On yılı aşkın bir süredir, EAT (uzmanlık, otorite ve güvenilirlik), ilk olarak 2014 yılında Google'ın arama kalitesi rater yönergelerinde tanıtılan arama sıralamasında rol oynamıştır.
Ancak AI tarafından üretilen içeriğin ve AI-sentezlenen cevapların yükselişi ile EEAT (şimdi deneyim dahil) artık sadece iyi bir fikir değil. Hangi kaynakların AI odaklı arama sonuçlarının sentezlenmiş anlatıları ve yanıtlarını belirtecek kadar yetkili olduğunu belirlemede tanımlayıcı faktör haline gelmiştir.
AI Genel Bakışları ve AI tarafından oluşturulan diğer arama özellikleri sadece “EEAT ilkelerine hizalanan” siteleri tercih etmez, aynı zamanda tanınmış uzmanları tercih ederler.
Yapay zeka odaklı cevaplarda belirtilebilmek için, bir markanın yadsınamaz uzmanlık göstermesi ve kendisini alanında otorite olarak kurması gerekir.
Bu, sürekli olarak orijinal araştırma yapmak, gerçek dünyadaki bilgiler sağlamak ve endüstri çapında (veya daha geniş) tanıma kazanmak anlamına gelir.
Bu makalede, EEAT'in AI odaklı arama ve AI tarafından oluşturulan cevaplarda görünürlüğü nasıl belirlediğini, markaların güvenilirliği korumada karşılaştıkları şeyleri ve AI modellerinin ve arama motorlarının içeriğinize güvenilir bir kaynak olarak güvendiğini sağlama stratejilerini nasıl araştıracağını araştıracağız.
EEAT ve AI tarafından oluşturulan cevapların kesişimi
AI tarafından oluşturulan arama sonuçlarının yükselişi, markalar için hem fırsatlar hem de zorluklar sunar.
Google'ın AI genel bakışları, chatgpt arama entegrasyonları ve şaşkınlık gibi AI ile çalışan özellikler, yalnızca geleneksel mavi bağlantıları döndürmek yerine cevapları sentezler.
Bu, AI güdümlü cevaplarda görünmenin iyi SEO'dan daha fazlasını gerektirdiği anlamına gelir-EEAT destekli otorite gerektirir.
Yapay zeka arama özelliklerinde görünürlüğü sağlamak için temel hususlar:
- Deneyim: AI modelleri, ilk elden bilgi tarafından desteklenen içeriği destekler. Vaka çalışmaları, orijinal araştırma ve uygulamalı deneyim yoluyla gerçek dünyadaki uzmanlık gösteren markaların alıntı yapma şansı daha yüksektir.
- Uzmanlık: AI tarafından üretilen cevaplar, açık konu uzmanlığına sahip kaynakları tercih eder. Yazar bylines, kimlik bilgileri ve uzman katkıları, AI güdümlü aramaya güvenilirliğe işaret eder.
- Yetkili: AI Genel Bakışları ve LLM tarafından üretilen cevaplar, bilgi grafiğine sahip olan, yaygın olarak atıfta bulunulan ve sektörlerinde tanınan markalara öncelik verir.
- Güvenilirlik: AI tarafından üretilen içeriğin kullanılması kabul edilebilir (doğası gereği “kötü” veya cezalandırılmamıştır), ancak gerçekte doğru ve doğrulanabilir olmalıdır. Güvenilir kaynaklar, alıntılar ve şeffaf yazarlık tarafından desteklenen içeriğin, AI tarafından oluşturulan arama özelliklerinde ortaya çıkma olasılığı daha yüksektir.
Devamını oku: AI Arama ve SEO'nun samimi bir değerlendirmesi
AI Genel Bakışları ve EEAT: Google'ın son araştırmalarını ortaya koyuyor
Google'ın yapay zeka genel bakışları ve AI modu hakkındaki son yazısı, yapay zeka tarafından üretilen arama deneyimlerinin nasıl geliştiğini ve AI güdümlü yanıtları şekillendirmede EEAT'nin öneminin altını çizdiğini vurgulamaktadır.
