Dönüşüm Olmadan Yatırım: Teknolojik Simülasyon Riski
Veriler, AI'nın gerektirdiği temel girdidir, çünkü hacmi, kalitesi ve yapısı modellerin hassasiyetine bağlıdır. Eksik, yinelenen veya modası geçmiş bilgileri alan bir sistem, verimsiz günler ve körü körüne alınan kararlarla sonuçlanır.
Costa'ya göre, bu teknolojiye güvenmeyi durduran yöneticiler arasında hayal kırıklığı yaratıyor. Sorun, insanların her güne kadar düşüyor: yöneticiler ve ekipman, çakışmayan raporlarla, birbirleriyle iletişim kurmayan üsleri ve sistemleri yinelenen raporlarla çalışır.
Güvenmiyorluk iş beklentileriyle tezat oluşturuyor. Çalışma CIO oyun kitabı De Lenovo ve IDC, Meksika'daki AI başvuru pazarının 2025'te 450 milyon dolar değerine ulaşacağını projelendiriyor. Aynı rapora göre, kuruluşların% 42'si yapay zekalı cihazların verimliliği artıracağına ve çalışanların deneyimini artıracağına güveniyor.
Buna ek olarak, BT bütçesinin bir yüzdesi olarak AI'daki masrafın 2025 yılına kadar Meksika'da 2,4 kez çarpılacağı tahmin edilmektedir. Bu hızlandırılmış büyüme, örgütsel taahhütler tarafından eşlik etmiyorsa, yatırımın etkiye dönüşmemesi riskini güçlendiren düşük teknolojik olgunluk ile zıttır.
Paradoks, kuruluş hala AI'yi tam olarak entegre etmese de, birçok çalışanın Chatgpt veya CO -Pilot gibi bireysel araçlara başvurduğu gözlemlendiğinde vurgulanmaktadır. Danışman Michael Page'a göre, Meksika'daki profesyonellerin% 37'si bu platformları günlük çalışmalarında zaten kullanıyor.
Bu uygulama inovasyon hissi verebilir, ancak önemli riskleri içerir: Şirketin hassas bilgileri, yeterli kontroller olmadan, stratejik verileri, müşterileri veya devam eden projeleri tehlikeye atmadan kamu araçlarına doğru sızdırılabilir. Böylece, yapay zeka bireysel düzeyde kullanılırken, kuruluş süreçlerini gerçekten dönüştüren güvenli ve yapılandırılmış bir kullanımı pekiştirmeden kalır.
Bir yanıt yazın