Bu Meta uzmanına göre ChatGPT tarzı yapay zeka, bir kedinin zekasının çok altında

Yapay zeka bir gün insan zekasıyla boy ölçüşebilecek mi? Henüz bu hedefe uzağız ama iyisiyle kötüsüyle sektördeki tüm firmaların takip ettiği temel hedeflerden biri bu. Bu arada Meta’nın baş bilim insanına göre mevcut yapay zeka bize ayak uydurmakta zorlanıyor.

Silikon Vadisi’nin arpacık soğanı için son yarışı: Yapay genel zeka (AGI) martingale’yi ilk bulan kim olacak? YGZ, insan zekasıyla aynı şekilde anlama, öğrenme ve zekasını çok sayıda soruna uygulama yeteneğine sahip olan yapay zekadır. Nvidia CEO’su Jensen Huang’a göre bu ufka önümüzdeki beş yıl içinde ulaşılacak.

Çok akıllı yapay zekalar değil

Ayrıca Sam Altman’ın OpenAI başkanlığından (çok geçici) görevden alınmasının YGZ açısından temel bir keşifle bağlantılı olduğu da söylentiler arasında. Bu arada, Meta’nın baş yapay zeka bilimcisi Yann LeCun’a göre sorunları bizim çözebildiğimiz şekilde çözmekten hala çok uzak olan “normal” yapay zekalarla yetinmek zorunda kalacağız. Fransız derin öğrenme uzmanı, yapay zekanın genel mantığını ve ortalama insanınkiyle nasıl karşılaştırıldığını incelediği bir makale yayınladı.

Araştırma ekibi bir dizi soru geliştirdi: Kavramsal olarak insanlar için basit ancak gelişmiş yapay zekaların çoğu için zor »: Bu “gerçek dünya” soruları, akıl yürütme, çok modluluğu yönetme, internette gezinme ve araçların kullanımında genel yeterlilik gibi bir dizi temel beceri gerektirir.

Anket, OpenAI’nin en yeni büyük dil modeli (LLM) olan GPT-4 eklentileriyle donatılmış bir yapay zekanın yanı sıra bir grup insana da uygulandı. Testlerden biri, örneğin belirli bir web sitesine gitmek ve bu sitede bulunan bilgilerle bağlantılı bir soruyu yanıtlamaktan oluşuyordu. İnsanlar genellikle botlardan daha başarılıydı.

“İnsanlar için zor olan görevlerdeki başarılarına rağmen, en iyi performans gösteren LLM modelleri kötü performans gösteriyor [sur ce type de questions]. GPT-4, araçlarla donatılsa bile en kolay görevlerde %30’un, en zor görevlerde ise %0’ın üzerinde bir başarı oranına ulaşamaz. İnsan katılımcılar için ortalama başarı oranı %92’dir.”

Yann LeCun, yapay genel zekanın kısa vadede geliştirileceğini düşünen birçok emsaline karşı çıkıyor. Tam tersine sektörün teknolojik yeteneklerinin yetersiz olduğuna ve yapay zekanın hala insan zekası kadar başarılı olmaktan çok uzak olduğuna inanıyor. “ Aslında fiziksel dünyayı tam olarak anlayamamaları ve planlama becerilerinden yoksun olmaları, onları bırakın insan zekasını, bir kedi zekasının bile çok altına yerleştirir. “, o iddia ediyor.


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir