Yazar / Yönetmen Eliza McNitt'in yeni kısa filmini izledikten sonra AtalarBir dizi Hollywood stüdyosunun neden üretici yapay zeka ile ilgilendiğini görebiliyorum. Çekimlerin çoğu Google'ın DeepMind ekibiyle işbirliği içinde yalnızca istemlerle yapıldı ve rafine edildi. Darren Aronofsky'nin yapay zeka odaklı ilkel çorba üretim evi ve Google'ın bu tür yaratıcı iş akışının normalleşmesinden elde etmek için ne olduğu açıktır. Ancak McNitt ve Aronofsky'nin kısa sürenin nasıl bir araya geldiği hakkında konuştuğunu dinlemek için oturduğunuzda, üretken AI'nın bir laboratuvarda pişmiş gibi hissettiren yeni bir “içerik” çağını başlatma potansiyelini düşünmemek zordur – ve film yapımcılarının puanlarını süreçte işten çıkarır.
McNitt'in kendi karmaşık doğumunun hikayesinden esinlenerek, Atalar Yakında doğacak bebeğin kalp kusuru mucizevi bir şekilde iyileşmesi için dua ederken, beklenen bir annenin (Audrey Corsa) hayatını yakınlaştırır. Kısa özellikler, pratik setlerde performans sergileyen bir dizi gerçek aktör, Google'ın İkizler, Imagen ve Veo modelleri geliştirmek için kullanıldı. AtalarAnnenin zihninden ve bebeğin kalbinin içindeki küçük, tehlikeli delikten yarışan şeylerin çekimleri. Annenin rahminin içinde gösterildik Sarışın-Kalp atışı yavaş yavaş filmin film müziğinin bir parçası haline gelen bebeğin yakın çekimleri. Ve kadının anne olmanın ne anlama geldiğine dair ruminasyonları, çocuklu diğer kadınların çok kısa klipleri, volkanik patlamalar ve büyük patlamadan sonra doğan yıldızlar olarak görselleştirilir-hepsi kendilerine çok stok ayak-by-by-ai hissi olan.
Her şey çok duygusal, ancak bir annenin sevgisinin gücü hakkında aktarılan mesaj, özellikle bilgisayar tarafından oluşturulan doğa görüntülerinin bir montajı ile yan yana geldiğinde klişe. Görsel olarak Atalar İnternette su basan tüm AI slop videolarının aslında heyecanlanacak bir şey olduğunu kanıtlamaya çalışan bir proje gibi geliyor. Film, büyüleyici anlatı maddesinde o kadar eksik ki, Hollywood'un sıcakken eğimli oluklara ulaşmak için acele etmesi lehine oldukça zayıf bir argüman gibi geliyor.
McNitt Smash, mikroskobik organizmalar tarafından doldurulan genç ve yakın çekimlerini besleyen farklı hayvan türlerinin hızlı çekimlerini keserken, bu görsellerin filmin AI temellerinin büyük bir kısmını açıkladığını söyleyebilirsiniz. Her biri, metin-Video modellerinin, tamamen üretilen filme dahil edilmesi zor olacak, tuhaf görünümlü, dejontexualize edilmiş görüntüleri çalkalama yeteneğinin başka bir örneği gibi hissediyor. Ancak Google'ın geçen hafta yaptığı açıklamada paylaştığı sahne arkasındaki videoda McNitt, gerçek bir bebek dökmek zorunda kalmanın zor bir ihtimaliyle karşı karşıya kaldığında, Google'ın modelleriyle sahte bir tane oluşturmak için çok daha anlamlı olduğunu anlatıyor.
McNitt, “Bir insan performansı ve bir aktörün uyandırabileceği bir duygu gibi bir şey yok” diye açıklıyor. “Ama yeni doğmuş bir bebek olacağını yazdığımda, nasıl yapacağımızın çözümünü bilmiyordum [shoot] Çünkü bir bebeği harekete geçiremezsin. ”
Bebeklerle film yapımı, CGI bebekleri ve bebek sahne ile ilgili sorun olmayan her türlü üretim zorluğunu ortaya koyuyor. Ancak Gen Ai rotasına gitmek, McNitt'e sahte bebeğin yüzünün temeli olarak hizmet etmek için yeni doğmuş bir çocuk olarak eski fotoğraflarını kullanarak filmini daha da kişisel hale getirme fırsatı sundu.
Biraz ince ayar ile, Atalar'İn üretim ekibi, neredeyse, ancak tam olarak değil, her ikisi de gerçek aktörlermiş gibi etkileşime girdikleri sahneler oluşturmak için Corsa ve sahte bebeği birleştirebildi. Daha geniş atışlara yakından bakarsanız, annenin elinin çocuğunun hemen üstünde dolaştığını görebilirsiniz, çünkü bebek gerçekten orada değil. Ancak sahne o kadar hızlı hareket ediyor ki hemen öne çıkmıyor ve filmin bebeğin kalbindeki deliği annenin isteğiyle iyileştiren deliği temsil etmek için daha fantastik çekimlerden çok daha az “görünümlü”.
