Şu anda, teknoloji günlük değiştikçe, baş pazarlama görevlileri olağanüstü değişim ve belirsizlik seviyelerine karşı karşıyadır. Ama ilk kez (veya son) değil.
Covid-19 pandemi sırasında, Fortune 500 şirketlerindeki CMO'ların yaklaşık üçte ikisi, değişim ve belirsizliğin seyredilmesinin olağanüstü zorluğunun üstesinden geldi.
Bu, ortalama 4,3 yıllık görev süresinden sonra “daha üst düzey rollere terfi ettirildikten” veya “diğer çekici CMO pozisyonlarına yanal hareketler yapmak” için rollerinden çıkan CMO'ların% 65'iyle sonuçlandı.
Bununla birlikte, bir pandemik engel kursu olan bir AI Olimpik engelli izledi.
Bu çalkantılı zamanlarda gezinmek için CMO'lar pazarlama araştırmalarını analiz etmeyi ve dijital eğilimleri uygulamayı düşünmelidir:
- Dinamik bir pazarda etkili pazarlama için tüketici bilgilerini keşfedin.
- Olağanüstü pazarlama sonuçlarının kilidini açın ve AI'nın gücü ile Yatırım Getirisini (YG) artırın.
- Arama, video, sosyal ve alışveriş platformlarında müşterilere ulaşın.
- En son yenilikleri ve fikirleri savunarak pazarlamada ilerlemeyi artırın.
- Verilerini kalıcı bir iş avantajı oluşturmak için bir araca dönüştürün.
Takımlarına liderlik etmek için CMO'lar, iş büyümesine müşteri odaklı bir yaklaşım olan volan modelini de uygulayabilir.
Geleneksel volana AI eklemek
Son zamanlarda, 2.000 küresel pazarlamacının bir anketine dayanarak, Google ile şunları düşünün:
“Geleneksel volan her zaman pazarlamada var olmuştur. Şimdi, liderler momentumunu çoğaltmak için AI ekliyorlar.”
Makale, CMOS'a birbirine bağlı dört sütun üzerine inşa edilmiş bir çerçeve sunmaktadır:
- Ölçüm ve içgörüler.
- Medya ve kişiselleştirme.
- Yaratıcılık ve içerik.
- İnsanlar ve süreç.
Bu çerçeve, AI'nın geleneksel pazarlama volanını nasıl artırdığını özetlemektedir.
Ölçüm ve içgörüler
İlk sütun, temel performans göstergelerini (KPI) kar ve yatırım getirisi gibi iş performans metrikleriyle hizalamanın önemini vurgulamaktadır.
Modern, yapay zeka ile çalışan ölçüm araçlarının uygulanması, gizliliğe saygı duyarken doğru veriler ve bilgiler için çok önemlidir.
İyi tanımlanmış KPI'ların temeli, geçmiş veriler ve birinci taraf verileri, yapay zekanın bütçe tahsisini optimize ederek kampanya performansını öngördüğü ve geliştirdiği sonuç tabanlı planlamayı sağlar.
Gelecek, sürekli, gerçek zamanlı optimizasyon için AI destekli bir pazarlama motoru içeriyor.
Medya ve kişiselleştirme
İkinci sütun, AI'nın doğru reklamı doğru kişiye doğru zamanda teslim etmedeki rolüne odaklanmaktadır.
Önde gelen pazarlamacılar, Maksimum YG ve esneklik için bütçeleri değiştirerek başarılı AI destekli kampanyaları ölçeklendiriyor.
AI, değerli tüketici davranış bilgilerini ortaya koyarak kanallar arasında etkileşimli, yüksek değerli izleyicileri tanımlar.
Nihai aşama, bir AI motorunun medya planlarını sürekli ölçüme dayalı olarak gerçek zamanlı olarak özerk bir şekilde oluşturduğu ve rafine ettiği AI destekli medya dönüşümüdür.
Yaratıcılık ve İçerik
Üçüncü sütun, üretken AI'nın yenilikçi içerik geliştirmeye yardımcı olmak için etkili fikirleri beyin fırtınası yapmaya nasıl yardımcı olduğunu araştırıyor.
AI, en iyi performans gösteren varlıkları tanımlar ve güçlendirir ve yapay zeka destekli “yaratıcı stüdyolar” piyasaya sürülme süresini hızlandırır.
AI ayrıca, gerçek zamanlı, kişiselleştirilmiş yaratıcı teslimat hedefini gerçeğe daha yakın hale getirerek lansman öncesi test ve optimizasyon sağlar.
İnsanlar ve süreç
Dördüncü sütun, C-suite'e uzanan işbirliğini vurgular.
Öncelikli AI fırsatlarını erken paylaşmak hayati önem taşır. Dönüştürücü liderler organizasyonları AI motorundan tam olarak kullanacak şekilde yeniden yapılandırır.
AI başarısının ölçeklendirilmesi, daha sonra resmileştirilen ve yayılan yeni operasyonel yöntemler geliştirmek için AI yeteneğine yatırım yapmayı gerektirir.
Önde gelen pazarlamacılar, iyileştirilmiş iş akışları tasarlar ve AI etkisini değerlendirir ve bütünsel organizasyonel dönüşümün gerekli olduğunu kabul eder.
Makale, bu birbirine bağlı dört yolun, geleneksel pazarlama volanını güçlendirerek AI ile çalışan pazarlama motorunu oluşturmak için birleştiği sonucuna varıyor.
Pazar araştırmasını analiz etmek ve kitle araştırmalarını uygulamak
CMOS, “AI ile çalışan pazarlama motoru” çerçevesinin, yukarıda bahsettiğim beş engelin dördünü aşmaya yardımcı olabileceğini hızlı bir şekilde fark edecek:
- Ölçüm ve içgörüler Verilerini kalıcı bir iş avantajı oluşturmak için bir araca dönüştürmeye yardımcı olabilir.
- Medya ve kişiselleştirme Arama, video, sosyal ve alışveriş platformlarında müşterilere ulaşmaya yardımcı olabilir.
- Yaratıcılık ve İçerik Olağanüstü pazarlama sonuçlarının kilidini açmaya ve YG'yi artırmaya yardımcı olabilir.
- İnsanlar ve süreç En son yenilikleri ve fikirleri savunarak pazarlamada ilerlemeyi artırmaya yardımcı olabilir.
Ve CMO'lar derhal merak edecek: Yapay zeka ile çalışan pazarlama motoru neden analistlerimizin dinamik bir pazarda etkili pazarlama için tüketici bilgilerini keşfetmelerine yardımcı olamıyor?
Sorulması gereken doğru soru bu ve iki olası cevap var.
Birincisi, 2014 yılında Avinash Kaushik tarafından “Şirketiniz raporlama sincapları mı yoksa analizi mi oluşturuyor?” Diye sorduğunda sağlandı.
Herhangi bir organizasyonda, verilere yapılan yatırımlar iki farklı çalışma türü oluşturur: Sincap çalışması ve analiz ninja çalışması. Her ikisi de önemli olsa da, sadece biri şirketin finansal performansını iyileştirmeye doğrudan katkıda bulunur.
Squirrels raporlama öncelikle veri üretimine odaklanır, zamanlarının çoğunu çeşitli paydaşlar için raporlar oluşturur.
Sorumlulukları arasında veri çıkarma, sorgu yazımı, geçici isteklerin yerine getirilmesi, veri çıktılarının planlanması ve veri edinimi için BT ekipleriyle koordinasyon bulunmaktadır.
Tersine, analiz ninjaları zamanlarını veri analiz etmeye ve tipik olarak net, sade bir dilde iletilen eyleme geçirilebilir bilgiler üretmeye ayırır.
