Hiç şüphe yok Amazon'un Bahar Satışı Bu haftanın en büyük etkinliğiydi ve Prime kullanıcılarına ve öncü olmayan kullanıcılara Black Friday ve Amazon Prime Day gibi büyük satışların dışında bir pazarlık yapmak için bir şans daha veriyor.
Bu, bu hafta büyük bir teknoloji duyuru olmadığı anlamına gelmiyor. WWDC 2025 için resmi tarih olarak monte edilen iPhone kat söylentileri ortaya çıktı, Ring, AI destekli akıllı video arama özelliğini İngiltere'ye getireceğini açıkladı ve Huawei, Çin'de benzersiz yeni bir çevirme, katlanan hibrit telefonu tanıttı.
Bu hafta kazanan ve kaybeden kim adını verdiğimizi öğrenmek için okumaya devam edin.
Kazanan: Nintendo
Bu hafta kazananımız Nintendo.
Sanal oyun kartları, dijital olarak, fiziksel bir oyun kartına sahip olmanın bazı faydalarını ve esnekliğini içeren ve iki olağan yöntem arasında bir uzlaşma sunan oyun satın almanın yeni bir yoludur.
Aynı Nintendo hesabında imzalanmış iki anahtar konsolunuz varsa (örneğin, belki de evde TV'nize bağlı bir anahtar OLED ve hareket halindeyken bir Switch Lite'iniz varsa), kartı neredeyse bir konsoldan çıkarabilir ve diğerine yükleyebilirsiniz.
Switch'inizde oturum açan diğer kullanıcı hesapları da oyunu oynayabilir veya oyunu Nintendo Hesap Aile Grubunuzdaki kişilere yerel bir kablosuz bağlantı üzerinden ödünç verebilirsiniz. Oyunlar, otomatik olarak alıcıya iade edilmeden önce iki haftaya kadar ödünç alınabilir, yani en sevdiğiniz başlıklarla kaçan kardeşleriniz için endişelenmenize gerek yoktur. Nintendo ayrıca borçlunun kaydetme verilerini koruyacak, bu yüzden tekrar ödünç alırlarsa veya kendileri için satın alırlarsa, kaldıkları yerden alabilirler.
Fiziksel oyunlara özel bir avuç avantaj olsa da, aile grubunuz dışındaki arkadaşlara oyun kazanma yeteneği ve işiniz bittikten sonra ikinci el satma seçeneği gibi, sanal oyun kartları bir dijital kütüphanenin rahatlığını sevenler için ideal bir uzlaşma olabilir.
Kaybeden: AI
Bu haftanın kaybeden AI'sı, Claude AI'nın arkasındaki geliştirici olan Antropic'teki bilim adamlarıdır – AI modellerinin sonuçlara nasıl gelebileceğine ve yanıtları hesaplayabileceğine yeni bir göz atan iki araştırma makalesi yayınladı.
VentureBeat'in bir raporuna göre, araştırma gerçek beyinleri incelemek için kullanılan sinirbilim tekniklerinden ilham alıyor. Çalışmanın amacı, Claude gibi AI modellerinin istemlere yanıt olarak nasıl kararlar aldıkları ve yaptığımız gibi düşünüp düşünmedikleri veya sadece bellekten bilgi okudukları hakkında bilgi vermektir.
Antropik araştırmacı Joshua Batson, outlet ile yaptığı röportajda, “Bu AI sistemlerini dikkate değer yeteneklerle yarattık, ancak nasıl eğitildikleri için, bu yeteneklerin gerçekte nasıl ortaya çıktığını anlamadık” dedi.
Antropik'in araştırmalarından elde edilen en ilginç bulgulardan biri, bazen AI modellerinin sonuçlarına nasıl ulaştıkları hakkında yatmasıdır. Araştırmacılar, zor matematik problemleri sunulduğunda, modelin bazen modelin iç aktivitesine yansıtılmayan bir hesaplama sürecini izlediğini iddia ettiler.
“Modelin gerçekleştirdiklerini söyledikleri adımları gerçekten yerine getirdiği vakalar, gerçeğe saygı duymadan akıl yürütmeyi oluşturduğu vakalar ve insan tarafından sağlanan bir ipucundan geriye doğru çalıştığı vakalar arasında ayrım yapabiliyoruz”, araştırmacıları makalelerden birinde açıklıyor.
Bu, sadece bir cevap arıyorlarsa ve antropik bunu sağlayabilirlerse modeli kullananlar için kötü bir şey olmasa da, bu modellerin bir sebepten dolayı süreçleri hakkında yalan söyleyebilmeleri biraz anlamlı hissediyor.
Bir yanıt yazın