Kategori: 2255

  • Yönetişim Buzzwords ve Bling'in Ötesinde Hareket – veritabanimimari.com

    Yönetişim Buzzwords ve Bling'in Ötesinde Hareket – veritabanimimari.com

    Bu sütun, veri yönetişimi için bir sistem düşünme yaklaşımını genişletecek ve süreç kontrolüne odaklanacaktır. Sayısız yönetişim araçlarının satıcıları meta verilere, sözlüklere ve kaliteli metriklere odaklanmaktadır. Onların pazarlama bir terim ve bling – çan ve ıslık denizidir. Yine de, yatırım getirisi (YG) olarak tanımlanan gerçek iş değerinin eklenmesinin kanıtı nerede? Kârlar yüzde kaç arttı veya genel…

  • Yüksek Etkili Karar Verme için Veri Hazırlanması-veritabanimimari.com

    Yüksek Etkili Karar Verme için Veri Hazırlanması-veritabanimimari.com

    Tadamichi / Shutterstock Veriler genellikle CRM sistemlerinden gelen yinelenen girişler, eksik elektronik tablo kayıtları ve veritabanlarında eşleşmemiş adlandırma kuralları dahil olmak üzere tutarsız formlarda birden fazla kaynaktan gelir. Bu sorunlar analiz boru hatlarını yavaşlatır ve zaman alan temizlik talep eder. Kuruluşlar artık formatları otomatik olarak standartlaştıran, anormallikleri algılayan ve iş kurallarını uygulayan bu zorlukları ele…

  • Nature'ın Hediye Ekonomisi Veri Yönetişimi nasıl yeniden şekillendirebilir – veritabanimimari.com

    Nature'ın Hediye Ekonomisi Veri Yönetişimi nasıl yeniden şekillendirebilir – veritabanimimari.com

    WK1003Mike / Shutterstock Veri silosunun ölümü sorunun sonu değil Yıllardır, veri silolarını parçalamanın iş dönüşümünün kutsal kasesi olduğunu duyduk. Bize daha iyi boru hatları, entegre analitik ve yapay zeka odaklı karar almanın nihayet kurumsal verilerin tüm potansiyelinin kilidini açacağı söylendi. Ama işte kimsenin sormadığı soru: Ya hala çok küçük düşünüyorsak? Asıl zorluk sadece teknolojik değil,…

  • Tutulmamış Hayatı Yaşamak – veritabanimimari.com

    Tutulmamış Hayatı Yaşamak – veritabanimimari.com

    Golden Dayz / Shutterstock Kuruluşlar genellikle kontrol altında veri yönetişimine sahip olduklarını varsayarlar, ancak gerçekte, birçoğu aktif olarak yönetmek yerine veri kaosuna tepki verirler. Bu ihmal veya endişe eksikliğinden kaynaklanmaz – bunun nedeni, yönetişimin gayri resmi ve tutarsız da olsa, yönetişimin zaten gerçekleştiğini fark etmemeleridir. Her gün, çalışanlar kritik veri kararları alır ve yapılandırılmış gözetim…

  • Vatandaş veri bilimcisi nedir ve rol nasıl değişti? – tdan.com

    Vatandaş veri bilimcisi nedir ve rol nasıl değişti? – tdan.com

    Gamepixel / shutterstock Dünyaca ünlü teknoloji araştırma firması Gartner ilk olarak 2016'da vatandaş veri bilimcisi kavramını tanıttı. O zamandan beri fikir popülerlik kazandı ve rol önem ve ön plana çıktı. Gartner, bir vatandaş veri bilimcisini “öngörücü veya kuralcı analitikten yararlanan, ancak birincil iş işlevi istatistik ve analitik alanının dışında olan modeller oluşturan veya üreten bir…

  • Elma ve Portakalların Karşılaştırılması – veritabanimimari.com

    Elma ve Portakalların Karşılaştırılması – veritabanimimari.com

    Eamesbot / Shutterstock Yapay zeka devrimi üzerimizde, işletmeler üretken ve öngörücü AI çözümlerine milyarlarca dolar döküyor. Benzersiz pazarlama kampanyaları hazırlamaktan tedarik zincirlerini optimize etmeye kadar, bu teknolojiler endüstrileri dönüştürmeyi vaat ediyor. Yine de, şaşırtıcı bir paradoks var: öngörücü AI tarafından vaat edilen tasarruf ve verimlilikler, üretken AI'nınkinden çok daha fazla geride kalıyor, ancak her ikisi…

  • IoT Computing – Hesaplamanın Olduğu Yer – veritabanimimari.com

    IoT Computing – Hesaplamanın Olduğu Yer – veritabanimimari.com

    Özellikle IoT'den üretilen veri hacmi göz önüne alındığında, bilgi işlemin daha fazla kullanılabilir ve dağıtılması gerekmektedir. Yüzeyde, veri işleme savunucusunun çoğunun bulut bilişim, IoT verilerini her zaman buluta göndermek için savunduğunu mantıklıdır. IoT ve bulut bilişim (daha sonra “bulut” olarak adlandırılır) ile temel olarak buluttaki tüm duyusal verileri iter ve işler. IoT uygulamalarından oluşturulan verileri…

  • Dil Modelleri Çağında Veri Kalitesi Yönetimi – veritabanimimari.com

    Dil Modelleri Çağında Veri Kalitesi Yönetimi – veritabanimimari.com

    Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, son iki sütunum yapay zeka (AI), özellikle dil modellerinin (LMS) veri küratörlüğü üzerindeki etkisini tartıştı. Ağustos 2024 sütunum, “Sözdizimselden semantik veri kürasyonuna geçiş ve veri kalitesi için ne anlama geldiğini” ve Kasım 2024 sütunum, “Veri doğrulaması, veri doğruluğu perdeli veya asistanı?” LMS ve Veri Kalitesi Yönetimi (DQM) arasındaki temas noktalarının bazılarını…

  • Veri Yönetişim Durumu – veritabanimimari.com

    Veri Yönetişim Durumu – veritabanimimari.com

    İyi render / Shutterstock 2024 yılında Dresner Advisory Services'teki araştırmamız, kuruluşların sadece% 32'sinin resmi bir veri yönetişim organizasyonuna sahip olduğunu ortaya koydu. Bu istatistik, özellikle makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka (AI) operasyonlara giderek daha fazla entegre edildikçe, verilere ve analitik içeriğe iş güvenini genişlettikçe kritik bir boşluğu vurgulamaktadır. Veri ürünlerinin artan önemine rağmen, az…

  • Değeri yönlendiren bir forum oluşturmak – veritabanimimari.com

    Değeri yönlendiren bir forum oluşturmak – veritabanimimari.com

    Alphaspirit.it / Shutterstock Veri Steward Forumları, organizasyonel veri bilgeliği ve kültürel dönüşüm için katalizörlerdir. Düşünceyle yürütüldüğünde, veri odaklı bir kuruluş oluşturmada en güçlü varlığınız olurlar. Bununla birlikte, başarıları uygulamaya hassas bir şekilde asılıdır – kalıcı katılımı teşvik etmek ve coşku izlemek arasındaki fark, ilk günden itibaren kurduğunuz temel çerçevede yatmaktadır. 1. Davayı oluşturmak Bir Veri…