Amazon'un yan kuruluşu Amazon Web Services (AWS), önceki modelin piyasaya sürülmesinden sadece bir yıl sonra, Salı günü Las Vegas'ta düzenlenen AWS re:Invent 2025 bulut bilişim konferansında Trainium3 adlı yapay zeka (AI) eğitim çipinin yeni bir versiyonunu sundu. Son teknolojiye sahip yeni 3 nanometre çip yakın zamanda bazı veri merkezlerine kuruldu ve artık müşterilerin kullanımına sunuldu. Bu, AWS Bilgi İşlem ve Makine Öğrenim Hizmetleri Başkan Yardımcısı Dave Brown tarafından Bloomberg haber ajansına yapılan bir röportajda belirtildi. “Gelecek yılın başlarında çok hızlı bir şekilde ölçeklendirmeye başlayacağız” dedi.
Reklamdan sonra devamını okuyun
Çip geliştirme, Amazon'un yapay zeka stratejisinde önemli bir faktör olarak değerlendiriliyor. AWS bulut bölümü, en büyük kiralık bilgi işlem gücü ve veri depolama sağlayıcılarından biridir ve Amazon'un büyümesine yön vermektedir. Yapay zeka araçlarının geliştirilmesi söz konusu olduğunda ABD'li şirket, ChatGPT üreticisi OpenAI'de hissesi olan Google ve Microsoft'un gölgesinde kalıyor.
Daha fazla bilgi işlem gücü, daha az enerji tüketimi
Brown, Reuters haber ajansına yaptığı açıklamada, Amazon'un Trainium çipleriyle rekabete uygun maliyetli bir alternatif sunmayı umduğunu söyledi. Brown, “Onlara ihtiyaç duydukları performansı veren ve paranın karşılığını alabilmeleri için bunu doğru fiyatlandıran bir ürünümüz olduğunu kanıtlamalıyız” dedi. Şirkete göre Trainium işlemcileri, AI modellerinin arkasındaki yoğun hesaplamaları, örneğin pazar lideri Nvidia'nın grafik işlemcilerine göre daha uygun maliyetli ve verimli bir şekilde gerçekleştirebiliyor.
Zorlu yapay zeka rekabetinde AWS, enerji açısından daha verimli sistemler geliştirmeye çalışıyor. Brown'a göre Trainium3 çipi Trainium3 UltraServer'ı temel alan yeni AWS sunucularının her biri 144 çip içeriyor ve AWS'nin önceki AI neslinden dört kat daha fazla bilgi işlem gücüne sahip. Bu, yeni sunucuları dört kattan daha hızlı hale getiriyor; ve dört kat daha fazla hafızaları var. Yapay zeka veri merkezlerinin muazzam enerji gereksinimleri göz önüne alındığında belki daha da önemlisi: AWS'ye göre çipler ve sistemler önceki nesle göre yüzde 40 daha az elektrik kullanıyor.
Yeni nesil çiplerde Nvidia teknolojisi
Reklamdan sonra devamını okuyun
AWS, büyük yapay zeka müşterilerini hizmetlerini kullanmaya çekmek amacıyla Salı günü yaptığı duyuruda, hâlihazırda geliştirilmekte olan yapay zeka hızlandırıcısı Trainium'un dördüncü neslinin Nvidia'nın “NVLink Fusion” teknolojisini kullanacağını da duyurdu. NVLink teknolojisi, farklı çip türleri arasında hızlı bağlantılar oluşturuyor ve Reuters'e göre Nvidia'nın “taç mücevherlerinden” biri olarak kabul ediliyor. Intel ve Qualcomm gibi çip üreticileri halihazırda Nividia'nın yüksek hızlı çip bağlantı teknolojisini kullanıyor.
NVLink'in, Trainium4 yongasına performansta büyük bir sıçrama daha getirmesi ve AWS'nin birbirini daha hızlı tanıyabilen ve birbirleriyle iletişim kurabilen daha büyük yapay zeka sunucuları oluşturmasına yardımcı olması amaçlanıyor. Bu, binlerce birimin birbirine bağlanması gereken büyük yapay zeka modellerini eğitirken çok önemli bir faktördür. TechCrunch teknoloji portalına göre Trainium4 tarafından desteklenen sistemler, Nvidia grafik işlemcileri için geliştirilen büyük yapay zeka uygulamalarının Amazon'un bulutuna çekilmesini kolaylaştırabilir.
Amazon ayrıca Salı günü Nova AI modelinin yeni versiyonlarını da açıkladı. OpenAI'den ChatGPT, Anthropic'ten Claude veya Google'dan Gemini gibi rakiplerle karşılaştırıldığında Nova şu ana kadar yalnızca küçük bir pazar payına sahip oldu. Yeni versiyonlarla bu durum değişmeli. Yeni Nova 2 ürünleri, Omni adı verilen ve metin, resim, ses veya video girişine hem metin hem de resimle yanıt verebilen bir varyantı içeriyor. Sonic adı verilen bir diğer model, Reuters'e göre AWS CEO'su Matt Garman'ın “insan benzeri” olarak tanımladığı şekilde, ses çıkışı yoluyla sesli komutlara yanıt verebiliyor.
(akın)
Bir yanıt yazın