Teklifleri her açık artırma için mükemmel bir şekilde ayarlayan ve doğru kullanıcıyı doğru anda hedefleyen kampanyaları çalıştırın.
Google reklamlarında akıllı teklif verme vaadi budur.
PPC pazarlamacıları için, özellikle yeni başlayanlar için, akıllı teklif cazip ama bazen ezici bir araç gibi hissedebilir.
Algoritma güncellemeleri, yeni otomasyon seçenekleri ve sürekli değişen PPC en iyi uygulamaları arasında, potansiyelini nasıl en üst düzeye çıkaracağınızı gözden geçirmek kolaydır.
Bu kılavuzda, akıllı teklifin ne olduğunu, bugün nasıl çalıştığını ve en iyi sonuçları elde etmek için kullanabileceğiniz eyleme geçirilebilir stratejileri keşfedeceğiz. İster otomasyonda yeni olun, ister yaklaşımınıza ince ayar yapmak isteyin, bu makale yardımcı olmak için burada.
Akıllı teklif nedir?
Google'ın tanımına göre:
“Akıllı teklif, her bir açık artırmada dönüşümleri veya dönüşüm değerini optimize etmek için Google AI kullanan teklif stratejilerini ifade ediyor.”
Manuel veya kurallara dayalı tekliften farklı olarak, akıllı teklif, her bir açık artırma için en uygun teklifi belirlemek için cihaz türü, günün saati, konum ve hatta kullanıcı amacı gibi veri sinyallerini kullanır.
Anahtar akıllı teklif stratejilerinden bazıları şunları içerir:
- Edinme başına hedef maliyet (EBM): Edinme başına hedef maliyetinizde mümkün olduğunca çok dönüşüm elde etmenize yardımcı olacak teklifler ayarlar.
- Reklam Harcaması Hedef Geri Dönüş (ROAS): İstediğiniz dönüşte dönüşüm değerini en üst düzeye çıkarmaya odaklanır.
- Dönüşümleri en üst düzeye çıkarın: Bütçeniz dahilinde en fazla sayıda dönüşüm elde etmeyi amaçlamaktadır.
- Dönüşüm değerini en üst düzeye çıkarın: Çeşitli işlem tutarlarına sahip kampanyalar için mükemmel olan en yüksek toplam dönüşüm değeri için optimize olur.
Bu stratejiler, kampanya yönetimini düzene sokmak, zamandan tasarruf etmek ve sonuçları iyileştirmek için paha biçilmezdir.
Bununla birlikte, açık bir strateji ve sağlam kararlar vermek için yeterli veri noktası ile eşleştirildiğinde en iyi şekilde çalışırlar.
Akıllı teklifleri ne zaman kullanmalısınız?
Akıllı teklif, herkese uyan tek bir çözüm değildir. Doğru stratejiyi seçmek, kampanya hedeflerinize, kitlenize ve mevcut verilere bağlıdır.
İşte her strateji parladığında, karar vermenize yardımcı olacak gerçek dünya örnekleri:
Hedef EBM
Hedef EBM, olası satış veya dönüşüm başına maliyeti kontrol etmenin, olası satış üretimi gibi çok önemli olduğu kampanyalar için mükemmeldir.
Örneğin, ücretsiz deneme kayıtları yapmak için bir kampanya yürüten bir SaaS şirketi 50 dolarlık bir EBM korumak istiyor.
Bu hedefi belirleyerek, Smart Teklif, teklifleri bu aralıkta dönüşüm olasılığı daha yüksek olan olası satışlara odaklanırken, dönüşüm maliyetlerinin bu hedefi aşabileceği açık artırmaları görmezden gelir.
Hedef Roas
Bu akıllı teklif stratejisi, karlılığın dönüşüm sayısından daha önemli olduğu kampanyalar için idealdir. Tipik olarak, çoğu e -ticaret işletmesi bir Roas stratejisini tercih eder.
Örneğin, üst düzey elektronik satan bir çevrimiçi perakendecinin% 400 ROA'ları korumak için bir hedefi olduğunu (harcanan her dolardan dört kat geri dönüş) var.