Çalışmaları, veri alımı, segmentasyon, derinlemesine keşif, modelleme, benzersiz veri kümeleri oluşturma, iş sorularını yanıtlama ve sincap ve BT ekiplerini raporlama için veri gereksinimlerini tanımlama gibi görevleri içerir.
Fortune 500 şirketlerinin genellikle “Sincap Raporlama” ve “Analizi Ninja” başlıklarıyla bireyleri işe almadığını belirtmek önemlidir. Bunun yerine, analistler veya veri bilimcileri istihdam ederler.
Bununla birlikte, CMO'ların bu profesyonellerin eyleme geçirilebilir öneriler sunmak yerine öncelikle veri çıktısına odaklanıp odaklanmadığını sormalıdır.
İkinci olası cevap, “GA4 bize kullanıcı edinimi hakkında bilmemiz gereken verilerin üçte birinden daha azını veriyor: iş bilinci oluşturmanın ve kullanıcı ilgisini edinmenin ilk aşaması.”
“Her nasılsa, GA4'ün Neyi Kaçırdığı – Veya Yapmadık – Bize Hakikat Of (ZMOT): Tüketici veya İş Alıcısının web sitenizi ziyaret etmeden önce bir ürün veya hizmeti araştırdığında satın alma sürecindeki an.”
CMO'lar, web sitelerini ziyaret etmeden önce müşterilerinin aslan payının markalarını veya ürünlerini nerede keşfettiğine dair bir ipucuna sahip olmadıklarını fark ederse, ne yapmalılar?
İki seçenekleri var: kitle araştırmalarını alın ve pazar araştırması yapın.
İzleyici araştırmaları ve pazar araştırmaları, bir iş ortamını anlamak için farklı ancak tamamlayıcı yaklaşımlardır.
İzleyici Araştırmaları
İzleyici araştırmaları, hedef kitlenin ihtiyaçlarını, tercihlerini, davranışlarını ve dilini araştırarak bireye odaklanır.
Bu mikro düzey perspektif, mülakatlar, anketler, odak grupları, sosyal medya analizi ve müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) ve destek günlükleri gibi mevcut müşteri verilerinden yararlanarak kitle ile doğrudan katılım yoluyla elde edilir.
Pazar araştırması
Buna karşılık, pazar araştırması genel manzarayı inceleyerek daha geniş, makroekonomik bir görüş almaktadır.
Ürün veya hizmetlerin uygulanabilirliğini değerlendirmek için endüstri eğilimlerini, rakip faaliyetleri, ekonomik verileri ve ticaret yayınlarını analiz etmeyi içerir.
Pazar araştırmalarını haritayı sağlama, nereye gideceğinizi gösteren ve izleyici araştırmalarının pusula olarak düşünün, oraya ulaşmak için en iyi yolda size rehberlik edin. Bu nedenle, her iki araştırma türü de önemli roller oynar.
AI işini almayacak. AI kullanan biri
CMO'lar ekonomist Richard Baldwin'in 2023 Dünya Ekonomik Forumu'nun Büyüme Zirvesi'nde söylediklerini hatırlıyor: “AI işinizi almayacak. AI kullanan biri.”
Fortune 500 şirketlerinin AI döneminin karmaşıklıklarında başarılı bir şekilde gezinmesini ve sürdürülebilir büyüme elde etmelerini beklediğini anlıyorlar.
Bunu yapmak için, özel araştırma çabaları yoluyla kitlelerinin derin bir anlayışını önceliklendirirken yapay zeka destekli araçları ve çerçeveleri kucaklamalıdırlar.
Bu yaklaşımları entegre ederek, CMO'lar verileri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürebilir, pazarlama stratejilerini optimize edebilir ve sonuçta giderek daha dinamik bir pazarda kalıcı bir rekabet avantajı sağlayabilir.
Daha fazla kaynak:
Öne Çıkan Resim: R.Bussarin/Shutterstock
Bir yanıt yazın