Araştırma, Google AIO ve ChatGPT için nasıl optimize edileceğini gösteriyor

BrightEdge'den yapılan yeni araştırmalar, Google AI Genel Bakışları, AI Mode ve ChatGPT'nin farklı markalara zamanın yaklaşık% 62'sini önerdiğini gösteriyor. BrightEdge, her AI arama platformunun verileri farklı şekillerde yorumladığı ve her bir AI platformu hakkında farklı düşünme yollarını önerdiği sonucuna varır.

Metodoloji ve Sonuçlar

BrightEdge'nin analizi, ChatGPT, Google AI Genel Bakışları (AIO) ve Google AI modunda on binlerce aynı sorgu kullanılarak AI katalizör aracı ile gerçekleştirildi. Araştırma,% 61,9'luk bir genel anlaşmazlık oranını belgeledi ve sorguların sadece% 33,5'i aynı markaları üç AI platformunda da gösterdi.

Google AI Genel Bakışları, ChatGPT'nin 2.37'sine kıyasla, sorgu başına ortalama 6.02 marka sözü. “Satın Al”, “Nerede” veya “Fırsatlar” gibi ifadeler içeren ticari niyet arama sorguları, tüm platformlarda zamanın% 65'inden bahseder, bu da bu tür yüksek niyetli anahtar kelime cümlelerinin, tıpkı geleneksel arama motorlarında olduğu gibi e-ticaret için güvenilir olmaya devam ettiğini düşündürmektedir. Anlaşılır şekilde, e-ticaret ve finans dikeyleri, her üç AI platformunun hepsinde% 40 veya daha fazla marka kapsamına ulaştı.

Üç platform ayrılır

Çalışmadaki üç AI platformu arasında hepsi anlaşma değildi. Birçok özdeş sorgu, AI platformuna bağlı olarak çok farklı marka önerilerine yol açtı.

BrightEdge şunları paylaşıyor:

  • Chatgpt, arama verilerine dayanmasıyla bile güvenilir markaları belirterek LLM eğitim verilerine dayandığını gösteriyor.
  • Google AI Genel Bakışları, markaları ChatGPT'den 2,5 kat daha fazla belirtiyor.
  • Google AI modu, markaları hem ChatGPT hem de AIO'dan daha az sıklıkta belirtiyor.

Araştırma, chatgpt'in güvenilir markaları desteklediğini, Google AIO'nun sorgu başına daha fazla marka sözü ile kapsamlı kapsamı vurguladığını ve Google AI Modu markaları seçici olarak önerdiğini gösteriyor.

Sonra bu kalıpların neden var olduğunu çözüyoruz.

Farklılıklar var

BrightEdge, üç platformdaki bu bölünmenin rastgele olmadığını ileri sürüyor. Farklılıklar olduğunu kabul ediyorum, ancak “otoritenin” bununla bir ilgisi olmadığına ve daha sonra alternatif bir açıklama sunduğuna katılmıyorum.

Bunlar verilerden çıkardıkları sonuçlar:

  • Marka Otoritesi Oyunu:
    Chatgpt'in eğitim verilerine güvenmesi, güçlü tarihsel varlığa sahip yerleşik markaların yeni alıntılara ihtiyaç duymadan sözleri yakalayabileceği anlamına gelir. Bu, birçok markanın zaten kazandıklarının farkında olmadığı ya da doğru konumlandırma ile kazanabileceği bir “otorite temettüsü” yaratır.
  • Hacim Fırsatı:
    Google AI genel bakışının marka sözlerine olan açlığı, ilgili sorgu başına 6+ mevcut yuva olduğu anlamına gelir ve net alıntı yolları tam olarak nasıl görünürlük kazanılacağını gösterir. Rakipler geleneksel SEO'ya odaklanırken, yenilikçi markalar bu alıntı ağlarını tersine dönüştürüyor.
  • Kalite eşiği:
    Google AI Mode'un seçiciliği, daha az markanın kesimi yaptığı anlamına gelir, ancak otoritelerini Web genelinde güçlendiren ağır alıntı desteğinden yararlananlar. ”

Otorite değil – bu eğitim verileri ile ilgilidir

BrightEdge, Chatgpt'in temel LLM'sinde “Otorite Sinyalleri” ni ifade eder. Benim görüşüm, bir LLM'nin oluşturulan çıktısı ile ilgili olarak, canlı alıntılarda çekilen geri alınan yanıtlar açısından farklıdır. Sıralama ile ilgili sinyaller anlamında herhangi bir sinyal olduğunu sanmıyorum. Bence, LLM sadece bir konuyla ilgili varlığa (marka) ulaşıyor.

SEO gözlükleri olan birine “otorite” gibi görünen şey, sıklık, ön plana ve bağlamsal gömme gücü ile ilgilidir.

