AI yükseltme, yerel grafik oyunlarını öldürdü. Bu konuda daha iyi durumdayız

Grafik kartı donanım meraklısı biri olarak benim için bile yapay zeka çözümünün ölçeklendirilmesi fikrine ısınmak biraz zaman aldı.

Ancak bu yeni teknoloji son birkaç yılda neredeyse tüm büyük GPU üreticileri tarafından benimsendi; Nvidia DLSS ile liderliğini sürdürüyor ve diğerleri de onu takip ediyor; FSR ile AMD, XeSS ile Intel ve hatta PlayStation'da PSSR ile Sony dahil. 5 Pro.

Artık şunu söylemeye hazırım: gerçek zamanlı yapay zeka yükseltme teknolojisi, oyunlarda yerel çözünürlükteki grafikleri geçersiz kıldı. Yapay zeka yükseltmenin ne olduğunu, neden devrim niteliğinde olduğunu ve gelecekte oynayacağınız tüm yeni oyunlar için ne anlama geldiğini öğrenmek için okumaya devam edin.

İlgili: Her bütçeye uygun en iyi grafik kartları

Yapay zeka çözünürlüğü yükseltme nedir?

Yapay zeka çözünürlüğü yükseltme (aynı zamanda yapay zeka yükseltme olarak da bilinir), bir oyunun karelerini ekranınızın doğal çözünürlüğünden daha düşük bir çözünürlükte oluşturması ve ardından oluşturulan kareyi yerel çözünürlüğe ölçeklendirmek için yapay zeka görüntü işleme tekniklerini kullanmasıdır. Modern makine öğrenimi sayesinde bu yükseltilmiş görüntüler oldukça yakın görünüyor.

Elbette tüm AI yükseltme özellikleri eşit değildir. Örneğin, Nvidia'nın DLSS'si (Derin Öğrenme Süper Örnekleme), RTX GPU'larıyla en iyi performansı gösterirken, AMD'nin FSR'si (FidelityFX Süper Çözünürlük) ve Intel'in XeSS'si (Xe Süper Örnekleme), performans pahasına daha geniş uyumluluğa öncelik verir. Bazı durumlarda farklar oldukça büyük olabilir.

Nvidia'nın DLSS'si, özellikle çerçeve oluşturma teknolojisiyle eşleştirildiğinde genellikle ürünün kreması olarak görülüyor. RTX GPU'nun tensör çekirdekleri üzerinde çalışan kare oluşturma işlemi, iki kareyi analiz eder ve ardından yapay zekayı kullanarak arada başka bir kare oluşturur; bu da CPU darboğazlı oyunlarda daha yüksek kare hızları ve daha akıcı grafikler sağlar. Daha sonra Nvidia Reflex devreye giriyor ve bu şekilde kareler sıfırdan oluşturulduğunda hissedilebilecek giriş gecikmesini en aza indirmeye yardımcı oluyor.

Örneğin, oynadığınızı varsayalım Siberpunk 2077 Yol İzleme ile 4K çözünürlükte Ultra ayarlarda. Nvidia GeForce RTX 4090 bile oynanabilir kare hızlarına ulaşmakta zorluk çekiyordu. Ancak Nvidia DLSS 3.5 ve çerçeve oluşturma sayesinde performans, görsel doğrulukta çok fazla kayıp olmadan büyük ölçüde geliştirildi. Bu tüm dünyaların en iyisidir.

Bu arada AMD henüz tamamen Yapay zekayı henüz FSR 3 teknolojisine dahil etti (ancak yakın gelecekte bunu yapmayı planlıyor) ve Akışkan Hareketli Çerçeveler adı verilen kendi kare oluşturma tarzına sahip. Intel, yakın zamanda Intel Arc B580 incelememizde incelediğimiz XeSS 2 ile AI yükseltme özelliğine sahip. Intel'in teknolojisi aynı zamanda Nvidia Reflex'e benzer şekilde Xe Düşük Gecikmeyi (XeLL) de içeriyor.

Yapay zekanın ölçeklendirilmesi neden devrim niteliğindedir?

Bir GPU ne kadar güçlü olursa olsun eninde sonunda duvara çarpacaktır. Maliyetini ve güç tüketimini artırmadan ancak bu kadarını yapabilir. Yapay zekanın ölçeklendirilmesinin işleri bu kadar sarsmasının nedeni budur.

Nvidia'nın, daha yüksek kare hızları oluşturmak amacıyla paralel işlem gücü için birden fazla GPU'yu birbirine bağlamanıza olanak tanıyan Ölçeklenebilir Bağlantı Arayüzü (SLI) teknolojisini öne çıkardığı bir zaman vardı. Bu elbette pahalı ve kullanışsızdı ve tonlarca yer kaplıyordu… ve bu nedenle SLI'nin üretimine son verildi.

Öte yandan, GeForce RTX 4090 gibi tek güçlü GPU'lar ancak bu kadarını kendi başlarına yapabilir. Yapay Zeka yükseltmenin devreye girdiği yer burasıdır. Yapay Zeka yükseltme, iyi uygulandığında, sınırlı donanım için bile süper güçlü performansın yolunu açar. Örneğin, yukarıda bahsedilen Intel Arc B580, AI yükseltme gibi özellikler sayesinde büyük performans ortaya çıkarabilen, bütçeye uygun bir GPU'dur.

Ancak bu mutlaka devrim niteliğinde bir parça değil. Zayıf bir GPU'yu daha yetenekli hale getirmek harikadır ve güçlü bir GPU'yu daha da güçlü hale getirmek eğlencelidir, ancak gerçek ilerleme, üreticilerin çok daha fazlasını yapabilen düşük güçlü cihazlar üretebilmesinden gelir.

Valve'ın Steam Deck'i gibi elde taşınır bir oyun düşünün. Muhteşem bir pakette yer alıyor ancak küçük form faktörü, yalnızca belirli bir donanıma sığabileceği anlamına geliyor; bu da termal sorunlar, mühendislik vb. pek çok engelin üstesinden gelmesi gerektiği anlamına geliyor. daha güçlü GPU, bu yüzden başka bir yerden yardıma ihtiyaçları var. (Steam Deck ile Valve, oyunların kalitesini yükseltmek için AMD'nin FSR'sine güveniyor.)

Bunu oyun konsolları da dahil olmak üzere benzer herhangi bir cihaza tahmin edebiliriz. Konsollar genellikle maliyetleri, termal değerleri ve boyutu kontrol altında tutmak için belirli spesifikasyonlara göre üretilir. İşte bu nedenle PlayStation 5 Pro artık kendi makine öğrenimi tabanlı yükseltme çözümü olan PSSR'ye (PlayStation Spectral Süper Çözünürlük) sahip ve ağırlığının çok üzerinde performans gösteriyor.

PSSR ile zamanla öğrenme ve uyum sağlama yeteneği var; bu başlı başına oldukça devrim niteliğinde. Bu yalnızca cihazın iyi performans gösterebileceği anlamına gelmez, aynı zamanda geliştirmek mesai. Sony, konsol performansını daha da artırmak amacıyla yapay zeka yükseltme konusunda geleceğe yönelik çözümler geliştirmek için AMD ile birlikte çalışırsa, oyun dünyasının geleceği gerçekten çok ilginç olabilir.

Yerel grafikler neden neredeyse geçerliliğini yitiriyor?

Yapay zekanın ölçeklendirilmesinin bir dezavantajı varsa o da bazı geliştiricilerin bunu zayıf optimizasyon için bir destek olarak kullanmaya başlamış olmasıdır. Yapay zeka yükseltme daha yaygın hale geldikçe ve daha fazla geliştirici bunu oyunlarına eklemeye alıştıkça, bu özellikler onları desteklemediği sürece oyunların daha kötü performans gösterdiğini göreceğiz.

Dahası, Nvidia ve AMD gibi donanım şirketleri, kendi çözümlerinin geliştiriciler tarafından tercih edilmesini istedikleri için yapay zeka yükseltme teknolojilerini yükseltmeye devam edecekler. Yapay zekanın ölçeklendirilmesinden elde edilen tüm kazanımlar göz önüne alındığında, yerel çözünürlükteki oyuncular iki yönlü bir duvara çarpıyor: Yalnızca daha kötü performansa maruz kalmıyorlar, aynı zamanda bu performans farkı da genişlemeye devam edecek. Bazıları bunun yalnızca GPU ömrünün döngüsü olduğunu söyleyebilir.

