Büyüme notunun haftalık uzman bilgileriyle becerilerinizi artırın. Ücretsiz abone olun!
Geçen hafta Google, beta'da steroidler hakkında bir AI genel bakış olan AI modunu resmen başlattı.
Arama sonuçlarında AI cevaplarının başlatılmasından neredeyse bir yıl sonra, açık web üzerindeki net etkinin Trump'ın ABD ekonomisi üzerindeki tarifeleri kadar olumlu olduğunu gösterecek yeterli veriye sahibiz. Spoiler: Çok olumlu değil.
AI Genel Bakışları, klasik arama sonuçlarından alıntı yapılan kaynaklara geri verdiklerinden daha fazla tıklama alır. AI modu, AI'ye genel bakışların trafiğe açık bir şekilde açılmasına neden olduğu boşluk ticaret açığını sökme potansiyeline sahiptir.
Yapay zeka modunun ortaya çıkmasının derinlemeye doğal tepki ve AI aramasının geleceğinin potansiyel görünümü olduğunu iddia ediyorum.
Derin araştırma Google'ı tehdit ediyor
Derin arama, seçtiğiniz bir konu hakkında uzun raporlar oluşturan Open AI tarafından bir AI ajanıdır: “Büyük miktarlarda çevrimiçi bilgileri sentezlemek ve sizin için çok aşamalı araştırma görevlerini tamamlamak için akıl yürütmeyi kullanan bir ajan.”
En belirgin uygulama pazar araştırmasıdır, ancak ajan ayrıca bir araba satın almak, bir gezi rezervasyonu veya kredi almak gibi tüketici konularına zengin bilgiler de sağlayabilir.
Finans, bilim, politika ve mühendislik gibi alanlarda yoğun bilgi çalışmaları yapan ve kapsamlı, kesin ve güvenilir araştırmalara ihtiyaç duyan insanlar için derin araştırmalar oluşturulmuştur. Tipik olarak otomobiller, aletler ve mobilya gibi dikkatli araştırmalar gerektiren satın alımlarda hiper kişiselleştirilmiş öneriler arayan alışveriş yapanları ayırt etmek için de aynı derecede yararlı olabilir.
Deep Search, bir raporu derlemek için yüzlerce aramayı gerçekleştirir. Satın alma kararları için istemleri denedim.
“50.000 $ ila 80.000 $ fiyat aralığında 7 koltuklu en iyi hibrit aile otomobilini” istediğimde, 41 arama sonuçuna göz attı ve içerikten yola çıktı.
Arama muhakkeminin bazı örnekleri:
7 koltuklu melezler hakkında Kelley Blue Book makalesi buldum. Tüm detaylar her zaman dahil edilmese de, iyi bir başlangıç noktasıdır.
Toyota Highlander ve Grand Highlander için kargo kapasitelerini araştırıyorum. Grand Highlander daha geniş olduğunu kanıtlıyor, bu da onu daha büyük aileler için sağlam bir seçenek haline getiriyor.
XC90 şarjının elektrik ve kombine aralıklarına ve MPGE figürlerindeki tutarsızlıklara farklı kaynaklardan bakıyorum.
Raporun bir araya getirilmesi 10 dakika sürdü, ancak muhtemelen insan saatlerini araştırdı ve en az 41 tıklama – Google reklamlarına gidebilecek tıklamalar.
Derin arama vakası
Derin araştırma ajanları Google için bir tehdit midir? Bence de.
İşte nedeni:
- Sonuçlar etkileyici ve zaman tasarrufu çok büyük. Daha önce Google, arama sonuçlarını ne kadar hızlı bir şekilde bir araya getirdiği konusunda övündü. Ama bu sonuçlara yönelik hızdı, cevap vermek için hız değil. Bugün, derin arama ajanlarının bir cevap almak için birkaç dakika sürüyor, ancak ihtiyacınız olan tek şey bu.
- Kaynaklardan arama kriterlerine kadar kişiselleştirme için büyük bir potansiyel vardır.
- Tıpkı bir mağazadaki bir satış elemanında olduğu gibi ileri geri konuşma. Derin yeniden arama aracıları, kullanıcıların kendi hızlarında genişleyebilecekleri ve keşfedebilecekleri öz bir özet sağlar.