Hedef Roas'ı kullanan algoritma, aksesuarlar gibi daha düşük marjlı öğeler için teklifleri vurgulama yaparken, dizüstü bilgisayar satın alan müşteriler gibi daha yüksek değerli alımlar oluşturması muhtemel kullanıcılar için açık artırmalara öncelik verir.
Dönüşümleri en üst düzeye çıkar
Belirli bir bütçeniz olduğunda ve dönüşüm başına maliyete bakılmaksızın toplam dönüşüm sayısını en üst düzeye çıkarmak istediğinde bu akıllı teklif stratejisini kullanmayı deneyin.
Özellikle marka bilinirliği veya yeni pazarlara genişleme için etkilidir.
Örneğin, kar amacı gütmeyen bir kuruluş, yeni bir farkındalık kampanyası için e-posta kayıtlarını en üst düzeye çıkarmayı amaçlamaktadır.
Odaklama maliyet verimliliği yerine hacim üzerinde olduğundan, dönüşümleri en üst düzeye çıkarmak, bütçeleri içinde mümkün olan en fazla kayıtları elde etmelerine yardımcı olur.
Dönüşüm değerini en üst düzeye çıkar
Bu strateji, hedefin toplam gelir veya yüksek değerli eylemler için optimize etmek olduğu çeşitli işlem değerlerine sahip kampanyalar için en iyisidir.
Örneğin, lüks bir seyahat acentesi, 5.000 $ ile 20.000 $ arasında değişen tatil paketlerinin reklamını yapar.
Dönüşüm değerini en üst düzeye çıkararak, kampanya, daha küçük rezervasyonlara odaklanmak yerine, edinmenin daha pahalı olsalar bile, premium paketler rezervasyonu yapması muhtemel müşteriler için açık artırmalara öncelik verir.
Akıllı tekliflerin ortak tuzakları
Akıllı teklif güçlü bir araçtır, ancak zorluklara karşı bağışık değildir. Potansiyel tuzakları anlamak maliyetli hatalardan kaçınmanıza yardımcı olabilir.
1. Yetersiz veya yanlış veriler
Akıllı teklif, teklifleri optimize etmek için geçmiş verilere büyük ölçüde dayanmaktadır. Düşük dönüşüm hacmine veya eksik izlemeye sahip kampanyalar genellikle algoritmayı karıştırarak düşük performansa yol açar.
Örneğin, son 30 gün içinde sadece 10 dönüşüm alan bir kampanyanız varsa, daha fazla veri toplayana kadar hedef Roas veya Hedef EBM stratejilerine girmek en iyisi olmayabilir.
Her ay sadece bir avuç dönüşümle, algoritma gelecekteki sonuçları tahmin etmek için yeterli veri yoktur, bu da kaçırılmış fırsatlara veya aşırı agresif teklif vermeye neden olur.
Yeni kampanyalar için, web sitenize yeterince trafik toplamak için önce Tıklamaları Maksizle kullanmayı düşünün ve algoritmanın daha hızlı öğrenmesine ve daha geçmiş veri kazanmasına izin verin.
2. yanlış hizalanmış hedefler
Kampanya hedefleriniz için yanlış teklif verme stratejisini kullanmak, kampanyanızı rayından çıkarmanın en kolay yoludur.
Örneğin, karlılık (ROAS) birincil hedefinizse hedef EBM uygun olmayabilir.
Bu varsayımsal örnekte, bir perakendecinin, ürünlerinin ortalama 200 dolarlık işlem değerine sahip olmasına rağmen, 20 dolarlık bir EBM hedefleyen bir tatil kampanyasına yanlışlıkla hedef EBM uyguladığını varsayalım.
Bu strateji hacmi yönlendirir, ancak karlılık pahasına.
Kampanyanızın birincil hedefini (olası satış üretimi, gelir maksimizasyonu, vb.) Açıkça tanımladığınızdan emin olun ve onunla uyumlu bir akıllı teklif stratejisi seçin.
3. öğrenme aşamasına bakan
Her akıllı teklif stratejisi, algoritma ayarlandıkça performansın dalgalanabileceği bir öğrenme aşamasına sahiptir.
