocukken toplamaya başladım, yaklaşık 40 yıldır durdum ve belki de orta yaş krizinin bir parçası olarak tekrar toplamaya geri döndüm. Bugün sabrım yok, 12 yaşındayken yaşadığım. Örneğin, dün 1985 Topps beyzbol setinde en değerli kartları bulmak istedim. Googling yerine, her kartın numarası (kartların bir set içinde benzersiz numaraları vardır),…

Çok fazla insanın hala göz ardı ettiği bir gerçekle başlayalım – tüm veriler iyi veriler değil. Bir şeyin bir veritabanında veya e -tabloda oturması, doğru, güvenilir veya kullanışlı olduğu anlamına gelmez. Yapay zeka ve gelişmiş analitik çağında, bir şekilde kendimizi verilerin – herhangi bir verinin – otomatik olarak içgörü haline getirilebileceğine ikna ettik. Ama gerçek…