- Her arama motorunun veya AI chatbot'un zaten derin bir arama aracısı olduğu veya bir tane üzerinde çalıştığı ortaya çıkıyor. Karmaşık sorguların aramasının gerçekten geleceği olabilir.
Bing'in Aralık 2023'ten beri “derin arama” özelliği vardı! Ve adın tam olarak ne vaat ettiği, daha hızlı ve Chatgpt'in ajanı kadar derin değil.
Bugünün arama motorları, Web'de bilgi bulmamıza yardımcı olan güçlü araçlardır, ancak bazen beklentilerimizin altında kalırlar. Karmaşık, nüanslı veya belirli sorularımız olduğunda, genellikle ihtiyacımız olan cevapları bulmak için mücadele ederiz. Ne aradığımızı kendimiz biliyoruz, ancak arama motoru anlamıyor gibi görünüyor.
Bu nedenle, en karmaşık arama sorgularına daha alakalı ve kapsamlı cevaplar sağlayan yeni bir Microsoft Bing özelliği olan Deep Search'i oluşturduk. Derin arama, Bing'in mevcut web aramasının yerine değil, web'in daha derin ve daha zengin bir keşfi seçeneği sunan bir geliştirme.1
Google'ın Bing'i kopyaladığı günü görecek kadar uzun yaşayacağımı düşünmemiştim… ama yalnız değiller.
Grok'un “derin arama” var ve İkizler ve şaşkınlık “derin Tekrararamak.” Herkes birbirini kopyalıyor ve farklı bir isim seçme çabası bile yapmıyorlar. Ne güçlü bir metalaşma işareti.
Teorim: Google, Bing'in derin aramasından sonra AI modunu modelledi Chatgpt'in derin aramalarının neler yapabileceğini gördükten sonra.
Gemini 2.0'ın özel bir versiyonunu kullanan AI modu, daha fazla araştırma, karşılaştırma ve muhakeme gerektiren sorular için özellikle yararlıdır. Daha önce yeni bir konsepti keşfetmek veya ayrıntılı seçenekleri karşılaştırmak gibi birden fazla arama yapmış olabilecek nüanslı sorular sorabilir ve daha fazla bilgi edinmek için bağlantılarla AI ile çalışan bir yanıt alabilirsiniz.2
İlginç bir şekilde, AI modu AI genel bakışlarının tersine sahiptir: Google'ın üçüncü çeyrek kazanç duyurusunda Sundar Pichai, Google'ın “yeni AI genel bakışlarını kullanan kişiler arasında arama kullanımında bir artış” gördüğünü söyledi.3
Dolayısıyla, AI genel bakışları daha fazla aramaya yol açar, ancak AI modu kullanıcılara zaman ve sorgular kazandırır:
Daha önce yeni bir konsepti keşfetmek veya ayrıntılı seçenekleri karşılaştırmak gibi birden fazla arama yapmış olabilecek nüanslı sorular sorabilir ve daha fazla bilgi edinmek için bağlantılarla AI ile çalışan bir yanıt alabilirsiniz.4
Arama öncesi yoluna geri döneceğimizi sanmıyorum. AI cevaplarının evrensel temel zorluğu, formları ne olursa olsun güvendir. Bariz sorun halüsinasyon.
Chatgpt Deep Research'in bana 29 kaynaktan göz attığını söylediği ironik, ama saydığımda 41'i buldum.
Bununla birlikte, akıl yürütme modelleri, bu sorunu ham hesaplama, yani cevapları hakkında “daha çok düşünerek” çözmede daha iyi hale geliyor.
Derin arama ajanları için daha büyük çözülebilir problem kaynak seçimidir.
Güvenilmez kaynaklar AI cevaplarının mikroplastikleridir. Tüm akıl yürütme modellerinin akıl yürütmelerini açıkça göstermesinin iyi bir nedeni vardır.
Herhangi bir hizmet şartlarına göre akıl yürütme ayrıntılarına çok dikkat etsek de, bizi arka planda çok şey oluyor gibi hissettiriyorlar.