  • Sıklık:
    Marka eğitim verilerinde ne sıklıkla görünür.
  • Önem:
    Markanın bu bağlamlarda ne kadar merkezi olduğu (başlık ve dipnot).
  • Bağlamsal gömme gücü:
    Marka, modelin eğitim verilerine dayanarak belirli konularla ne kadar sıkı ilişkilidir.

Bir marka eğitim verileri içinde uygun bağlamlarda yaygın olarak görülüyorsa, bence, LLM tarafından bir marka sözü olarak oluşturulması daha olasıdır, çünkü bu, eğitim verilerindeki kalıpları yansıtır.

Bununla birlikte, BrightEdge ile yetkili olmanın önemli olduğunu ve kalitenin en aza indirilmemesi gerektiğini kabul ediyorum.

Desenler ortaya çıkıyor

Araştırma verileri, her üç platformda da marka atıf tetiklerken davranabilecek benzersiz kalıplar olduğunu göstermektedir. Üç payın bir desen de, yüksek ticari niyetli anahtar kelime cümlelerinin marka üretmesi, vakaların yaklaşık üçte ikisinde bahsetmesidir. E-ticaret ve finans gibi endüstriler, bence, üç platformun hepsinin de bu iki sektörün doğasında bulunan anahtar kelimeler için güçlü ticari niyetlerini doğru bir şekilde anlama yeteneğini yansıtan daha yüksek marka kapsamı elde ediyor.

Kısmen bulutlu bir yayın ortamında küçük bir güneş ışığı, “en iyi” ürünler için karşılaştırma sorgularının, her üç AI platformunda% 43 marka alıntısı ürettiği ve yine bu platformların kullanıcı sorgu bağlamlarını anlama yeteneğini yansıtan bulgudur.

Atıf Ağı Etkisi

BrightEdge, her üç platformda bir alıntı ağı etkisi olarak adlandırdığı varlık yaratma konusunda ilginç bir anlayışa sahiptir. BrightEdge, bir platformda alıntı kazanmanın diğerlerinde görünürlüğü etkileyebileceğini ileri sürer.

Paylaşıyorlar:

“İyi hazırlanmış bir parça… yapabilir:
Marka tanıma yoluyla chatgpt hakkında otorite sözü

Kapsamlı kapsam yoluyla Google AI genel bakışında 6+ rekabetçi sözün

Üçüncü taraf doğrulama yoluyla Google AI modunda güvenli seçici, yoğun olarak adlandırılan yerleşim

Atıf ağı etkisi, bir platformda kazanmanın genellikle başka bir platform için gerekli doğrulamayı oluşturduğu anlamına gelir. “

Geleneksel arama kalıntıları için optimize etmek

Bununla birlikte, BrightEdge ile her üç ortamda çalışan içerik yaratmada stratejik bir fırsat olduğunu kabul ediyorum ve geleneksel arama için optimize eden SEO'nun tüm stratejinin üzerine hazırlandığı anahtar taşı olduğunu açık hale getireceğim.

Geleneksel SEO hala AI aramasında görünürlük oluşturmanın yoludur. BrightEdge verileri, bunun AIO için doğrudan etkili olduğunu ve AI modu ve chatgpt için daha dolaylı bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir.

ChatGPT, marka adlarını doğrudan eğitim verilerinden ve canlı verilerden gösterebilir. Ayrıca, belirli ürün ve hizmetlere bağlı güçlü marka görünürlüğü üretmenin yararlı olabileceğini düşündüren markaları doğrudan LLM'den atıfta bulunur, çünkü sonunda AI eğitim verilerine giren şey budur.

Brightedge'in verilerle ilgili sonucu, AI'nın ortaya çıkmak istedikleri konularda marka bilinirliği oluşturan işletmeler için fırsatlar yarattığı fikrine yoğun bir şekilde eğiliyor.
Paylaşıyorlar:

“Ai-yerli marka keşfinin ortaya çıkışına tanık oluyoruz. Bu temel değişimle, marka görünürlüğü arama sıralamaları ile değil, farklı kişilik ve tercihlere sahip AI öneri algoritmaları ile belirleniyor.

Bu geçişi kazanan markalar mutlaka en büyük SEO bütçeleri veya en çok içeriğe sahip markalar değildir. Yapay zeka anlaşmazlığının daha az değil, görünürlük için daha fazla yol yarattığını kabul edenlerdir.

Yapay zeka endüstriler arasında birincil keşif mekanizması haline geldikçe, bu platforma özgü tetikleyicileri anlamak isteğe bağlı değildir-kapsamlı marka görünürlüğünü yakalamak ve rakiplerin var olduğunu bilmediğiniz fırsatları iddia etmek arasındaki farktır.

% 62 anlaşmazlık boşluğu sistemi bozmuyor. Bir tane yaratıyor ve akıllı markalar zaten çalışmayı öğreniyor. ”

Brightedge'in raporu:

Chatgpt vs Google AI:% 62 marka önerisi anlaşmazlığı

Shutterstock/MMD Creative tarafından Öne Çıkan Resim


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir