Google'ın Arama İrtibatı olan Danny Sullivan, AI Genel Bakışları hakkında bilgiler paylaştı, öngörücü özetler, topraklama bağlantılarının ve sorgu fan çıkış tekniğinin AI tarafından oluşturulan arama sonuçlarını şekillendirmek için nasıl birlikte çalıştığını açıkladı.
AIO için optimize etme
Danny Sullivan, AI genel bakışlarının nasıl oluşturulduğuna dair bilgiler paylaştı ve Google'ın neden tipik arama sonuçlarıyla eşleşmeyen web sitelerine bağlanabileceğini açıklamaya yardımcı oldu. Bağlantılar farklı olsa da, arama optimizasyonunun temellerinin değişmeden kaldığını vurguladı.
Notlarıma dayanarak Danny Sullivan'ın söylediği budur:
“Temel temel şeyler gerçekten değişmedi. Sizi aramada başarılı kılan şeyler yapıyorsanız, bu tür şeyler üretken AI tür özetlerinde gördüğünüz bazı şeylere aktarılmalıdır.”
Google, AIO sonuçlarının neden farklı olduğunu açıklıyor
Danny'nin sunumunun bu bölümünün ana çıkarlarından biri, Google AIO arama sonuçlarının neden farklı olduğuna dair açıklamasıydı. Bu, AIO arama sonuçlarının neden farklı olduğunun en açık açıklamasıdır, her SEO ve yayıncının bunu bilmesi gerekir.
AIO arama sonuçlarını daha iyi anlamak için kendinizi tanımak için iki kavram sundu.
- Öngörücü özetler
- Topraklama Bağlantıları
Öngörücü özetler
Danny, organik arama sonuçlarının gösterdiği içerik ve bağlantıları gösteren AIO arama sonuçlarının arkasındaki gizemi çözdü, bu da bu tür AI arama sonuçları için nasıl optimize edileceğini anlamayı zorlaştırdı.
Bu tür AIO'nun nedeninin öngörücü özet denilen bir şey olduğunu paylaştı. Öngörücü özetler, bir arama sorgusuna cevaplar gösterir, ancak bir kullanıcının da görmek isteyeceğine dair ilgili varyasyonları tahmin etmeye çalışır. Bu, Google'ın bilgi kazancı hakkındaki patentine çok benziyor. Bilgi kazancı, bir arayanın mevcut sorularının cevabını okuduktan sonra sorabileceği bir sonraki soruyu tahmin etmekle ilgilidir. Bilgi kazancı, kesinlikle AI arama ve AI asistanları bağlamına yönelik bir patenttir.
İşte notlarıma göre söylediği şey:
“İnsanların bazen gerçekten kafa karıştırıcı buldukları bir şey, bir sorgu yapacakları ve özellikle göreceksiniz… bunlar en iyi 10 sonuç, ama onları AIO'da görmüyorum, neler oluyor?
Ve sanki, evet, arama kutusundaki sorgu aynı sorgudur, ancak neyin gösterileceğini anlamaya çalışmak için dışarı çıkan model, sadece en iyi 10 sonucun ötesine geçer. Çok fazla sonuç anlıyor ve alabileceğiniz birçok varyasyonu anlıyor ve böylece geri geliyor ve sorgunun neyle ilgili olduğuna dair öngörücü özetini sağlamaya çalışıyor. ”
Topraklama Bağlantıları
Sullivan ayrıca “topraklama bağlantılarının” AIO arama sonuçlarının normal organik arama sonuçlarından farklı olmasının bir başka nedeni olduğunu da ortaya koydu. Bir AIO arama sonucu, birden fazla alt konu hakkında gerçekleri içeren bir konunun özetidir. Topraklamanın amacı, tüm özeti web ekosisteminden doğrulanabilir bilgilere tutturmaktır.
AIO bağlamında, topraklama, AI özetlerinin olgusal özgünlüğünü doğrulama sürecidir, böylece bir arama yapan kişi AIO tarafından sağlanan cevap özetinde tartışılan herhangi bir subtopik hakkında okumak için tıklayabilir. Bu, AIO'daki bağlantıların organik arama sonuçlarında normal olarak görülmeyen bir çeşitlilik göstermesinin ikinci nedenidir.
Buna bakmanın bir yolu, bağlantıların organik arama sonuçlarının normal on mavi bağlantısından daha bağlamsal olmasıdır. Bu bağlamsal bağlantılar, nitelikli tıklamalar veya nitelikli bağlantılar, hiper spesifik ve genel olarak organik arama sonuçlarından daha alakalı bağlantılar olarak da adlandırılır.
Danny, topraklama bağlantılarının ilk arama sorgusuyla ilgili aramalardan oluşturulduğunu, ancak aynı olmayan olduğunu söylüyor. Geleneksel bir otomobilin nasıl çalıştığını açıklamak istiyorsanız, bir gaz yanma motoru, şanzıman, akslar vb. Karmaşık bir soruyu cevaplamak, çok çeşitli bilgi kaynağından topraklanmayı gerektirir.
Notlarıma göre, Danny Sullivan bunu böyle açıkladı:
“Ve sonra bunun üzerine, o zaman da topraklama bağlantılarını getirmeye çalışıyor. Ve topraklama bağlantıları, çünkü daha geniş bir setten geliyor sadece eşleşmeyecek. Sorgular farklı olacak ve genel set farklı olacak.
Bu yüzden çeşitlilik için harika bir fırsat ve sorgu şeyimiz ne diyoruz, ama bu yüzden orada gösterilen farklı şeyler görebilirsiniz. ”
Sıralamalarınızı karıştırmayın
Sullivan, AIO özetlerinin hem organik hem de farklı kısımları için yer almaya çalışmak konusunda uyardı ve “işleri karıştırmak” muhtemel olduğunu söyledi çünkü “gerçekten böyle çalışmıyor”.
Sorgu fan çıkışı tekniği
Danny Sullivan ayrıca AI modu konusuna da değinerek şu anda optimize edilecek bir şey olmadığını, çünkü hala Google laboratuvarlarında ve Google laboratuvarlarından çıkması durumunda değişme ve farklı bir şey olması çok muhtemel.
Ancak AI modunun sorgu fan çıkışı tekniği adı verilen bir şey kullandığını söyledi.
Dedi ki:
“… Hakkında konuştukları şeylerden biri, 'İçinde birden fazla ilgili sorgu içeren gelişmiş bir sorgu fan çıkış tekniği kullanıyoruz…' ve temelde daha önce söylediklerim gibi.
Bir sorgu yayınladınız. İlgili varyasyonları ve şeyleri anlamaya çalışıyorsunuz. Bu arada, AI unsurlarına sahip olmasanız bile, araştırmanın şu anda nasıl çalıştığı için çok farklı değil. Çünkü şimdi bir sorgu yayınladığınızda eş anlamlıları anlamaya çalışırız, tüm sorgunun anlamını anlamaya çalışıyoruz. Eğer bir cümle ise, onu her türlü farklı şekilde eşleştirmeye çalışıyoruz… çünkü bazen size daha iyi sonuçlar getiriyor. ”
Paketler:
Google Search Liaison, yani Danny Sullivan, temel SEO temellerinin kullanımını teşvik etti ve hala sıralama ile ilgili olduklarını söyledi. Danny, AI genel bakışlarındaki bağlantıların bazen organik arama sonuçlarındakilerden önemli ölçüde farklı olabileceğini açıkladı ve AIO arama sonuçlarını daha iyi anlamaya yardımcı olan üç kavram getirdi.
Anlamak için AIO arama sonuçlarıyla ilgili üç kavram:
- Öngörücü özetler
- Topraklama Bağlantıları
- Sorgu fan çıkışı tekniği
Ayrıca izleyin: Daha fazla arama görünürlüğü için AI genel bakışlarına hakim olmak
Bir yanıt yazın