Algı güven için önemlidir. Bununla birlikte, kaynak seçimi çok çözülebilir bir sorundur: kullanıcılar modele istemedikleri kaynakları görmezden gelmesini söyleyebilir ve model bu davranışı zamanla ezberler.
Daha az çözülebilir iki sorun kaldı:
- Önyargı: AI Chatbot Research analizimde, LLM'lerin küresel markalara, lüks markalara, kurumsal kaynaklara ve hızlı duygulara karşı bir önyargıya sahip olduğuna dikkat çektim.
- Erişim: Derin arama aracılarının onu bulmak için internette olması gerekir (Google ve Bing'in büyük bir rekabet avantajı vardır).
En büyük soru, elbette, derin arama ajanlarının geniş evlat edinme veya bilgi işçisi balonunda kalıp kalmayacağıdır.
AI modu kitlelere getirebilir ve kazıkları bilgilendirme tıklamalarının kalbine doğru sürebilir.
SEO üzerindeki etki
Yapay zeka genel bakışlarının SEO trafiği üzerindeki etkisi negatiftir.
Yapay zeka genel bakışları hakkında 19 çalışmanın meta-analizinde, AIO'ların tahta genelinde tıklama oranlarını azalttığını buldum. AI modu daha da kötüleştirecek mi? Büyük olasılıkla. Ama umut var.
Her şeyden önce, derin arama ajanları kaynakları ve bazen sorguları ile çok şeffaftır.
Chatgpt'in derin araması tam anlamıyla ne aradığını söyler, böylece umarım bu sorguları izleyebilir ve optimize edebiliriz. Şimdiye kadar, LLM'ler hala arama sonuçlarına çok güveniyor.
İkincisi, yalnızca arama yapanların web sitelerine tıklamadan önce cevap aldığı için, satın alma niyetleri ortadan kalkmaz.
Pazarlamacılar için uzaklaşan şey, AI chatbots doğrudan bir ödeme sunmadığı sürece, satın almadan önce alıcıları web sitelerinde etkileme yeteneğidir.
Alıcıları etkilemek için başka yollar bulmamız gerekecek: marka pazarlaması, Reddit, YouTube, sosyal medya, reklamcılık.
Üçüncüsü, AI modunun ağırlıklı olarak bilgilendirici anahtar kelimeler için, tıpkı AI genel bakışları gibi ortaya çıkma şansı vardır. Bu durumda, “X Satın Al” veya “Y Siparişi” gibi yüksek niyetli anahtar kelimelere çok fazla ağırlık düşecektir.
Dördüncüsü, Bing derin arama cevabını ayırmaz, ancak kaynaklara bağlantılarla süslenmiş organik ve ücretli sonuçların ortasında park eder. Umarım, kullanıcılar yine de derin cevabın dışına tıklarlar.
Google'ın daha pahalı ve kaynak yoğun olması gereken AI modundan nasıl para kazanmayı planladığını merak ediyorum.
Adil olmak gerekirse, Google bir AI genel bakışının maliyetini%90 azalttı, bu da bana birim ekonomisini anladıklarını söyledi. Yani, mümkün.
Ancak bu, aboneliklerle kısmen para kazanma fikrini masaya geri getirmek için bir fırsat olabilir mi?
Bilgi tarafından yapılan bir rapora dayanarak Openai, doktora düzeyinde araştırma yapabilecek “uzmanlık yapmış AI ajanları için ayda 20.000 dolara kadar”, bir yazılım geliştiricisi ajanı için 10.000 dolar ve bir bilgi işçisi temsilcisi için 2.000 dolar şarj etmeyi düşünüyor.5
Hala uzun bir yol, ancak AI modu hakkında güzel bir teori getiriyor: Google kullanıcıları daha iyi cevaplar veren veya daha iyi becerilere sahip daha iyi modeller için ödeme yapabilirse?
1Derin aramayı tanıtmak
2AI genel bakışlarını genişletmek ve AI modunu tanıtmak
3Çeyrek Kazanç Çağrısı: CEO'nun sözleri
4AI genel bakışlarını genişletmek ve AI modunu tanıtmak
5Doktora düzeyindeki ajanlar için ayda 20.000 dolar şarjlı openai parseller
Öne Çıkan Resim: Paulo Bobita/Arama Motoru Dergisi
Bir yanıt yazın