AI arama döneminde hala gerekli yapılandırılmış veriler

Google liderleri, bu haftanın Madrid'deki Google Search Central Canlı Konferansı sırasında SEO'nun arama ve geleceği konusunda AI hakkında yeni bilgiler paylaştılar.

Bu rapor, etkinliğe katılan ve ana noktaları not eden Aleyda Solis'in kapsamına dayanmaktadır.

Etkinlikte, Google'ın John Mueller, Daniel Weisberg, Moshe Samet ve Eric Barbera da dahil olmak üzere arama ilişkileri ekibinden görüşmeler yapıldı.

Google'ın LLM entegrasyon mimarisi ortaya çıktı

Mueller, Google'ın büyük dil modellerini (LLMS) nasıl kullandığını, Geri Geri Artırılmış Nesil (RAG) adı verilen bir yöntem ve AI ile çalışan arama cevapları oluşturmak için topraklama nasıl kullandığını açıkladı.

Mueller'in slaytlarına göre, süreç dört adımda çalışıyor:

  1. Bir kullanıcı bir soruya girer.
  2. Arama motoru ilgili bilgileri bulur.
  3. Bu bilgiler LLM'yi “topraklamak” için kullanılır.
  4. LLM, destekleyici bağlantılarla bir cevap oluşturur.

Bu sistem, yanıtları doğru ve kaynaklarına bağlı tutmak için tasarlanmıştır ve AI tarafından oluşturulan hatalarla ilgili endişeleri gidermek için tasarlanmıştır.

AI özellikleri için özel optimizasyon gerekmez

Google, SEO profesyonellerine AI özellikleri için ekstra ince ayarlara gerek olmadığını açıkça belirtti.

İşte kilit noktalar:

  • AI araçları hala yeni ve değişmeye devam edecek.
  • AI araması ile kullanıcı davranışı hala büyüyor.
  • AI verileri arama konsolunda geleneksel arama verileriyle görünür.
  • Öne çıkan snippet'lerde olduğu gibi ayrı bir döküm yoktur.

Google, olağandışı sorunları bildirmeyi teşvik eder, ancak şu anki SEO en iyi uygulamalarınıza bağlı kalmak şimdilik yeterlidir.

Yapay zeka dünyasında yapılandırılmış veriler gerekli

Yapay zekadaki ilerlemelere rağmen yapılandırılmış veriler önemlidir. Konferans sırasında Google:

  • Desteklenen yapılandırılmış veri türlerini kullanmaya devam edin.
  • Doğru şemalar için Google'ın belgelerini kontrol edin.
  • Yapılandırılmış verilerin bilgisayarların içeriğinizi okumasını ve dizine eklemesini kolaylaştırdığını anlayın.

Yapay zeka yapılandırılmamış verilerle çalışabilse de, yapılandırılmış veriler kullanmak arama sonuçlarında size açık bir avantaj sağlar.

İçeriğin AI güdümlü sunumlarını kontrol etmek

İçeriğinin AI özelliklerinde nasıl ortaya çıktığı konusunda temkinli olan site sahipleri için Google, bunu kontrol etmenin birkaç yolunu açıkladı:

  • Robotları kullanın nosnippet AI Genel Bakışları'ndan çıkmayı etiketleyin.
  • Gibi bir meta etiket ekleyin <meta name="robots" value="nosnippet">.
  • Belirli içeriği bir <div data-nosnippet></div>.
  • Gösterilen metin miktarını sınırlayın <meta name="robots" value="max-snippet: 42">.

Bu seçenekler tıpkı geleneksel arama parçacıklarının kontrolleri gibi çalışır.

Yapay zeka araması için raporlama ve analitik

Google'ın raporlama yaklaşımı da tartışıldı.

Google'ın Solis tarafından paylaşılan slaytlarına göre:

  • AI arama verileri genel arama konsolu verilerine dahildir.
  • Sadece AI özellikleri için ayrı bir rapor yoktur.
  • Yapay zeka verilerini ayrı ayrı çıkarmak, kullanıcılar için daha fazla karışıklığa neden olabilir.
  • Gizlilik sorunları nedeniyle İkizler kullanımını ayrı ayrı bildirme planı yoktur, ancak yeni kalıplar görülürse bu değişebilir.

Llms.txt ve gelecek standartları

LLMS.txt adlı potansiyel bir dosya hakkında robots.txt gibi çalışacak ancak AI kullanımını kontrol edecek bir tartışma vardı. Mueller, bu dosyanın “yalnızca sistemin sitenizi bilmiyorsa mantıklı olduğunu” belirtti. (yorumlu)

Ekstra katman gereksiz olabilir, çünkü Google çoğu sitede zaten bol miktarda veriye sahiptir. İkizler ve Vertex AI eğitimi için Google, Robots.txt'de arama sıralamalarını etkilemeyen bir kullanıcı ajanı jetonu kullanır.

SEO'nun AI ile çalışan bir dünyada devam eden alaka düzeyi

Konferans, temel SEO çalışmasının hala çok önemli olduğunu açıkça belirtti. Kilit noktalar şunları içerir:

  • Tarama, endeksleme ve içerik optimizasyonu gibi temel SEO görevleri devam etmektedir.
  • AI Tools, eski yöntemleri değiştirmek yerine dijital pazarlamaya yeni özellikler ekler.
  • SEO uzmanları becerilerini değişen bir manzarada kullanabilirler.

Bu mesaj güven vericidir: Güçlü SEO temelleriniz varsa, stratejinizi tamamen elden geçirmeden yeni AI araçlarına uyum sağlayabilirsiniz.

Endüstri sonuçları

Solis'in kapsamı, Google'ın yeni özellikler eklerken kullanıcı ihtiyaçlarına odaklandığını gösteriyor. Büyük mesaj, kaliteli içerik ve sağlam teknik temeller sunmaya devam etmektir. Her ne kadar AI yeni zorluklar getirse de, kullanıcılara iyi hizmet etme amacı değişmez.

Yapay zeka özellikleri için ayrı raporlara sahip olmamak gibi bazı zorluklar devam etmektedir. Bununla birlikte, bu özellikler olgunlaştıkça, yakında daha kesin veriler mevcut olabilir.

Şimdilik SEO'lar, kanıtlanmış SEO uygulamalarını izleyerek ve yeni gelişmelere ayak uydurarak yapılandırılmış verileri kullanmaya devam etmelidir.

Konferanstan daha fazla bilgi için Solis'in web sitesindeki tam kapsamına bakın.

Öne Çıkan Resim: Sky'ın Altında.Shutterstock

Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

admin

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir