Yapay Zekanın Geliştirilmesi Derneği'nin (AAAI) bir raporu, AI yeteneklerinin kamuoyu algıları ile mevcut teknolojinin gerçekliği arasında bir kopukluk ortaya koymaktadır.
Gerçeklik, en gelişmiş modeller için bile büyük bir çözülmemiş zorluk olmaya devam etmektedir.
AAAI'nin “AI Araştırmasının Geleceği Başkanlık Paneli” raporu, 24 deneyimli AI araştırmacısının ve 475 katılımcının anket yanıtından gelen girdilerden yararlanmaktadır.
Arama ve dijital pazarlama stratejilerini doğrudan etkileyen bulgular.
Önde gelen yapay zeka modelleri temel gerçeklik testlerinde başarısız
Milyarlarca araştırma yatırımına rağmen, AI gerçekliği büyük ölçüde çözülmemiş.
Rapora göre, Openai ve Antropik'ten en gelişmiş modeller bile basit soruların bir koleksiyonu olan Simpleqa gibi yeni kriterlerde “soruların yarısından daha azını doğru bir şekilde cevapladı”.
Rapor, gerçekliği geliştirmek için dağıtılan üç ana tekniği tanımlamaktadır:
- Geri Alma Artırılmış Nesil (RAG): Cevap oluşturmadan önce geleneksel bilgi alımını kullanarak ilgili belgeleri toplamak.
- Otomatik akıl yürütme kontrolleri: Tutarsız yanıtları öngörmek için önceden tanımlanmış kurallara karşı çıktıların doğrulanması.
- Düşünce Zinciri (COT): Soruları daha küçük birimlere ayırmak ve AI'nın geçici sonuçlar üzerinde düşünmesini istemek
Ancak, bu teknikler sınırlı başarı gösterir, % 60 Karamsarlığı ifade eden AI araştırmacılarının, konusundaki gerçeklik sorunlarının yakın gelecekte “çözüleceğini” ifade eder.
Bu, içerik ve veri doğruluğunu sağlamak için sürekli insan gözetimi için hazırlanmanız gerektiğini göstermektedir. AI araçları rutin görevleri hızlandırabilir, ancak tam özerklik riskli kalır.
Gerçek Boşluk: AI Yetenekleri ve Kamu Algısı
Rapor, algılama boşluğuyla ilgili bir % 79 AI araştırmacıları, “AI yeteneklerinin mevcut algısının gerçeklikle eşleştiğini” kabul etmediğini veya katılmadıklarını araştırdılar.
Raporda şunları söylüyor:
“Mevcut üretken AI hype döngüsü, belki de dünyadaki insanların çoğunluğu için AI'ya ilk giriştir ve birçok iddianın geçerliliğini ölçecek araçlara sahip değildir.”
Kasım itibariyle Gartner, üretken yapay zekayı şişirilmiş beklentilerin zirvesini geçti ve şimdi hype döngüsü çerçevesinde “hayal kırıklığı oluğu” na doğru gidiyor.
SEO ve dijital pazarlamalar için, bu döngü patlama veya bükülme yatırım kalıplarını kışkırtabilir. Karar vericiler, yalnızca performans hedeflerini karşılayamadığında aksilikleri deneyimlemek için AI'nın kısa vadeli vaadine dayanarak kaynakları aşırı yükleyebilir.
Belki de en ilgili, % 74 Araştırmacılar, araştırma talimatlarının bilimsel önceliklerden ziyade hype tarafından yönlendirildiğine ve kaynakları gerçeklik gibi temel konulardan yönlendirdiğine inanmaktadır.
Raporda, “alanda oldukça yeni insanların kamuya açık ifadelerinin çoğunun gerçeklikle uyumlu olmadığını” belirtiyor, bu da uzman yorumunun bile dikkatli bir şekilde değerlendirilmesi gerektiğini öne sürüyor.
Bu neden SEO ve Dijital Pazarlama için Önemlidir?
Yeni Araçlar benimseme
AI araçlarını benimseme baskısı, sınırlamalarını gölgede bırakabilir. Gerçek doğruluk konuları çözülmediğinden, pazarlamacılar AI'yı sorumlu bir şekilde kullanmalıdır.
Düzenli denetimler yapmak ve uzman incelemeleri aramak, özellikle YMyl (paranız, hayatınız) standartlarında finans ve sağlık gibi standartlar tarafından düzenlenen endüstrilerde yanlış bilgi risklerini azaltmaya yardımcı olabilir.
İçerik kalitesi üzerindeki etki
Yapay zeka tabanlı içerik üretimi, kullanıcı güvenine ve marka itibarına doğrudan zarar verebilecek yanlışlıklara yol açabilir. Arama motorları, AI tarafından üretilen güvenilmez veya aldatıcı materyal yayınlayan web sitelerini indirebilir.
Editörlerin titizlikle gerçek kontrol AI çıktılarının önerildiği bir insan-artı-ai yaklaşımı benimsenmesi önerilir.
Hype'da gezinmek
İçerik yaratma zorluklarının ötesinde, liderler hype döngüsünde gezinmek için açık gözlü bir görüş benimsemelidir. Rapor, Hype'ın kaynakları yanlış yönlendirebileceği ve daha sürdürülebilir kazanımları gölgede bırakabileceği konusunda uyarıyor.
AI'nın yeteneklerini ve sınırlamalarını anlayan arama profesyonelleri, gerçek değer sağlayan stratejik kararlar almak için en iyi konumlandırılacaktır.
Daha fazla ayrıntı için raporun tamamını okuyun (PDF bağlantısı).
Öne çıkan resim: patpitchaya/Shutterstock
Bir yanıt yazın