Sinyaller birleşiyor ve beni 2025'in bilgi grafiğinin yılı olduğuna inanmamı sağlıyor. Ancak bu prognozla taşınmadan önce, bilgi grafiği adaylarının önceki yıllarından bazılarını gözden geçirelim ve neden işe yaramadıklarını görelim.
2001
Bilgi grafiği yılı için ilk aday 2001 idi. İşte o zaman Tim Berners-Lee, James Hendler ve Ora Lassila, Scientific American'daki semantik ağ kavramını tanıttı.1 Tabii ki, “bilgi grafiği” terimi on yıldan fazla bir süredir yaygın kullanıma girmeyecekti – ancak aynı teknoloji ve aynı standartlar hakkında konuşuyorlardı.
Onu özel kılan şey, Tim Berners-Lee'nin dünya çapında ağ kavramını serbest bırakmasıydı. Ve yıldırım iki kez grev yapacak gibi görünüyordu. Olmadı. Önümüzdeki on yıl boyunca çok fazla şey olmadı. Birçok şirket gizliydi, ancak gerçek bir atılım yoktu.
2010
Bir başka atılım yılı 2010, Dbpedia'nın bağlantılı açık veri hareketinin merkezi olarak piyasaya sürüldü. Dbpedia, Wikipedia'daki bilgi kutularının kazınabileceğini ve çok az ekstra işle üçlülere dönüşebileceğini keşfettiler. Bu noktada, altyapı rüyaya biraz yakalanmıştı ve dbpedia barındıran Virtuoso da dahil olmak üzere birkaç ticari üçlü mağaza vardı.
Bağlantılı Açık Veri Hareketi, birçoğu kamuya açık olan binlerce RDF bağlantılı veri kümesine dönüştü. Ama yine de, kaçış hızına ulaşamadı.
Siri'nin semantik sanatlar tarafından oluşturulan semantik teknoloji konferansında ortaya çıktığı Haziran 2009 civarındaydı. Bu, Apple'ın Sri International'dan RDF tabanlı spin-off olan Siri'yi satın almasından ve aynı adı taşıyan dijital asistanlarına dönüştü.
2012
Bir başka iyi aday, “Google Bilgi Grafiği” nin lansmanını işaret eden 2012. Google, Metaweb adlı bağlantılı bir açık veri satıcısı satın aldı ve Google Bilgi Grafiği olarak adlandırdıkları şeye dönüştü – aynı anda adı icat etti ve çimentoladı. 2012'den başlayarak Google, sorularınızın cevaplarını bulabileceğiniz Web'de sayfalar sunmaktan, bunları doğrudan grafiklerinden cevaplamaya geçmeye başladı.
Microsoft hemen hemen davayı izledi, bir Metaweb rakibi PowerSet'i aldı ve Bing'in temelini oluşturdu.
2010'ların sonlarında, dijital yerli firmaların çoğu grafik temelli idi. Facebook bir grafiktir ve ilk günlerde RDF'yi indirebileceğiniz bir API vardı. Cambridge Analytics bu özelliği istismar etti ve kapatıldı, ancak Facebook temelde bir grafik olmaya devam ediyor. LinkedIn bir RDF grafiği benimsedi ve “sıvı” dedikleri şeyde kendi özel ihtiyaçlarına (iki hop ve üç hop optimizasyonu) dönüştü. Airbnb, uçtan uca seyahat platformu olmak için 2019 yılında bir bilgi grafiğinin arkasında yeniden başlatıldı. Netflix, bilgi grafiği stüdyosundan çağırıyor.
Google'ın tanıtımıyla, yüz milyarlarca üçlü yönettikleri ve gemideki neredeyse tüm dijital yerlilerle, işletmelerin yakında davayı takip edeceğini düşünürdü. Ama yapmadılar. Birkaçı emin olmak için yaptı, ama çoğu yapmadı.
2025
Neredeyse her yıl bunun büyük bir yıl olabileceğini düşünerek çalışmanın kolay olduğunu bilecek kadar uzun süredir, ancak sonunda gelebileceğimizi öne sürecek çok fazla domino var.
İşletmelerin Faang'ın liderliğini (Facebook, Amazon, Apple, Netflix ve Google) diğer bazı teknolojilerle yaptıkları gibi takip edebileceğini düşünmek cazip geldi, ancak bilgi grafikleri durumunda yok. Bununla birlikte, işletmeleri etkileyen bazı aracılar şimdi bandwagon'da gibi görünüyor. Birkaçını inceleyelim.
Şimdi Hizmet
Birkaç yıl önce ServiceNow yıllık etkinliklerini “Bilgi 202X2. ” Bu yıl, MoveWorks ve Data.World (sırasıyla AI ve bilgi grafiğindeki büyük oyuncular), o zamanlar Kıdemli Başkan Yardımcısı Gaurav Rewari, “Söylemek istediğim gibi, 'AI Cenneti' için bu yoldan geçiyor ve bu korkunç gerçeklik.