McNitt, “yüzlerce insanın” yaratma sürecine nasıl dahil olduğunu belirtmesine rağmen AtalarPerde arkası videonun en büyük çıkarımlarından biri, projenin yapım ekibinin aynı hikayeyi anlatan daha geleneksel kısa bir filmde görebileceğiniz şeylerle karşılaştırıldığında ne kadar küçük olduğudur. Kavramsallaştırmak ve sonra zanaat yapmak için daha fazla sanatçı kiralamak AtalarGörseller kuşkusuz filmi daha pahalı ve zaman alıcı hale getirecekti. Özellikle indie film yapımcıları ve ellerinde sınırsız kaynağı olmayan gelecek yaratıcılar için, bunlar aşılması son derece zor olabilecek zorluklardır.
Resim: Google
Ancak Atalar Ayrıca, bir zamanlar insanlara gidecek olan işleri ortadan kaldırmak için üretken AI'nın nasıl durduğuna dair bir vaka çalışması gibi hissediyor. Argüman genellikle AI'nın bir araç olduğu ve işlerin değiştirilmek yerine değişeceğidir. Yine de stüdyo yöneticilerinin, bugünün VFX uzmanlarının, konsept sanatçılarının ve film şeridinin geçimlerini sürdürecek kadar iyi telafi edilen hızlı yazarlar olarak işlere geçtikleri bir geleceğe gerçekten inandıklarını hayal etmek zor. Bu, Hollywood'un film / TV aktörlerini ve yazarlarını 2023'te grev yapmaya iten şeyin büyük bir parçasıydı. Ayrıca video oyunu sanatçıları geçen yılın daha iyi bir kısmı için grevde olmaları ve bu endişeleri sadece inovasyondan korktukları veya değişime dirençli olarak reddetmek sorumsuz geliyor.
Videoda Aronofsky, en son teknolojinin film yapım işinde her zaman ayrılmaz bir rol oynadığını belirtiyor. Bugün, birkaç on yıl önce var olmayan güçlü dijital araçların kullanılmasıyla üretilmeyen modern bir film veya dizi bulmakta zorlanacaksınız. Hakkında şeyler var AtalarKesinlikle, Google'ın modellerinin teorik ve yeterli yüksek kaliteli eğitim verileriyle, insanların bir tiyatroda izlemek isteyeceği görüntüler yaratacak kadar sofistike hale gelebileceğini kesinlikle gösteren üretken yapay zeka kullanımı. Ancak Aronofsky'nin taşlı yüzlü olma şekli ve Google'ın DeepMind araştırmacılarından biri Veo'nun sadece sekiz saniyelik klip üretebileceğini açıkladığında, üretken AI'nın şu anda nerede olduğu hakkında çok şey söylüyor ve Atalar yaratıcı bir çaba olarak.
McNitt, üretken modellerin çıktısının yazma şeklini nasıl etkilediğinden bahsettiğinde kendi kendine biraz anlatıyor gibi geliyor Atalar. “Her iki şey de birbirini gerçekten bilgilendirdi” diyor, ancak bu, Veo'nun teknik sınırlamalarının annelik ve doğum kavramlarına belirsiz bir şekilde bağlı bir dizi kliple eşleştirilebilecek diyalog yazmasını gerektirdiği gerçeğini döndürmenin çok olumlu bir yolu gibi görünüyor. Tüm bunlar, zaman zaman, McNitt'in temel otoriter niyetinin, AI modellerinin tükürdüğü her şeyle çalışmak lehine depryonize edilmesi gerekiyordu. Tam tersi olsaydı Atalar Çok daha ilginç bir hikaye anlatmış olabilir. Ama hakkında çok az şey var Atalar'Dürüst olmak gerekirse, o kadar çığır açan görselleri, Hollywood'un neden bir örnek gibi hissettiriyor zorunlu Bu teknolojiyi bütün bezi kucaklamak için acele edin.
Daha üretken AI ile üretilen filmler daha ucuz ve daha hızlı olabilir, ancak artık var olduğu gibi teknoloji, sinema salonlarına izmarit bırakacak veya insanları başka bir akış hizmetine kaydolmaya itecek sanat üretemiyor gibi görünmüyor. Ve günün sonunda, Atalar gerçekten sadece Google için hype davul yapmak için bir reklam, bu da hiçbirimizin yapması gereken bir şey.
Bir yanıt yazın