Üretken yapay zekanın işgücü piyasasını nasıl etkilediği uzun zamandır tartışılmıştır. Bu arada, BT, özellikle yazılımın geliştirilmesinde odaklanmaya odaklanır. Büyük teknolojik şirketlerin yönetici yöneticilerinin IA kullanılarak giderek daha fazla kod oluşturulduğunu düşünüyorsanız. Stanford Üniversitesi'nden araştırmacılar da küresel bir çalışmada, esas olarak ABD pazarındaki emeğin yeni başlayanlarını etkileyen sonucuna vardılar. Yazılım geliştiricilerinin 22 ila 25 yıl arasında kullanımı, 2022'nin sonundan bu yana beşinci düştü.
IX editoryal ekibi, iş portalından işgücü piyasası Virginia özel parasının ekonomisti ile gerçekten BT iş piyasasındaki durum hakkında konuştu. Röportaj ve -makil aracılığıyla gerçekleşti.
(Resim:
Aslında
)))
Virginia Özel Money, işgücü piyasasının Alman pazarı için küresel ve özel eğilimleri için laboratuvar ve araştırmanın işe alınmasında ekonomisttir. Virginia daha önce Alman Ekonomi Araştırmaları Enstitüsü ve Berlin Özgür Üniversitesi'nde ekonomi doktorasını almıştı.
ABD iş piyasası hakkındaki mevcut bir Stanford araştırmasına göre, AI'nın yerinden edilmesi esas olarak yeni başlayanlar için, özellikle yazılımın geliştirilmesinde işleri etkiler. Gençler bir kariyere başlamayı bir geliştirme çalışmasından daha iyi düşünmeli mi?
Giriş seviyesi çalışmalar için, özellikle teknolojik alanda rekabet, son yıllarda önemli ölçüde zorlaşmıştır. Daha fazla rekabet, gençlerin mesleki arzularını veya tutkularını takip etmelerini önemli ölçüde engellemelidir. Bununla birlikte, iş ve geliştirme gereksinimlerinin açıklamasının AI devrimi yoluyla değiştiğinin farkında olmalısınız: yazılım mimarisinin tasarımındaki stratejik faaliyetler için basit planlama faaliyetlerinden çok uzak, ayrıca yapay zeka sistemlerinin kontrolü ve izlenmesi. İlk aşamada yapay zeka uygulamaları ile pratik deneyim kazanan ve oluşmaya devam eden herkes, daha zor bir pazar ortamında da geçerli olabilir.
Benzer bir gelişme Almanya'da belirlenebilir mi?
Evet, Almanya'da benzer eğilimleri de gözlemliyoruz. Aslında, veriler, yazılımın geliştirilmesinde reklamı yapılan iş sayısının 2020'ye kıyasla yaklaşık yüzde 37 azaldığını göstermektedir. Giriş işleri özellikle ilgilenmektedir: Junior pozisyonları aynı dönemde yüzde 54 azalırken, üst düzey pozisyonların sayısı sadece yüzde 15 azalmıştır. Bununla birlikte, AI'nın ekonomik etkilerini izole etmek için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır. Junior ve kıdemli pozisyonların gelişimi, üretken AI'nın geniş mevcudiyetinden önce zaten farklıydı.
Almanya'da şirketler geleneksel olarak BT uzmanlarının eksikliğinden şikayet etmeyi severler. AI lehine genç işleri ortadan kaldırmanıza izin verebilir misiniz?
Uzun vadeli: hayır. Bugün genç profesyoneller olmadan, yarının uzmanları ve yöneticileri eksik. Demografik değişim ışığında, birçok uzman uzmanı önümüzdeki yıllarda işgücü piyasasından emekli olacak. Sürdürülebilir personel stratejisi, genç yeteneklerin giriş ve net kalkınma beklentileri için fırsatlar sunmasını gerektirir. Temel soru şudur: Şirketler, gençlerini gözden kaçırmadan IA aracılığıyla nasıl verimlilik kazancı yapabilirler?
Genel işgücü piyasasında üretken yapay zeka eğilimlerinin ortaya çıkmasından görülebilir mi?
BT pozisyonlarının sayısı son yıllarda genel olarak azalmıştır, ancak aynı zamanda AI bilgisi giderek daha fazla talep edilmektedir: Örneğin, tüm iş reklamcılığının yaklaşık yüzde 3'ünde yapay zeka becerileri belirtilirken, bu oran teknolojik mesleklerde önemli ölçüde daha yüksektir: veri ve analiz alanında, veri ve analiz alanında yüzde 18,2, yazılımın gelişiminde yüzde 18,7 ve esas olarak yüzde 15,7, esas olarak yüzde 15,7 ve esaslı bir dirençtir. BT işgücü piyasası azaldı, ancak aynı zamanda AI'nın uzmanlaşmasına doğru güçlü bir şekilde gelişiyor.
Çeşitli BT çalışması farklılaşabilir, kim daha güçlüdür ve yapay zekadan kim daha az etkilenir?
Bilgiye dayalı diğer mesleklerde de gözlemlenebilen BT endüstrisi için: etkinliği daha standartlaştırır, önce IA'nın yerini alabilir. Daha uzmanlaşmış ve stratejik bir iş ne kadar az KI şu anda işgücü piyasasına olan talebini azaltıyor. Yapay zeka kod satırları oluşturabilirken, IA'ya talimat veren geliştiriciler hala gereklidir, sonuçları kontrol eder, hataları belirler ve güvenlik boşluklarını kapatır.
Donanımın tedarik ve bakımı gibi yüksek bir uygulama yüzdesine sahip faaliyetler de daha az otomatiktir. Ayrıca, BT sisteminin ve altyapı uzmanlarının önemi, veri merkezlerinin ve ağların güvenilir ve verimli bir şekilde çalışmasını sağlayan AI'nın yüksek hesaplama gereksinimleri nedeniyle büyür. Dolayısıyla IA sadece iş almakla kalmaz, aynı zamanda iş piyasasında yeni fırsatlar da yaratır.
Alman BT çalışma piyasasında birkaç yıldır çalışan ekonomik durgunluk ne kadar güçlü? AI'dan daha mı güçlü?
Ekonominin ve yapay zekanın etkilerini açıkça ayırmak zordur. 2020 ve -2022 yılları arasında teknolojik patlama sırasında, sayısallaştırmaya muazzam yatırımlar yapıldı ve birçok yeni iş yaratıldı. 2022 baharında soğutmadan, tüm işgücü piyasasında ve özellikle BT sektöründeki çalışma reklamları önemli ölçüde azalmıştır. Bu düşüş, üretken yapay zekanın geniş mevcudiyetinden önce kullanılan, bu da özellikle ekonomik durgunluğun mevcut gelişimi modellediğini gösteriyor. Bununla birlikte, orta terimde, AI'nın yayılması, BT uzmanları için işgücü piyasası, ekonomi hız alıyorsa veya bazı faaliyetler yapay üretken zeka tarafından kalıcı olarak benimsenirse bile iyileşecekse belirleyici olmalıdır.
Cevaplar için teşekkürler, Bayan Özel Para!
(AXK)
Bir yanıt yazın