Buna maçlar, yarışlar ve sözleşmelerle karar verilir

. yapay zeka Bizi değiştirecek insansı fikrinden daha fazlasıdır. Burada ve bir göletle taşan su olarak günlük yaşamın her köşesine giriyor. İyi haber şu ki, birçok durumda çıkarma yerine eklenmeye geliyor.

Yani içinde sporbir süre nerede Veri analizi Farklı disiplinlerin antrenörlerinin gözün nereye koyulması gerektiğini bilmelerini sağlar. Şimdi, binlerce verinin aynı kayıtları saniyeler içinde hayranlara ve hayranlara geliyor, her üst düzey rekabetin daha kesin olarak yaşamak.

Geçen ay New York'ta yapılan son kullanım, bulut depolama ve otomasyonları, bulut depolama ve otomasyonundan yeni bir şekilde yaşandı. Turnuva uygulamasını düşüren 14 milyon hayran.

Teklifin ötesinde Gerçek zamanlı veriler Tenis oyuncularının darbelerinin hızından ve televizyonda yapılmayan ve bu nedenle belirlenmiş bir raportöre sahip olmayan oyunlar yapay zeka (AI) sayesinde her oyuncunun ne kadar ileri gidebileceğini tahmin eden simülasyon resimleri, Sanal bir anlatıcı vardı Küçük mahkemede oynayana kadar her maçın nasıl geliştirildiğini anlatıyordu. Buna ek olarak, stadyumda, oyuncuların her birinden bilgi içeren ekranlar ve aralarındaki çatışmanın geçmişi vardı.

Bu yeniliklerin merkezinde Yeni işlev “Yakala”IBM'in gelişmiş dil AI'sından yararlanan Wimbledon Turnuvası uygulamasında, oyunlar hakkında dinamik oyuncular ve bilgiler oluşturmak için.

Her çatışmadan önce hayranlar, en sevdikleri oyuncular için performans analizi ve zafer olasılık tahminleri ile AI tarafından oluşturulan önizlemeler alırlar. Tarafların tamamlanmasından sonra, ayrıntılı özetler, önemli anlar ve istatistikler otomatik olarak üretilecektir.

İspanya Sevilla Fútbol Kulübü ikonik bir durumdur. Kulüp Oyuncuları işe almak için yapay zeka kullanın. Ama nasıl ve takviye arama motorunun klinik gözü?

Bu dijital araçta, ilk kulüp doğal dille niyet eden oyuncuyu ve Soft'u ilk çıkarma gerçekleştirir. Örneğin, Watson X'e “Hi Watson. Dinamik, mizaçlı ve yılda 3'ten fazla sınır dışı edilmesi olmayan bir merkezi direksiyon simidi arıyor. Ve ciddi yaralanmalar olmaksızın 25 yaşından büyük değil.

Watson, 200'den fazla rapor içeren üssüne bakacak ve verileri uygulama ile anlamsal bir benzerlik gösteren futbolcuların bir listesini döndürecek.

Ardından, kulüp oyuncunun profiline erişebilir ve tüm toplam raporlarının bir özetini bir bakışta bulabilir. Ve orada insan klinik gözü gelecek. Ama ilk seçimKalın iş zaten birkaç dakika içinde yapılacaktır.

Alman seçimi ayrıca ekibin yürüyüşünü geliştirmek için AI kullanıyor. “O Spor Yönetimi Yazılımı Kullanmamız, ulusal futbol takımı için merkezi bir platform olarak verileri toplamak ve analiz etmek ve bu verilerden elde edilen stratejik bilgileri oyuncularımıza sunmak için çok önemlidir. Rakiplerimiz ve onların kilit oyuncuları hakkındaki bulguları göstermemize yardımcı olmak için SAP Sports One platformundaki görselleştirme ve video işlevlerini kullanıyoruz ”diyor Alman milli takımının koçu Benjamin Gück.

Tarihi Liverpool, taktikai, tasarlanmış yazılım geliştirmek için Google DeepMind ile ilk işbirliği yapanlardan biriydi Köşe atışları gibi oyunların etkinliğini artırmak.

Formula 1'de sembolik bir ekip varsa Ferrari'dir. Dünya çapında markanın yaklaşık 400 milyon hayranı olduğu tahmin ediliyor. Ve onlar için mobil uygulamayı geliştirmek ve verilerle doldurmak için çalışıyorlar. Şimdiye kadar Scuderia Ferrari Uygulaması Birçok sosyal ağ sunar, temelde ırkların yankıları ve her birindeki pilotların performansı. Ancak IBM Watson X ile bir ittifaktan, Rampante Cavallino daha fazla etkileşim fırsatı, daha fazla özelleştirme ve bir Yarış merkezi Veri ekranı, geçmiş bilgileri ve AI modelleri tarafından üretilen yarış özetleri ile.

Yarış aynı zamanda, uygulamanın, pilotun en çok belirtilen yer, yakıt tüketimi, rüzgarın oynadığı kağıt, lastiklerin nasıl harcandığı kağıt ve araçları taşıyacak sensörlerden yüklenen verileri üretebilecek diğer bilgileri, otomatik kutulara monte edilen diğer bilgileri kaç kez aldığını gösteriyor. Rüzgarı saatte 370 kilometrede kırarken, her Ferrari üretir Pistte saniyede 1 milyon veri.

Ayrıca, Ferrari ekipmanının performans yarışından sonra, tamamlandıktan birkaç saat içinde mevcut olan özetler olacaktır. Karmaşık ekibin kariyer verileri, pilotların ve takım direktörünün yansımalarını içeren anlatılara dönüştürülecek. Uygulamalar zaten yavaş yavaş sunuyor.

Bu verilerin çoğu Ferrari tarafından her yarışta otomobillerinin performansını iyileştirmek için kullanılmaktadır.

Küresel UFC'de 800'den fazla sporcu savaşıyor. AI'nın teşvik ettiği üretken ile veriler, sitede, iletimde ve sosyal ağlarda paylaşılan gelişmiş analizlere, istatistiksel bilgilere ve çekici hikayelere dönüştürülüyor. UFC Insights Motor.

UFC editoryal ekipmanı, bilgi almak için kişiselleştirilmiş bir kontrol paneli kullanır. Insight Engine. Bu panelin, ekibin basit göstergelerle çeşitli veri setlerine hızlı bir şekilde danışmasına izin veren bir asistanı vardır.

Ancak, AI'nın her geçen gün daha doğru olacağı tahmin edilmektedir. Öyle mi Şirketlerin% 98'i AI'yı kurdu, ancak bu şirketlerin sunucularında sahip olduğu verilerin% 1'ini zar zor kullandı. Tüm ızgara eti aynı anda koymaya teşvik edildiğinde ne olacak?

“Verilerimi yapay zekaya güvenli bir şekilde nasıl sunabileceğime dair birkaç teknik var. Çünkü sorun bu. Şirketlerin istemediği halka açık olmayan veriler var. hassas verileri dahili bir buluta kadar”, Watsonx uzmanı Hernán Sotomayor açıklıyor.

Yapay zekaya dayanan tahminler milyonlarca verinin analizine dayanmaktadır. Ve o kadar kötü değil. Watson, Kolombiya ve Arjantin'den gelen seçimlerin son Copa América'nın sonuna ulaşacağını tahmin etmişti. Ve ona Arjantin kazanma şansının% 65'i verdi.