İşte EEAT rolünü güçlendiren temel çıkarımlar:
Google, EEAT'ı AI Genel Bakışlarına Entegre ediyor
- AI Genel Bakış, hangi kaynakların en yetkili olduğunu belirlemek için Google'ın sıralama sistemlerinden ve bilgi grafiğinden yararlanır. (İpucu: Bilgi grafiğinizin var olduğundan ve doğru olduğundan emin olun!)
- EEAT sinyalleri, hangi web sitelerinin AI genel bakışlarının çektiğini doğrudan etkiler ve markaların kendilerini önde gelen yetkililer olarak kurma ihtiyacını güçlendirir.
Yüksek kaliteli kaynaklar bir gerekliliktir
- AI Genel Bakış, AI tarafından üretilen özetleri üst sıralarda yer alan içerikle destekler, (teorik olarak) bilgilerin güvenilir olmasını sağlar.
- Paranız veya hayatınız (YMyl) sorgularınız için, güvenilirlik çubuğu daha da yüksektir ve uzman güdümlü içeriğin önemini vurgular. (Bu yüzden CV'li yazar biyografileri, diğer kimlik bilgileri ve uzmanlık kanıtı gereklidir.)
AI Genel Bakışları Yüksek kaliteli içerikle etkileşimi artırır
- Google, yapay zeka genel bakışlarıyla etkileşime giren kullanıcıların web sitelerinin daha fazla çeşitliliğini ziyaret ettiğini ve AI'ye genel bakışlardan gelen tıklamaların daha yüksek kalitede olduğunu bildiriyor.
- Bu, güçlü EEAT sinyallerine sahip markaların AI küratörlüğüne güvenen nişanlı ziyaretçileri çekmesi için bir fırsat sunar (ancak doğrulamak için tıklayın).
Manuel ve algoritmik güvenlik kontrolleri EEA-T'nin önemini güçlendirir
- Google'ın arama kalitesi değerlendiricileri, çekişmeli testler ve gerçek kontrol sistemleri, AI genel bakışlarının güvenilir bilgilere öncelik vermesini sağlar.
- EEAT kimlik bilgilerine sahip olmayan markalar (özellikle markanızın yetkili olduğu düşünülen bilgi grafikleri ve diğer temel göstergeler) AI tarafından üretilen arama deneyimlerinde görünmek için mücadele edebilir.
Gelecek AI arama yenilikleri EEAT sinyallerini ödüllendirecek
- Google'ın Arama'daki deneysel AI modu, multimodal veriler ve yetkili kaynaklarla gerçek zamanlı destekleme kullanarak AI tarafından oluşturulan yanıtları genişletir.
- Doğrulanmış uzmanlığa, yapılandırılmış alıntılara ve yaygın tanımaya sahip markaların AI odaklı aramada bir avantajı olacaktır.
Bu, markaların yapay zeka odaklı arama özelliklerinde görünürlüğü korumak için proaktif olarak EEAT yetkisi oluşturma ihtiyacını güçlendirir.
Devamını oku: AI Arama Optimizasyonu: Veri Buluyor Marka Bahsediliyor Görünürlüğü Geliştirin
AI tarafından oluşturulan aramaya EEAT uygulamasında zorluklar
Faydalarına rağmen, AI odaklı arama, görünürlüğü korumaya çalışan markalar için çeşitli zorluklar sunar:
1. AI tanınan yetkililere öncelik verir: Sadece EEAT için optimize etmek yeterli değildir. Markalar, AI arama motorlarının sürekli olarak atıfta bulunduğu güvenilir kaynak haline gelmelidir.
Prensipte EEAT için optimize etmek veya optimize etmek kolaydır, ancak gerçekte elde edilmesi çok daha zordur, çünkü bazı gereksinimler sadece kontrolünüzde değildir.
2. Yanlış bilgi potansiyeli: AI tarafından oluşturulan arama sonuçları istatistik üretebilir, kaynakları yanlış yönlendirebilir veya yanıltıcı anlatılar oluşturabilir. Markalar, doğruluk için AI tarafından üretilen sözleri aktif olarak izlemelidir.
3. Yinelenen ve orijinal olmayan içerik: AI genellikle yaygın olarak belirtilen bilgi tabanlarından çekilir, yani orijinal bilgiler üretmeyen markalar ve araştırma riski göz ardı edilir.
