AMD, RDNA GPU'ları için sinirsel aşırı örnekleme ve gürültü giderme tekniklerini araştırıyor.
DLSS'yi taklit eden bir FSR 4'e doğru mu?
Dün, FSR ölçeklendirme teknolojisinin bir sonraki büyük versiyonu olan RDNA 4 grafik kartlarının lansman penceresini ele alan bir makalede sizinle bu konuyu tekrar konuşuyorduk (FidelityFX Süper Çözünürlük), yani FSR 4, yapay zekanın sirenlerine teslim olacak. 28 Ekim tarihli bir GPUOpen yayını: “Gerçek Zamanlı Yol İzleme için Sinirsel Süper Örnekleme ve Gürültü Giderme” kesinlikle çalışmalarından birini açığa çıkarıyor.
DLSS'nin başlangıcından bu yana yapay zekaya önem veren NVIDIA'nın aksine (Derin Öğrenme Süper ÖrneklemeAMD şu ana kadar sunduğu araçları görmezden geldi. Tahmin edebileceğiniz gibi bu seçim tamamen masum değil. NVIDIA, DLSS ve hatta Ray Yeniden Yapılandırması sunmak için Tensor çekirdeklerini kullanıyor; GeForce RTX'e özel işlem birimleri. Sonuç olarak DLSS özellikleri bu grafik kartlarının mülkiyetindedir. Bunun tersine, AMD daha kapsayıcı ama aynı zamanda doğası gereği daha az verimli bir yaklaşımı tercih etti.
Ancak durumun değişmesi muhtemeldir. Aşağıda belirtilen gönderiye göre AMD, yüksek çözünürlüklü ışın izleme kullanan oyunlar için GPU performansının mevcut durumunda iyi görüntü kalitesini korumak için gerekli olduğu kanıtlanan gürültü giderme tekniklerini geliştirmek üzere DLSS'nin Işın Yeniden Yapılanmasından büyük ölçüde yararlanacaktır.
Gerçekten de, esas olarak filtrelere dayanan FSR 3.1 algoritmaları ilk versiyonlara kıyasla önemli ölçüde gelişmiş olsa da, ışın izlemeyi tamamen kullanan görüntülerin gürültüsünün giderilmesi, yapay zekaya dayalı bir sinir sistemine başvurmadan bir zorluk olmaya devam ediyor.
Kurtarmaya yapay zeka
Bu zorluk yukarıda bahsi geçen makalenin giriş kısmında da açıkça ifade edilmektedir: “Bilgisayar grafiklerinde gerçekçi görüntüler oluşturmak, özellikle de karmaşık ışıklandırmaya sahip sahnelerin işlenmesi sırasında zorluk olmaya devam ediyor. Yol izleme [du ray tracing complet] Işık ışınlarının sahne boyunca yansıma şeklini ve farklı malzemelerle etkileşimini simüle ederek fotogerçekçi görüntü oluşturmayı başarır, ancak aynı zamanda keskin görüntüler oluşturmak için önemli hesaplamalar gerektirir. Sinirsel aşırı örnekleme ve gürültü gidermenin devreye girdiği yer burasıdır (…) [voici comment] Aşırı örnekleme ve sinirsel gürültü giderme sistemimizin gerçek zamanlı yol izlemenin sınırlarını nasıl zorladığını açıklıyoruz.”
Gönderi hakkında çok fazla ayrıntıya girmeden genel fikir şudur: “Piksel başına az sayıda örnekle oluşturulan gürültülü bir görüntüden yüksek kaliteli pikselleri yeniden oluşturmak”. Bu bağlamda, yazarların da belirttiği gibi, “nöral gürültü gidericiler, [qui] Büyük bir veri kümesindeki öğrenme sürecinin bir parçası olarak gürültü giderme filtre ağırlıklarını tahmin etmek için derin bir sinir ağı kullanın, gürültü giderme kalitesinde kayda değer ilerleme elde edin » geleneksel analitik gürültü giderici filtrelerle karşılaştırıldığında.
Bunlar mevcut Radeon'lar tarafından kullanılanlardır; WMMA'yı temel alırlar (Dalga Matrisi Çarp Biriktir). Ancak yayının yazarları çalıştıkları gerçeğini gizlemiyor “RDNA GPU'larda gerçek zamanlı yol izlemeye doğru ilerlemek amacıyla Monte Carlo'nun gürültü gidermesi için sinirsel teknikleri aktif olarak kullanmak”. Daha sonra, bu AI hesaplamalarını bir sonraki Radeon'larda gerçekleştirebilecek özel donanımın entegrasyonunu dolaylı olarak öneren birkaç hedef dizisini listeliyorlar.
Peki ya maddi yönü?
gelen meslektaşımız PC Oyuncusu, GPUOpen yayınını aktaran şirket, bu nedenle, sonraki RDNA 4 GPU'larda FSR 4 için yapay zeka tarafından desteklenen yükseltme, görüntü oluşturma ve gürültü giderme için kullanılan matris çekirdeklerinin entegrasyonunun büyük olasılıkla olduğunu düşünüyor.
Eğer öyleyse AMD'nin iki seçeneği olacak. Birincisi, NVIDIA ile aynı yolu izlemek ve aracını sınırlı bir GPU paneliyle sınırlamak olacaktır. Bu riskli bir operasyon olabilir çünkü Radeon'lar GeForce'lara kıyasla piyasada azınlıkta kalıyor. Açık kaynak kodlu olan FSR, evrenselliğine rağmen hâlâ geliştiricilerin geniş desteğinden yararlanamıyor; öyleyse daha kısıtlayıcı bir versiyonun kabul edildiğini hayal edin…
Alternatif, XeSS ile Intel'in yaptığı gibi yapmak olabilir: Çok sayıda GPU ile uyumluluğu koruyun, ancak en yeni Radeon'larla daha iyi performansı garanti edin (XeSS durumunda, Arc Alchemist grafik kartları, XMX AI motorları; GPU'lar tarafından sömürülmekten yararlanır) bunlara sahip olmayanlar yine de XeSS'den yararlanabilirler ancak daha az niteliksel ve verimli bir genel sonuç için DP4a talimatları yoluyla).
En azından Radeon RX 8000 söz konusu olduğunda hemen emin olacağız; AMD ilk modellerini Ocak ayı başında piyasaya sürecek.
🔴 01net'ten hiçbir haberi kaçırmamak için bizi Google Haberler ve WhatsApp'tan takip edin.
Kaynak :
AMD
Bir yanıt yazın