Yapay zekadan bir uygulama için kullanıcı arayüzü önermesini isteyen herkes muhtemelen ellerini kaldırmıştır. Eğitim materyali açısından kesinlikle bir eksiklik olmamasına rağmen, Büyük Dil Modelleri aynı anda hem estetik hem de kullanışlı bir şeyler üretme konusunda iyi bir yetenek göstermemektedir. Ancak profesyonel tasarımcıların geri bildirimlerine girerseniz durum tamamen farklı görünüyor. Apple bunu bir çalışmada analiz etti ve sonuçları makine öğrenimi blogunda yayınladı.
Duyurudan sonra devamını okuyun
Kullanıcı arayüzleriyle ilgili sorun, klasik yapay zeka eğitiminin tasarım amaçları açısından görünüşe göre tamamen yetersiz olmasıdır. Geleneksel yöntemde, insan geri bildirimlerinden takviyeli öğrenmede, bir insan, yapay zeka ürünlerine derecelendirmeler atar. Yeni bir modelin eğitim aşamasında ince ayar sırasında kullanılan bu yöntemle yapay zekanın iyiyi kötüden ayırt edebilmesi gerekiyor. Ancak gerçekte bu, tasarımlarda pek işe yaramıyor.
Apple'ın numarası: sadece iyi ya da kötü değil
Apple araştırmacıları bunun yerine tasarım departmanlarındaki geri bildirim sürecine de karşılık gelen daha karmaşık bir yöntem kullandılar. 21 profesyonel tasarımcının yardımıyla tasarımlara açıklamalar eklendi ve çizimler doğrudan eklendi veya değiştirildi. Ekip, toplam 1.500 nottan oluşan bu eğitim materyalini eğitim verilerine dahil etti. Bu şekilde yapay zeka yalnızca bir şeyin iyi mi yoksa kötü mü olduğunu değil aynı zamanda nedenini de biliyordu. Apple araştırmacılarının belgede açıkladığı gibi gözle görülür bir başarı elde edildi: Yapay zekanın sonuçları bir kez daha profesyonel değerlendirmeye tabi tutuldu. OpenAI'nin GPT-5'i de dahil olmak üzere diğer modellerin yapay zeka tarafından oluşturulan tasarımlarıyla karşılaştırıldığında, özel olarak eğitilmiş model daha iyi performans gösterdi.
Bu araştırma makalelerinde her zaman olduğu gibi, Apple'ın elde edilen bilgiyi ne için kullanmak istediği belli değil. Saf temel araştırmaya ek olarak, örneğin Apple'ın tasarım ekibini gelecekte yapay zekanın yardımıyla desteklemek istemesi düşünülebilir. Geliştirici araçları alanında, deneyimsiz geliştiricilerin uygulamaları için uygun kullanıcı arayüzleri oluşturmasını destekleyen bir yapay zeka modeli de çok faydalı olacaktır.
Araştırmada temel model olarak Qwen2.5-Coder kullanılmıştır. 21 profesyonel tasarımcının iki ile 30 yıl arasında mesleki deneyimi vardı ve UI/UX, ürün tasarımı ve hizmet tasarımı alanlarından geliyorlardı.
Duyurudan sonra devamını okuyun
(mki)

Bir yanıt yazın