Çukur
Ekim 2024 duyurusunda SAP doğru bir şekilde belirtildiği gibi3 SAP bilgi grafiğinden, “Bilgi grafiği kavramı yeni değil…” HANA'nın (bellek içi veritabanları) önceki sürümleri Opencypher'i sorgu dilleri olarak destekledi; 2025 versiyonu RDF ve Owl'u ön plana çıkarıyor ve bu nedenle birçok kurumsal müşteri için akıl almaz.
SAMSUNG
Samsung kısa süre önce RDF Triple Store satıcısı RDFOX'u satın aldı4. Yeni “Now Brief” (telefonunuzdaki tüm uygulamaları cihaz içi bilgi grafiği aracılığıyla entegre eden kişisel bir asistan) bazı kafaları çevireceğinden emin olabilirsiniz. Bu satın alma, ana şirketin veri manzarasını yeniden yapmak amacıyla Samsung'un Enterprise Bilgi Grafik Projesini başlattı.
AWS ve Amazon
2018 civarında Amazon, açık kaynaklı bir RDF grafik veritabanı olan “edinildi/işe alındı” Blazegraph ve Neptune AWS grafiğinin temelini oluşturdu (RDF grafiği veya etiketli özellik grafiği seçeneği sunuyor). Amazon ayrıca “OneGraph” bayrağı altında iki grafik türünün büyük bir birleşmesi üzerinde çalışıyordu.
Amazon, bilgi grafiğinin dahili olarak benimsenmesiyle gerçekten haber verdiğinde 2025 oldu. Amazon'un (e-ticaret tarafı) gönderdiği her paketin her hareketi, şimdi bir trilyon üçlüden fazla olan Amazon envanter grafiğinde izlenir ve öncü sisteminden bir büyüklük sırasına göre daha iyi performans gösterir.
grafik çizgisi
Geçen yıl, herkes “derhal mühendislik” idi (hayır, yazılım geliştiricileri daha dakik hale gelmedi. LLM'ler için doğru istemleri nasıl ayarlayacağını öğrenmek birkaç ay boyunca bir işti). Hızlı mühendislik, esasen bir LLM'nin yanıtını desteklemek için kullanılabilecek ek veriler eklemeye yönelik genişleyen RAG'a (geri kazanım artışı nesli) yol verdi.
Bir yıl içinde ve Rag, LLM'lerin halüsinasyon eğilimlerini inhibe etmede hala pek iyi değildi. GraphRag'ı girin. RAG'ın altında yatan sınırlandırma, işletmede bir istemi desteklemek için sorgulanabilecek verilerin çoğunun belirsiz olmasıdır. Çok fazla kaynak var, gerçeğin çok fazla çelişkili versiyonu. Belirsizlikle karşı karşıya kaldı, LLMS halüsinasyon.
GraphRAG, kurumsal bilgi grafiğinde uyumlu ve küratörlüğüne sahip olan temelli bir gerçeğin olduğu varsayımından başlar. Bu varsa, LLM'ye veteriner bilgi sağlamak için mükemmel bir yerdir. Kurumsal bilgi grafiği mevcut değilse, bu bir tane oluşturmak için mükemmel bir nedendir.
CIO dergisi
CIO.com dergisi, bilgi grafiklerinin kurumsal AI'da eksik bağlantı olduğunu ilan eder.5 “Bilgi Grafikleri: Enterprise AI'da Eksik Bağlantı” başlıklı makalenin başlaması: “Gen AI'den rekabet avantajı elde etmek için, işletmelerin kendi uzmanlıklarını hazır sistemlere ekleyebilmeleri gerekir. Standart kurumsal veri mağazaları büyük dil modellerini eğitmek için iyi bir uyum değildir.”
CIO dergisinin geniş bir takipçisi vardır ve muhtemelen birçok karar vericiyi etkileyebilir.
Gartner
Gartner, bilgi grafiğini “aydınlanmanın eğimi” içine sürükledi.6
Özet
Beni tanıyanlar, çoğunlukla anti-hipi bir adam olduğumu biliyorlar. Semantic Arts olarak, birçok yazılım firmasının yaptığı gibi hype'dan yararlanmıyoruz. Gerçekten de, hype genellikle daha düşük kaliteli rakipleri çeker ve gürültü üretir. Bunlar genellikle değerinden daha fazla sorundur.
Ancak bazen kanıtlar çok büyük. Etkileyenler bloklarında ve yarış başlamak üzere. Ve eğer bir bahis adamı olsaydım, bunun birçok işletmenin uyandığı ve “Bir işletme bilgi grafiğine (ne anlama geldiği) var” dediğini söyleyebilirim.
1 lassila.org/publications/2001/sciam.pdf
Ora, makalenin ödeme duvarı PDF'sinin bir dışına sağladı.
2 Serviceenow.com/events/knowledge.html
3 Ignitesap.com/sap-redledge-graph
4 News.samsung.com/global/samsung-electronics-onnounces–oxford-semantic-technologies-uk tabanlı-bilgi-bilgi-graph-startup
5 CIO.com/article/3808569/knowledge-graphs-the-fissing-link-in-enterprise-ai.html
6 gartner.com/en/articles/hype-cycle-for-ectical-telligence
Bir yanıt yazın