Eamesbot / Shutterstock

Vatandaş veri bilimcilerinin önemi, bilge iş yöneticisi ve yöneticisi için bir odak noktası haline gelmiştir. Vatandaş veri bilimcilerini ve analitiği nasıl destekleyebileceklerini ve kuruluşun daha başarılı olmasına yardımcı olabileceklerini anlamak, ister işletme yerel bir pazarda, küresel bir sektörde, dikey bir niş veya geniş bir kurumsal ayak izinde olsun, bir işletme için gerçek bir rekabet avantajı olabilir .

Bu makalede, iyi tasarlanmış bir program üstlenerek vatandaş veri bilimcilerinin faydalarına odaklanıyoruz. Bu faydalar, işletme kullanıcılarını ve iş organizasyonunu desteklemek için uygun bir artırılmış analiz çözümünün tanımlanmasını ve seçimini varsayar.

İşletmeye Faydalar

İşletme kullanıcılarını vatandaş veri bilimcilerinin içine dönüştürmek, iş organizasyonu için birçok faydası olabilir.

  • Kuruluşun veri demokratikleşmesini geliştirmesine ve nesnel kararlar almak için çok önemli verilerden yararlanmasına olanak tanır.
  • Ölçülebilir ve kolayca uyarlanabilen ve yönetilebilen metrik tabanlı bir karar verme süreci oluşturur.
  • Takım üyesi katkısının değerini artırır.
  • Veri bilimcilerinin ve BT profesyonellerinin mesleki becerilerini optimize eder ve stratejik ve operasyonel görevlere ve hedeflere odaklanmalarını sağlar.
  • Kaynakları, beceri, bilgi ve verileri optimize ederek rekabet avantajını artırır
  • Kuruluşun çevik olmasını ve hızlı bir şekilde pazara ve değişen müşteri davranışına uyum sağlamasını sağlar.
  • Gerçek bir sorun haline gelmeden önce zorlukları ve sorunları tanımlar.
  • Büyüme ve müşteri katılımı için fırsatları tanımlar.

Veri bilimcilerinin faydaları

  • Veri bilimcilerinin iş kullanıcısı isteklerine sürekli yanıt vermek yerine stratejik girişimlere odaklanmalarını sağlar.
  • Veri bilimcilerinin ekipler oluşturmak ve iş hakkında bilgi ve anlayışını genişletmek için anlamlı bir şekilde iş kullanıcılarıyla işbirliği yapmalarına ve bunlarla etkileşime girmesine olanak tanır.
  • Gelişmiş becerilere sahip veri bilimcileri tarafından kaldırılabilecek ek araç ve tekniklerin temelini oluşturur.

BT profesyonellerinin faydaları

  • BT uzmanlarının, veri depolarından gelen raporlar ve bilgiler için iş kullanıcısı taleplerine yanıt vermek zorunda kalmadan günlük ve stratejik hedeflere ve görevlere odaklanmalarını sağlar.
  • Ek veri yönetişimi ve “popüler” verileri ve raporları izleme ve izleme ve kullanıcılara ve veri bilim insanlarına doğru desteği sunan çevre oluşturma yeteneği sağlar.
  • BT profesyonellerinin kuruluşu daha iyi desteklemek ve kendi büyümesi ve potansiyelleri için fırsatları belirlemek için iş kullanıcıları ve veri bilimcileri ile işbirliği yapmalarına olanak tanır.

İşletme Kullanıcılarının Faydaları

  • Verilerin bir iş kullanıcısı rolü ve sorumlulukları için anlamlı bir şekilde anlaşılması sağlar.
  • Gerçeklere dayalı karar vermeyi destekler ve tahmin ve görüş tarafından alınan kararlardan kaynaklanan sorunları hafifletir.
  • Kullanıcıların analitik için kolayca entegre ve veri toplamasına ve sezgisel bir ortamda sofistike araçlardan yararlanmasına olanak tanır.
  • İş kullanıcı veri okuryazarlığı ve veri demokratikleşmesini geliştirir ve ekip üyeleri için çok önemli bilgiler ve görevlerin ve iş akışının başarıyla tamamlanması.
  • Günlük analizleri destekler ve işletme kullanıcılarının sonuçları iyileştirmek için net, özlü öneriler ve önerilerde bulunmalarını sağlar.
  • İşletme kullanıcılarının, analitiklerin iyileştirilmesi için veri bilimcileri ve BT uzmanları ile işbirliği yapmalarını sağlar.
  • Kariyer ilerlemesini sağlar ve bilgi, takım görünürlüğü ve başarıyı genişletir.
  • İşletme içindeki tüm ekip üyelerinin işlerini yapmak ve organizasyonel hedefleri ve hedefleri desteklemek için doğru bilgilere sahip olmasını sağlar.

Vatandaş veri bilimcilerinin güçlendirilmesi riskleri genellikle endüstri yayınlarında tartışılmaktadır, bu nedenle argümanın bu tarafından bahsetmek önemlidir. Vatandaş veri bilimcisi artıları ve eksileri genellikle bu genel kategorilere girer:

  • Analytics, işletme kullanıcıları için uygun değildir, çünkü verileri veya raporları anlayamazlar ve verileri uygunsuz bir şekilde kullanabilirler.

    Not: Her işletme kullanıcısının her gün veri analizi kullanması gerekmese de, birçoğu olacaktır. Roller ve sorumluluklar bu ihtiyacı belirleyecektir ve doğru çözümle, ortalama teknoloji becerilerine sahip kullanıcılar bile anlaşılması kolay olan analizler toplayabilir ve oluşturabilir ve ekibi temiz, özlü sonuçları ve kararları temizlemeye yönlendirecektir.

  • Genel iş dünyasında analitik kullanımı gerekli değildir ve değer sağlamaz.

    Not: Eğitimli bir ekibin değerini göstermek için geniş bir araştırma var ve ekibinizin doğru kararı vermesi için ne kadar fazla bilgi varsa, kuruluşun deneyimleyeceği daha az yeniden çalışma ve yanlış adım. Ekibinizi bir ordu olarak düşünün. Herkes hangi yöne yöneldiklerini bilmeli ve işi yapmak için ihtiyaç duydukları bilgilere sahip olmalı, ya da başarınız risk altında olacaktır. Ekibinizin yeni yaklaşımı öğrenmek için ihtiyaç duyduğu desteği sağlayın ve en iyi sonucu ve en açık kararları elde etmek için analitiklere pazar, endüstri ve işlevsel bilgilerini uygulamak için onlara güvenin.

  • İşletme kullanıcılarına analiz sağlama maliyeti çok yüksektir ve sağladığı değerle desteklenmez

    Not: Doğru artırılmış analiz çözümünün pahalı veya uygulanması veya öğrenilmesi zor olması gerekmez. Mevcut durumunuzu ve ihtiyaçlarınızı değerlendirin ve ekibinizi, bütçenizi ve programınızı destekleyecek bir çözüm seçin. Mümkün ve çok sayıda fayda sağlayacak ve çözümün maliyetinin çok ötesine değer katacaktır.

İşletme kullanıcılarını vatandaş veri bilim adamlarına dönüştürmek, hafifçe alınmaması gereken bir süreçtir – ancak bu imkansız ve hatta göz korkutucu olduğu anlamına gelmez. Bu sadece hazırlamanız gerektiği anlamına gelir ve kuruluşunuzdaki diğer değişimler gibi kültürünüzü, teknolojinizi, iş süreçlerinizi ve iş akışınızı uyarlamanız gerekir.