4. Algoritmik önyargı ve filtreleme: AI arama modelleri, gelişmekte olan markaları dezavantaj sağlayabilen yaygın olarak belirtilen kaynaklara öncelik verir. Bunun üstesinden gelmek stratejik ortaklıklar, alıntılar ve geniş endüstri katılımı gerektirir.
AI'nın “güvenle yanlış” olma eğilimi
Columbia Gazetecilik İncelemesi tarafından yapılan bir araştırma, yapay zeka ile çalışan arama araçlarının sık sık “endişe verici güven” ile yanlış cevaplar verdiğini buldu.
Çalışma, sekiz majör AI arama motorunu test etti ve chatbotların toplu olarak, neredeyse her zaman belirsizliği kabul etmeden, zamanın% 60'ından fazlasını sağladığını buldu.
En ilginç bulgu: Premium AI modelleri, ücretsiz meslektaşlarından daha güvenle yanlış yanıtlara daha yatkındı, bu da AI hizmetlerine ödeme yaptığı varsayımıyla çelişti.
Chatgpt, özellikle, sadece yanlış cevaplarda belirsizliği% 7,5'ini gösterdi. Bu, yanlış olduğu zamanların% 92.5'inin doğru olduğundan emindi.
Chatgpt'in belirsizliği gösteren başarı oranı vuruş ortalaması olsaydı, .075 olurdu.
Şimdiye kadarki en düşük MLB vuruş ortalamasını kaydettiği bilinen John Vukovich'in (yarasalarda 500'den fazla olan sahne olmayanlar için) .161 kariyer BA'ya sahipti-bu, chatgpt'in doğru olmayabileceğini kabul etme yeteneğinden hala% 100 daha iyi.
Bu rapordaki bulgular, AI tarafından üretilen arama ortamlarında doğruluğu sağlamak için içerik ve aktif itibar yönetimi üretirken sadece dikkatli, özenli insan gözetimi ihtiyacının altını çizmektedir.
Devamını oku: Yapay zekanın ve diğer yeniliklerin veri hikayesi anlatımı üzerindeki etkisi
AI odaklı aramada EEAT'yi güçlendirmek için stratejiler
Yapay zeka tarafından oluşturulan arama sonuçlarında görünürlüğü sağlamak için, markalar sadece içeriği optimize etmekle kalmayıp gerçek otoriteyi oluşturmaya öncelik vermelidir.
1. Bilgi grafiğinize sahip olun ve optimize edin
- Google'ın bilgi grafiğinin markanızı doğru bir şekilde temsil ettiğinden emin olun.
- Varlığınızı Google'da talep edin ve güvenilirlik için şema işaretlemesi oluşturun.
2. Gerçek dünyadaki uzmanlığı gösterin
- Orijinal araştırmalar, vaka çalışmaları ve uzman bilgileri yayınlayın.
- Medya röportajları, konuk katkıları ve konuşma etkileşimlerine katılın.
3. Endüstri içgörülerinin birincil kaynağı olun
4. AI arama sonuçlarını izleyin ve etkiler
- Yapay zeka tarafından oluşturulan cevapların markanızı nasıl temsil ettiğini aktif olarak izleyin.
- Geri bildirim döngüleri ve düzeltmeler yoluyla AI arama modelleriyle etkileşime geçin.
5. Web sitenizin ötesinde düşünce liderliğinden yararlanın
- Yetkili platformlarda, podcast'lerde ve haber kuruluşlarında yer almalıdır.
- Hakemli araştırma ve endüstri işbirliklerine katılın.
Devamını oku: 7 SEO uzmanı AI genel bakışları hakkında ne düşünüyor ve aramanın nereye gittiği
AI'nın göz ardı edemeyeceği kaynak olmak
EEAT, AI odaklı aramada görünürlüğün anahtarıdır-ancak bu sadece optimizasyonla ilgili değildir.
Markalar, AI modellerinin güven, referans ve alıntı uzman kaynakları olmalıdır.
Güvenilirlik, uzmanlık ve gerçek dünya otoritesine yatırım yapanlar, yapay zeka ile çalışan arama manzaralarında hayatta kalacaklar ve ilgisizliğe dönüşecekler.
Daha fazla kaynak:
Öne Çıkan Resim: Insta_photos/Shutterstock
Bir yanıt yazın