Yapay zeka, ister telif hakkı ihlalleri veya sentetik görüntüler yoluyla, gerçek olana olan güveni bulanıklaştıran fotoğraf ve foto muhabirliği için ciddi bir tehdit oluşturur. Ama Emmy ödüllü görsel hikaye anlatıcısı Kira Pollack Foto muhabirliğini tehdit eden aynı teknolojinin de onu kurtarmanın bir yolunu sunabileceğini söylüyor.
Zaman dahil büyük markaların görsel kimliğini şekillendiren Pollack Dergi Vanity Fair ve The New York Times dergisi, şimdi Walter Shorenstein Media & Demokrasi Üyesi Shorenstein Medya, Siyaset ve Kamu Politikası Merkezi. Profesyonel foto muhabirlerinin geniş arşivlerini gerçekte olduğu gibi bir kaydı olarak korumak için AI kullanmanın yollarını araştırıyor ve Arşiv Of War fotoğrafçısını kullanıyor.
Bu düzenlenmiş konuşmada Gazette ile konuştu.
AI ilk olarak ana akıma girerken Vanity Fair'in yaratıcı yönetmeni oldunuz. AI'nın fotoğrafçılığı zanaat ve endüstri olarak etkileme potansiyeli hakkında ilk düşünceleriniz nelerdi?
Benim hemen tepkim, tamamen yeni bir görüntü yapma çağına girmiş olmamızdı-bildiğimiz gibi fotoğrafçılık için varoluşsal bir tehdit oluşturan. Bir yandan, fabrikasyon görüntülerin karmaşıklığı korkunçtu; Öte yandan, yaratıcılık patlaması vaat etti. Vanity Fair'de, halka açık figürlerin ve cesur gazetecilik resimlerinin moda görüntülerini ön cephelerden devreye alıyordum. Üretken AI araçları ve büyük dil modelleri hızla gelişmeye başladığında ve sahte görüntüler geniş bir şekilde dolaşmaya başladığında, foto muhabirliği topluluğunda alarm zilleri çalıyordu. Deneyimlerime göre, yeni bir teknoloji fotoğrafçılığı her bozduğunda, en önemli şey bunu anlamaktır – nasıl çalıştığını, nasıl yararlanabileceğini ve potansiyel zararlarına karşı nasıl korunacağını öğrenin.
Shorenstein Center'daki bursunuz, foto muhabirleri için çok özel bir meydan okumaya değinmeye odaklanmıştır, bu yüzden bana belirlediğiniz sorunu anlatın.
Bugün foto muhabirliğinin karşılaştığı en büyük zorluklardan biri arşivlerinin kaderi. İnsanlar “arşiv” kelimesini duyduklarında, genellikle tozlu kutuları hayal ederler – ve gözleri sırlar. Ama bana göre, arşivler yaşıyor, dünyamızın görsel tarihini anlatan iş bedenleri. Bu işi atamanın ön saflarında yer almış olan – The Time'da Fotoğraf Direktörü olarak, New York Times Magazine'de Fotoğraf Editör Yardımcısı ve en son Vanity Fair'de – bu arşivlerin içerdiği olağanüstü materyali biliyorum. Kariyerleri boyunca, foto muhabiri yüz binlerce görüntü toplarlar ve yüzde 95'inin hiç görülmediğini veya yayınlanmadığını tahmin ediyorum. Sonlu sayıda profesyonel zamanımızın tanımlayıcı olaylarını belgeledi ve görüntüleri genellikle sahip olduğumuz tek görsel kayıt. Dünyanın en büyük foto muhabirlerinin birçoğu hala yaşıyor ve hayatlarının çalışmalarını bağlamsallaştırabiliyorlar – ancak onu kaybetme riskiyle karşı karşıyayız.
AI döneminin görsel gerçek duygumuzu daha da bozmadan önce bu fotoğrafları acilen korumamız gerektiğinde, AI'nın kendisinin nasıl yardımcı olabileceğini de keşfetmemiz gerekiyor. Bu araçlar, keşfedilebilir hale getirmek için bu hayati çalışmayı kataloglamamıza, düzenlememize ve bağlamsallaştırmamıza yardımcı olabilir mi? Bu görüntüleri yetkisiz eğitime veya kötüye kullanmaya maruz bırakmadan etik olarak yapabilir miyiz? AI'nın eksiklikleri nelerdir? Araştırmamın özü budur: gördüklerimizin bütünlüğünden ödün vermeden – ölçekte – görmemize yardımcı olmak için AI nasıl kullanılır.
“Bu teknolojinin nereye gittiğini, nereye düştüğünü ve fotoğrafçılığın temel değerlerine hizmet edip edemeyeceğini anlamak istiyorum: gerçek, yazarlık ve hafıza.”
Şimdiye kadar bununla nasıl denemeye başladınız?
