Çalışma: Potansiyel olarak tehlikeli AI tarafından üretilen proteinler her zaman tanınmaz

Dolandırıcı Bildirim

Bu makale bu nedenle İngilizce olarak mevcuttur. Teknik yardım ile tercüme edildi ve yayınlanmadan önce Editory inceledi.

Yapay zeka yardımıyla yeni proteinler tasarlama yeteneği, modern organik bilimlerde en büyüleyici ve aynı zamanda en riskli gelişmelerden biri olarak kabul edilir. Teknoloji, tıp, maddi araştırma ve sürdürülebilir üretim için tamamen yeni fırsatlar açıyor – ancak aynı zamanda organik güvenlik hakkında sorular da gündeme getiriyor. Remedy, geliştirilmiş tanımlama yazılımı oluşturmayı amaçlamaktadır.

Wittmann ve ark. Protein tasarımı üretimi için AI sistemlerinin aslında bazen ticari organik güvenlik tarama sistemlerini tanımayan tehlikeli proteinlerin varyantlarını üretebildiğini gösterir.

Bu şirketler, biowapen üretimi gibi teknolojinin kötüye kullanılmasını önlemek için kritik bir kontrol organıdır. Çalışma, mevcut güvenlik mekanizmaları için bir stres testi olarak hizmet etmeyi ve üretken AI ile ilgili sınırlarını göstermeyi amaçlamaktadır.

Araştırma için araştırmacılar, iyi bilinen tehlikeli proteinlerin 75.000'den fazla çeşidi oluşturmak için açık kaynaklı bir AI kullandılar. İnceleme için dört farklı ticari organik güvenlik tarama sistemi (BSS) sundular. Sonuç açıktı: Sistemler proteinlerin orijinal dizilerini güvenilir bir şekilde tanımasına rağmen, sekans saptığında benzer bir işlevi olan AI üretilen varyantların algılama oranı güvenilmezdi.

BSS sağlayıcıları ile işbirliği içinde, yazarlar daha sonra tespiti önemli ölçüde geliştiren yazılım güncellemeleri geliştirdiler. Bununla birlikte, tüm potansiyel olarak tehlikeli varyantların % 100 tespiti elde edilemedi.

Diğer bilim adamlarının tepkisi farklılaşmıştır. Jülich Araştırma Merkezi'nden Prof. Dr. Gunnar Schröder, “Yeni AI merkezli teknoloji ile risk çok arttı.” Dedi. Teknolojiye artık birkaç yıl öncesine göre çok daha büyük bir bilim adamı grubu tarafından erişilebilir. Vanderbilt Üniversitesi'nden Dr. Jens Meiler, çalışmanın sunumunu eleştiriyor: “Çalışma bu konuda sorunlu çünkü bilimin henüz konuyla ilgilenmediğini gösteriyor – ancak bunu iki ila üç yıldır yapıyoruz.”

BioDesign'da AI'nın sorumlu kullanımı kılavuzu gibi mevcut girişimleri ifade eder. Haziran-Prof. Leipzig Üniversitesi'nden Clara Schoeder, bu da çalışmada metodik zayıflıklara öncülük ediyor. Proteinlerin tehlikesi sadece tahmin edildi (“siliko”) ve laboratuvarda doğrulanmadı. Buna ek olarak, tehlikeli proteinlerin hedefli üretimi için yüksek uzmanlık ve kötü niyetli niyetler hala gereklidir.

Tartışma öncelikle yeterli önlemlerle ilgilidir. Geliştirilen yazılım yamalarıyla, çalışmanın kendisi, Prof. Dr. Birte Platow'un (Tu Dresden) “Hase ve Igel ırkı” yı açıklayan: saldırgan ve savunma teknolojileri arasında sürekli bir yarışı hatırlatan teknik bir çözüm göstermektedir.

Ayrıca, düzenleyici ve etik yaklaşımlar gereklidir. Alman Biyobilimlerde Etik Referans Merkezi'nden Dr. Dr. Dirk Lanzerath, bağlayıcı politikalara duyulan ihtiyacı ve etik yansımaların zaten geliştirilmeye entegre edildiği “tasarım by Tasarım” ilkesini vurgulamaktadır. Küresel riskler göz önüne alındığında, standartlar hakkında uluslararası değişim vazgeçilmezdir.

Aynı zamanda Clara Schoeder, katı düzenlemenin olumsuz sonuçları konusunda uyarıyor. Bu, uzun onay süreçleri yoluyla viral dizilere dayanan aşıların geliştirilmesi gibi meşru araştırmaları engelleyebilir. Bu nedenle bilimsel topluluk, Birte Platow'un vurguladığı gibi bağlılık ve sosyal kontrole de dayanmaktadır.


(Mack)


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir