AI yönetişimi bir bükülme noktasına ulaşır – veritabanimimari.com

OneTrust tarafından görevlendirilen 1.250 veri yönetişim yöneticisinin yeni bir anketi, kuruluşların AI benimsemesinin gerçekleriyle nasıl boğuştuğuna dair ayrıntılı bir anlık görüntü sunuyor. Bulgular açıktır: Yapay zekanın kurumsal kullanımı artmıştır, ancak onu yönetmek için gereken yönetişim yapıları ayak uydurmamıştır. Evlat edinme hızlandıkça, yönetişim artık isteğe bağlı değildir – stratejik bir zorunluluk haline gelmektedir.

AI'nın üretimde hızlı yükselişi

Chatgpt ve Claude gibi üretken AI araçlarından sadece iki yıl sonra, kamu hayal gücünü yakaladı, kuruluşların yaklaşık dörtte biri (%23), yukarıdaki araştırmada üretimde üretken yapay zeka olduğunu bildiriyor. Bu değişim, büyük dil modellerinin tüketici yeniliklerinden kurumsal altyapıya ne kadar hızlı geçtiğini göstermektedir.

Dresner Advisory Services'teki kendi araştırmamız evlat edinme ölçeğini doğrulamaktadır. Organizasyonların yüzde on yedi, üretken AI ile üretimde,% 6,5'i aracı AI sistemlerini kullanıyor ve daha fazlası analitik AI'ya güveniyor. Birlikte, bu rakamlar işletmelerin sadece AI ile nasıl deneme yapmadığını vurgulamaktadır – onu ölçekte iş süreçlerine yerleştiriyorlar.

Yine de hızlı benimsenme yeni operasyonel ve yönetişim yükleri de getirmiştir. AI artık bir yan proje değil – artık birden fazla iş birimine dokunuyor, hassas verilerle etkileşime giriyor ve müşterileri, düzenleyicileri ve finansal performansı doğrudan etkileyebilecek çıktılar üretiyor.

AI'yı yönetmede büyüyen ağrılar

Yapay zeka benimsemesine olan coşku güçlü olsa da, etkili bir şekilde yönetmek başka bir konudur. 2025 yılında araştırmamız, ankete katılanların% 62'sinin yapay zekayı yönetmede zorluk bildirdiğini göstermektedir. Çeyrekten fazla (%28), zorluk şiddetlidir. Gözetim çok daha fazla organizasyonel enerji tüketiyor: Onetrust'un anketi, AI riskini yönetmek için harcanan zamanın geçen yıla göre% 37 arttığını buldu.

Söz konusu olanın kapsamı göz önüne alındığında bu şaşırtıcı değil. AI benimseme gizlilik, uyum ve risk yönetimini önemli ölçüde daha karmaşık hale getirmiştir. Geleneksel yazılımlardan farklı olarak, AI modelleri olasılıksal, uyarlanabilir ve tahmin edilmesi veya açıklaması daha zor sonuçlar üretebilir. Onetrust'un baş inovasyon görevlisi Blake Brannon'un şunları özetlediği gibi: “AI inovasyonunun hızı temel bir uyumsuzluk ortaya koydu. AI projeleri eşi görülmemiş bir hızda hareket ederken, geleneksel yönetişim süreçleri dünkü hızda faaliyet gösteriyor.”

Kuruluşların yüzde yetmiş üçü, AI'nın görünürlük, işbirliği ve politika uygulanmasında kritik boşluklar ortaya koyduğunu söylüyor. Bu boşluklar en çok gelişmiş benimseyenler arasında belirgindir -% 86'sı gözetim altındaki zayıflıkları kabul eder. Mesaj tutarlı: AI sadece yeni yönetişim zorlukları eklemekle kalmıyor, aynı zamanda uzun süredir devam eden yapısal zayıflıkları ortaya koyuyor.

Bütçeler, organlar ve yönetişim boşluğu

Organizasyonlar hareketsiz durmuyor. Hemen hemen tüm katılımcılar (%98) önümüzdeki mali yılda yönetişim bütçelerini artırmayı ve ortalama%24'lük bir artış planlamaktadır. Bu yatırım düzeyi, yönetişim modernizasyonunun stratejik bir zorunluluk olarak ele alındığını vurgulamaktadır.

Ve yine de, aciliyete rağmen, resmi yönetişim yapıları evrensel olmaktan uzak kalıyor. 2025 yılında, + araştırmamız kuruluşların sadece% 41'inin resmi bir yönetişim organına sahip olduğunu buldu. Bu, bir yıl önce% 32'den gelse de, hala tüm işletmelerin yarısından daha az. Resmi programların varlığı, endüstriler ve organizasyon boyutları arasında eşit olmayan bir şekilde dağıtılmaktadır.

• Uyum odaklı endüstriler Yol: Düzenlenmiş firmaların% 50'si, çok büyük işletmelerin% 63'ü ve çoğu finansal hizmet ve sağlık kuruluşunun resmi yönetişim programları vardır.
• Perakende kötü gecikmelerörgütlerin sadece% 11'i resmi yönetişim organlarını bildirdi.
• Diğer endüstriler Farklı düzenleyici baskı ve risk maruziyeti yansıtan, aralarında bir yere düşer.

Bu eşit olmayan dağıtım, yönetişimin benimsenmesinde oynadığı merkezi rol oynadığını vurgulamaktadır. Düzenleyici incelemenin yüksek olduğu yerlerde, yönetişim programları çoğalır. Olmadığı yerde ilerleme gecikmesi.

Veri Yönetişiminden Veri ve Analytics Yönetişimine

Bu dinamikler, birkaç yıl önce Dresner Danışma Hizmetleri'nin araştırma lensini veri yönetişiminden veri ve analitik (D&A) yönetişine kaydırdığını açıklıyor. AI benimseme, kuruluşların yönetişimi sessiz bir disiplin olarak değil, verileri, analitik ve akıllı sistemleri kapsayan entegre bir çerçeve olarak ele almaları gerektiğini açıkça ortaya koymaktadır.

D&A yönetişimi kapsamı geleneksel veri yönetişinden daha geniştir. Kuruluş genelinde hem verileri hem de analitik içeriği yöneten politikaları, standartları, karar haklarını, prosedürleri ve teknolojileri kapsar. Amaç sadece kontrol değil, güvendir – verilerin ve yapay zekanın iş değerini artırmak için sorumlu bir şekilde kaldırılabileceği bir ortam yaratır.

D&A yönetişiminin başarılı olması için kuruluşlar açık roller ve sorumluluklar oluşturmalıdır. Bunlar şunları içerir:

• Yönetici sponsorluğu yönetişimi stratejik önceliklerle uyumlu hale getirmek.
• Direksiyon komiteleri Rakip çıkarları dengelemek ve yön belirlemek için.
• Veri Sahipleri ve Komiserler hesap verebilirlik ve veri kalitesini sağlamak için.
• Konu uzmanları Teknik uzmanlığı ve iş ihtiyaçlarını kapatmak.

Bu anlamda yönetişim, korkulukları dikmek ve işlevlerin işlevleri arasında işbirliğini düzenlemekle ilgili daha azdır.

Modernleşme için bir katalizör olarak AI

Anketteki en güçlü sinyallerden biri, AI'nın yönetişim reformu için bir zorlama işlevi olarak hizmet etmesidir. Liderlerin yüzde seksen ikisi, AI risklerinin yönetişim uygulamalarının modernizasyonunu yönlendirdiğini bildirmektedir. Farklı bir deyişle, yönetişime yapılan yatırımları başka türlü geciktirmiş olabilecek kuruluşlar artık AI benimsemesine doğrudan yanıt verme çabalarını hızlandırmaktadır.

Modernleşme sadece gözetim ile ilgili değil, öncelikleri yeniden düşünmekle ilgilidir. Anket katılımcıları veri kalitesini ve kontrollü erişimi AI başarısının en kritik sağlayıcıları olarak tanımlamaktadır. Güvenlik, gizlilik ve veri modellerinin yönetimi geride kalır. Toplu olarak, bu öncelikler ortaya çıkan bir fikir birliğini yansıtmaktadır: başarılı AI'nın gerçek temeli model mimarisi değil, disiplinli, şeffaf ve uygulanabilir veri ve analitik yönetişimidir.

Önümüzdeki yol: yutturmaca entegrasyona

AI benimsemesinin ilk dalgası deneyle ilgiliyse, mevcut dalga entegrasyonla ilgilidir. Üretken ve ajanik yapay zeka teorik yetenekler değildir – bunlar operasyonların dokusuna dokunan üretim sistemleridir. Bu gerçeklik, hem sağlam hem de uyarlanabilir bir yönetişim vakfı gerektirir.

İleriye baktığımızda, birkaç tema açıktır:

• AI yönetişim boşluklarını ortaya koyuyor kuruluşların artık görmezden gelemeyeceği.
• Yönetişim bütçeleri yükseliyorancak yatırım yürütme ile eşleştirilmelidir.
• Düzenleme birincil sürücü olarak kalacakendüstriler arasında eşit olmayan bir evlat edinme.
• İnsan ve sanal ajanlar entegre edilmelidir Yetenekle gözetim ölçeklerini sağlamak için yönetişim çerçevelerine.

Daha geniş değişim şudur: Yönetişim artık inovasyon üzerinde bir kısıtlama olarak görülmemektedir. Giderek daha fazla katalizör olarak kabul edilmektedir. Yönetişimi ortaya çıkan AI yetenekleriyle hizalayarak, kuruluşlar güven, uyum ve kontrolü korurken anlamlı iş değerinin kilidini açabilir.

Çözüm

Veriler tutarlı bir hikaye anlatıyor. AI benimseme pilotların ve deneylerin çok ötesine geçmiştir. İşletmeler üretken, ajan ve analitik yapay zekayı ölçekte üretime sokuyorlar ve bunu yaparken, yönetişim uygulamalarının çoğunun ne kadar hazırlıksız olduğunu keşfediyorlar.

Sonuç bir bükülme noktasıdır. AI, yönetişimi operasyonel bir endişeden stratejik bir zorunluluğa dönüştürdü. Modernize edilmiş, entegre D&A yönetişimine yatırım yapan kuruluşlar, AI'nın sözünü sorumlu ve sürdürülebilir bir şekilde yakalamak için konumlandırılacaktır. Hesap verebilirlik olmadan evlat edinme döngüsüne yakalanma riskiyle karşı karşıya olanlar – verimsizliğe, düzenleyici maruz kalmaya ve güven erozyonuna yol açan bir yol.

Kısacası: Yapay zekanın geleceği yönetişimin geleceğinden ayrılmaz. Bunu anlayan ve buna göre hareket eden işletmeler, veri odaklı işlerin bir sonraki dönemine öncülük edecek.