Foto muhabiri Christopher Morris ve mühendis Gregor Hochmuth ile çalışarak Morris Arşivi'nden görüntüler kullanarak yaklaşık bir düzine vaka çalışması yaptık. Bir çalışmada, ABD Irak'ın 6 Ocak ve Yugoslav Savaşları istilası da dahil olmak üzere bir dizi hikaye seçtik ve AI'dan görüntüleri değerlendirmesini istedik. Yapay zeka, basit görselleri – bir kedi, bir araba, bir kişi – kolayca tanımlayabilirken, gerçek test, çatışma fotoğrafçılığının katmanlı karmaşıklığını yorumlayıp yorumlayamayacağıdır. Çarpıcı bir örnekte, AI, ABD'nin Irak'ın işgalinden bir fotoğrafı analiz etti ve eylemi bir ev baskını olarak, bir konut binası olarak ortam, asker silahlarının yapımı ve “sinir” veya “gibi görünen” nüanslı dil kullanmak, dikkatli görünüyor. Hatta kompozisyonu, aydınlatmayı ve sembolizmi değerlendirdi. Bu kadar az bağlamla bu tür spesifik ve doğru anlayışları ayıklayabileceğinden şaşkına döndük.
Yapay Zeka, 6 Nisan 2003'te Irak'ın Bağdat'taki 3. Piyade Tümeni'ni gösteren Christopher Morris'in fotoğrafının kapsamlı bir analiz ve yararlı katalog notları sundu.
Kredi: Christopher Morris / VII
Ayrıca yazarlık ve miras ile ilgili soruları araştırıyoruz. Arşivler daha sürükleyici ve dinamik olmalıdır – fotoğrafçıdan altyazıların veya anahtar kelimelerin çok ötesine geçen bir anlatı ve niyet derinliği vardır. AI'nın bu hikaye anlatımını yüzeye getirmeye nasıl yardımcı olabileceğini deniyoruz.
Yapay zeka için fotoğrafçıların geniş çalışma arşivlerini korumalarına yardımcı olma potansiyeli görüyorsunuz. Yapay zeka kullanımını, gerçek olana güven erozyonu hakkında gerçek endişelerin olduğu konuşmanın diğer tarafıyla nasıl kare yaparsınız?
Bunları bir Venn diyagramı gibi örtüşmelerle iki ayrı konuşma olarak görüyorum. Konuşmanın bir kısmı, üretken AI'nın kamera veya lens olmadan foteralist görüntüler oluşturma yeteneğine odaklanır. Günümüzün acımasız son dakika haberleri ortamında, görüntüleri bekçi olmadan sosyal medyaya hızla yayıldığı bu, bu, kamu güvenini aşındıran tehlikeli bir karışım olabilir. Başka bir endişe telif hakkıdır – özellikle fotoğrafçıların çalışmaları kazınma riski ve AI modellerini rıza olmadan eğitmek için kullanılır. Bu, sahiplik, yazarlık ve koruma hakkında acil sorular gündeme getirir.
Yaptığım iş, Venn diyagramının üçüncü bir çemberinde var. Bu, görüntüler üretmek veya kullanmak için değil, gerçek foto muhabirliğini korumak, organize etmek ve yüzey yapmakla ilgilidir. Bu arşivler hem fiziksel hem de dijital olarak geniş, genellikle erişilemez ve tehdit altında. AI'nın fotoğrafçının niyetini, haklarını ve mirasını korurken, AI'nın bu materyalin ölçekte kilidini sorumlu bir şekilde kilidini açıp açamayacağını araştırıyorum. Teknolojiyi görsel gerçeği güçlendirmek için kullanmakla ilgilidir – yerine değil.
Shorenstein Bursu için umutlarınız neler?
Umudum bu zamanı sadece teknolojinin kendisini incelemek için değil, fotoğraf ve gazetecilik için gündeme getirdiği daha büyük sorularla derinden etkileşime geçmek. Shorenstein Center'ı bu kadar benzersiz kılan şey, gelecek ve ileriye taşıdığımız değerler hakkında eleştirel düşünen disiplinler – teknoloji uzmanları, etikçiler, gazeteciler, politika yapıcılar – ile diyalog kurma fırsatıdır.
Bu işe teknoloji uzmanı olarak gelmiyorum. Gazetecilikten geliyorum, dünyanın dört bir yanındaki foto muhabirleriyle yakın bir şekilde çalıştım ve halkın tarihi ortaya çıktıkça nasıl gördüğünü şekillendirmeye yardımcı olan takımlara liderlik ettim. Teknoloji dünyasının momentumunda süpürülmek yerine, bu teknolojinin nereye gittiğini, nereye gittiğini ve fotoğrafçılığın temel değerlerine hizmet edip edemeyeceğini anlamak istiyorum: gerçek, yazarlık ve hafıza. Nihayetinde, bu bilgileri foto muhabirliği topluluğuna geri getirmeyi umuyorum – sadece değişime tepki vermememize yardımcı olmak için, aynı zamanda şekillendirmeye yardımcı olmak için.
Bir yanıt yazın