Dördüncü sınıfta, Hartford, Conn banliyölerinde çello çalmaya başladım. Müzisyenlerin New York City sokaklarında ve metrolarında oynadığını keşfettiğimde hatırlayamıyorum. Ama liseye göre, bunun mutlak en havalı şey olacağına karar vermiştim.
Bir süre sonra bunun “Busking” denildiğini öğrendim. Ne harika bir bohem sesli kelime! Müzik okuluna (Hartt Müzik Okulu, West Hartford) girdim. Ne yazık ki, bunu Hartford'da yapmak için çok az fırsat olmalı – metro ve az yaya trafiği. Restoran ve düğün konserleri oynadım, ama busking beklemek zorunda kalacaktı.
2005 yılında ailem Brooklyn'e taşındığında, oyun günlerim arkamdaydı. Ama yine de emeklilikte tekrar çello almayı ve sokaklara bir oser olarak vurmayı düşünüyorum.
Bütün bunlar, Jess Reia'nın Kasım 2024'teki Bluesky Post'un yeni kitapları hakkında neden gözüme çarptığını açıklamak için: “Kentsel Müzik Yönetişimi: Veri, Politika ve Şehirlerimiz hakkında bize neler öğretebilir!” Veri ve Busking ve “Kentsel Müzik Yönetişimi”. Karşı konulmaz! Hemen ön sipariş verdim. Kitabı Nisan ayında aldım ve tatilimi okumak için kurtardım. Tatilde okumak için bir kitap kaydetmek, değerinin gerçek bir ölçüsüdür!
Virginia Üniversitesi veri bilimi yardımcı doçenti olan Jess, 10 yılını birden fazla ülkede sokak sanatçılarını araştırdı. Montreal ve Rio de Janeiro'ya odaklanıyorlar, ancak NYC'de zaman geçiriyorlar. Bu, şehir hükümeti kuruluşları ile gevşek tanımlı ve kaotik Buskers topluluğu arasındaki etkileşimin büyüleyici bir çalışması. Jess'in temalarından biri sokak müzisyenleri hakkında veri eksikliğidir. Hükümetler, işletmeler gibi “veri odaklı” kararlara ilgi duyuyor. “Veriler, çevremizdeki dünyanın bilimsel ve ekonomik anlayışı için giderek daha fazla temel taşıdır.”1 Ancak busking'in doğası göz önüne alındığında, “gayri resmi ve çoğu zaman suçlu bir faaliyet”, Jess “veri kümelerinin istatistiksel hatalara, eksik bağlantılara ve tüm toplulukların görünmezleştirilmesine eğilimli olduğunu kabul etmeye ihtiyaç olduğunu” belirtiyor.2
Jess'in ilk bölümü, “Sayılardan Daha Fazlası: Buskers'ın Zamanla Sayısı, Kategorize Etme ve Tanımlama”, daha önce karşılaşmayı hatırlayamadığım bir terim getiriyor – “Küçük Veriler”:
“… Arşivlere derin bir dalış bize tanımların, isimlerin ve kategorilerin zaman içinde değiştiğini gösteriyor. Aynı zamanda kentsel gayri resmi kültürel uygulamaları araştırmanın nitel doğasını ve küçük verilere güvenme ihtiyacını da vurguluyor.”3
Küçük veriler. Evet, gerçekten. 2010'ların başından beri “büyük veri” ile su altında kaldım. Veri bilimcilerinin korelasyonları araması için herhangi bir filtreleme veya temizlik olmadan muazzam miktarlarda verilerin nasıl toplanabileceğini kavramsallaştırmak için mücadele ettiğimi hatırlıyorum. Bugün, Big Tech AI devlerinin LLM'lerinde (yasal veya yasadışı olarak) alabilecekleri her bit ve bayt veri emmelerini izliyoruz. Küçük veriler? Cidden? Daha fazlasını öğrenmek zorunda kaldım.
Bölümün son bölümünde, Reia “busking'in ne anlama geldiğini, tarihsel hesaplardan ve saha çalışmasından çizim” kategorize etmeye çalışırken, istatistik kovalarına değil, bireylerin gözlemlerine dayanıyorlar. Bu, küçük verilerle ilgili Wikipedia makalesindeki referanslarla tutarlıdır. Örneğin, Martin Lindstrom, küçük veriler hakkında bir kitap yazarı, inanç olsun ya da olmasın,4 Bir tanım sunar: “Tüketicilerin evlerinde belirlediğiniz görünüşte önemsiz gözlemler gibi[…] Ayakkabılarınızı resimlerinizi nasıl astığınıza nasıl yerleştirdiğinizden her şey ”.