Nvidia'nın çözümleri ne kadar iyi olsa da AMD, önemli bir nedenden ötürü önemli bir oyuncu olmaya devam ediyor: ayrık masaüstü GPU'ları, Nvidia'nın GPU'larından daha düşük bir pazar payına sahip olabilir, ancak AMD, konsollarda hâlâ üstün durumda. AMD hâlâ PlayStation, Xbox ve Steam Deck'e güç veren kalptir ve AMD'nin yapay zeka yükseltme konusundaki başarısı, bu cihazların yerel grafik oyunlarını geride bırakmasını daha da ileriye taşıyacaktır.

Elbette yapay zekanın ölçeklendirilmesi mükemmel değil. Hâlâ ortaya çıkabilecek yapay yapılar ve tuhaf performans sorunları var ve AI yükseltme performansı geliştiriciden geliştiriciye farklılık gösteriyor. Ancak benimsenme arttıkça ve daha fazla kullanıcı buna güvendikçe, yerel grafikler de dodo'nun yolunda ilerleyecek.

Yapay zeka yükseltmeyi hemen kullanmaya nasıl başlayabilirsiniz?

Bu yazının yazıldığı an itibariyle, AI yükseltmeyi deneyimlemenin en iyi yolu, Nvidia'nın GeForce RTX 40 Serisindeki gibi üst düzey bir GPU kullanmaktır. Bütçeniz kısıtlıysa Intel'in yeni çıkan Arc B580 GPU'su ile bütçenizi zorlamadan yapay zeka yükseltmesinden de yararlanmaya başlayabilirsiniz.

Zaten AI yükseltmeyi destekleyen birçok oyun var ve söz konusu oyunların ekran/grafik ayarlarında bunları Nvidia DLSS, AMD FSR veya Intel XeSS olarak göreceksiniz. Performansı belirleyecek olan, kendinizi rahat hissettiğiniz kalite düzeyini seçebileceksiniz.

Yapay zeka yükseltme çoğunlukla, bir oyunu donanım GPU'nuzun doğal çözünürlükte izin verdiğinden daha yüksek bir kare hızında çalıştırmanıza olanak tanır. Örneğin, Microsoft Uçuş Simülatörü 4K'da doğal olarak yaklaşık 65 FPS, ancak DLSS 3 ve kare oluşturma ile 122 FPS elde ediliyor; fark etmeyebileceğiniz küçük dezavantajların yanı sıra önemli bir artış.

Yeni nesil GPU'larla yapay zekanın ölçeklendirilmesi daha da iyi olacak. Nvidia GeForce RTX 5090 GPU'ların, DLSS'nin daha gelişmiş bir sürümü de dahil olmak üzere daha gelişmiş AI özelliklerine sahip olduğu söyleniyor.

Işın izleme ve yol izleme son birkaç yılda oyun sahnesine şu başlıklarla çıktı: Siberpunk 2077 Ve Alan Wake 2 bu özellikleri meşhur bir şekilde ön plana çıkarıyor. Etkileyici ve güzel görünüyorlar, ancak yapay zeka yükseltmesi olmadan en iyi GPU'ları bile dize getiriyorlar.

Öyle olsa bile Nvidia, GeForce RTX 50 Serisi GPU'larındaki geliştirilmiş RT çekirdekleriyle gelecek nesilde ışın izlemenin sınırlarını zorlamaya devam edecek gibi görünüyor. Bu, henüz mümkün olmayan grafiklerle yapay zekanın ölçeklendirilmesini hem geliştiriciler hem de oyuncular için daha da çekici hale getirecek.

Yukarıdaki tüm nedenlerden dolayı, Nvidia, AMD ve Intel'in yeni nesil GPU'larının, AI yükseltmenin tam kapsamlı olarak benimsenmesinin ve yalnızca yerel grafiklerin tamamen sona ermesinin sinyalini vermesini bekliyorum.

Daha fazla okuma: Fabrikada hız aşırtmalı GPU'lara fazladan ödeme yapmayın!