Ve Rufus Pollack bir Guardian blogunda, “birçok sorun ve soru için kendi başına küçük veriler yeterlidir. Ev enerji kullanımı, yerel otobüslerin zamanları, hükümet harcamaları – bunların hepsi küçük verilerdir. Excel'de işlenen her şey küçük verilerdir.”5 2013 yılında yazan Pollack, “Bu önümüzdeki on yıl, merkezi olmayanlar olmayan dağıtılmış modellere, işbirliğine ve büyük veri olmayan küçük verilere aittir.” Demeye devam ediyor.
Tamam, bu yüzden “önümüzdeki on yıl” da bulunuyoruz ve LLM'ler tahtada ters yöne gidiyor gibi görünüyor. Sadece büyük, oldukça devasa veriler değil, aynı zamanda Big Tech'in yapay zekaya yaklaşımı – daha fazla merkezileşme ve kontrol.
Ancak, küçük dil modelleri bir şeydir. Aslında, “Wired” yeni bir makale yayınladı: “Küçük dil modelleri yeni öfke.” Diyor araştırmacılar. Yazar Stephen Ornes, büyük dil modellerinin eğitim almayı ve talepleri cevaplamayı yuttuğu büyük hesaplama kaynakları ve enerji hakkında yazıyor. Elektrik Güç Araştırma Enstitüsü'ne göre, ChatGPT'ye tek bir sorgu, tek bir Google aramasından yaklaşık 10 kat daha fazla enerji tüketiyor. ”
SLMS, aksine, “büyük bir veri merkezi yerine bir dizüstü bilgisayarda veya cep telefonunda” nispeten mütevazı sayıda parametre ile etkili bir şekilde çalışabilir. Ve “Konuşmaları özetlemek, hasta sorularını sağlık bakımı olarak cevaplamak ve akıllı cihazlarda veri toplamak gibi belirli, daha dar tanımlanmış görevlerde mükemmel olabilirler.”
Yani, belki de küçük veriler için yer var. Olmalı, çünkü “küçük veri manifestosu” buldum. Evet, bir manifesto. Teknoloji manifestolarını biliyoruz. Çevik devrimi körükleyen “çevik yazılım geliştirme için manifesto” var. Yani, küçük verilerin bir manifestosu varsa, önemli olmalıdır. Bile büyük.
Motherduck küçük veri manifestosu… iyi, küçük. Ferahlatıcı kısa. Anahat:
Küçük verilerin basit sevinçlerine inanıyoruz.
- Daha fazla veri ≠ daha iyi sonuçlar.
- Tek makineler etkili ve güçlüdür.
- Yerel olarak geliştirmek sadece çalışır.
- Küçük bir şey oluyor
Demek istediğim, neyi sevmeyecek? Gönderinin küçük Veri 2025-San Francisco etkinliği, küçük, ilk verilerle ilgili bir bağlantısı var. 4-5 Kasım. Seni bilmiyorum, ama sanırım San Francisco'ya bir gezi planlama zamanı!
Jess Reia'nın kitabını okumasaydım asla bunların hiçbirine bakmazdım. Teşekkürler Jess. Aklımı büyük bir şeye açtın – küçük veriler.
Yine de busking'e geri dön. Sokak müzisyenlerinden biri Jess Profiles, Jocelyn, Montreal'de sahne alıyor. Jocelyn piyano oynamaktan ve çocukken şarkı söylemekten zevk alıyordu. “Uzun yıllar hemşire olarak çalıştıktan sonra ve daha sonra öğretmen olarak müziğe bir şans daha vermeye karar verdi.”6 Bir çiftçi pazarında metro dışında busking'i denedi, sevdi ve emekli olduğunda yapmak istediğine karar verdi.
Buser olarak emeklilik? Bana göre, bu en havalı şey gibi geliyor. Ve her zaman kentsel veri yönetişimi yapabilirim.
1Reia, Jess, Kentsel Müzik Yönetişimi: Veri, Politika ve Şehirlerimiz Hakkında Bize Ne Öğretebilir? Chicago Üniversitesi Yayınları, 2025, s. 17.
2 Reia, age. Pg. 17.
3 Reia, age, s. 16
4 Lindstrom, Martin, Küçük Veri: Büyük eğilimleri ortaya çıkaran küçük ipuçları, St Martins Press, 2016
5 Büyük verileri unutun, küçük veriler gerçek devrimdir | Büyük Veri | Guardian
6 Reia, age, s. 1.
Bir yanıt yazın