Çok yakında değişiklik yapmak işlemi ve atık bütçesini sıfırlayabilir.
Diyelim ki, sadece bir hafta sonra tutarsız sonuçlar nedeniyle dönüşümleri en üst düzeye çıkarmak için onu değiştirmek için hedef EBM stratejisine sahip bir kampanya başlattınız.
Bu, algoritmanın uzun vadeli başarı için stabilize olmasını ve optimize edilmesini önler.
Öğrenme aşamasının tamamlanması için bir ila iki hafta (veya düşük hacimli kampanyalar için daha uzun) bekleyin. Performansı izleyin, ancak bu dönemde büyük değişikliklerden kaçının.
4. Dış faktörleri görmezden gelmek
Akıllı teklif son derece uyarlanabilir olsa da, uygun girdi olmadan mevsimsel eğilimleri, promosyonları veya dış piyasa değişimlerini tahmin edemez.
Satış veya promosyonlar sırasında kullanıcı davranışındaki geçici değişimleri veya hatta bir kullanıcının çevrimiçi davranışını değiştirebilecek ulusal etkinlikleri hesaba katmak için Google'ın mevsimsellik ayarlama aracını kullandığınızdan emin olun.
5. Gelişmiş özellikleri az kullanan
Birçok reklamveren akıllı teklif oluşturdu, ancak teklif simülatörleri, kitle katmanlama veya özel dönüşüm değerleri gibi gelişmiş seçenekleri kullanamıyor.
Bu, performansı optimize etme yeteneklerini sınırlar.
Potansiyel sonuçları anlamak için bu ek kampanya veya reklam grubu katmanlarından bazılarını test etmeyi deneyin ve hedeflemeyi geliştirmek için kitle bilgilerini kullanın.
Akıllı teklif başarısı için en iyi uygulamalar
Akıllı teklif, kampanyalarınızın sonuçlarında bir oyun değiştirici olabilir, ancak bu sihirli bir değnek değil.
Bu güçlü araçtan en iyi şekilde yararlanmak için otomasyonu düşünceli planlama ve düzenli gözetim ile eşleştirmeniz gerekir.
Bu denenmiş ve gerçek en iyi uygulamaları takip ederek, sadece kampanya performansını iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda birçok reklamvereni gezen ortak tuzaklardan da kaçınırsınız.
1. Algoritmayı temiz, doğru verilerle besleyin
Dönüşüm izleme, akıllı teklif vermenin omurgasıdır. İzleme veya doğrulanmamış dönüşümlerdeki hatalar yanlış yönlendirilmiş optimizasyonlara yol açabilir.
Temiz ve doğru verilerle beslendiğinde, algoritma verimli sonuçlar üretmek için en iyi şansa sahiptir.
Ancak yanlış veri noktalarıyla beslendiğinde, akıllı teklif stratejiniz performansınıza zarar verecektir.
Çöp, çöp dışarı.
Dönüşüm izleme kurulumunuzu düzenli olarak denetlediğinizden emin olun. Her anahtar eyleminin (satın alma işlemleri, form gönderimleri, çağrılar vb.) Doğru bir şekilde izlendiğinden ve doğru şekilde atfedildiğinden emin olun.
E -ticaret kampanyaları için, dönüşüm değerini veya hedef ROAS stratejilerini en üst düzeye çıkarmak için işlem değerlerini doğru kullanacak şekilde eklediğinizden emin olun.
2. gerçekçi hedefler belirleyin
Gerçekçi olmayan EBM veya Roas hedefleri algoritmayı boğabilir, bu da sınırlı izlenimler veya kötü teklif ayarlamalarına neden olabilir.
Kampanya hedeflerinizi neye ayarlayacağınızdan emin değilseniz, ulaşılabilir hedefleri ayarlamak için geçmiş kampanya veri kümelerini inceleyin.
Örneğin, ortalama EBM'niz 50 $ ise, hemen 20 $ 'lık bir hedef EBM belirlemeyin. Tarihsel ortalamalarınıza yaklaşın ve kademeli olarak ayarlayın.
Bu aynı zamanda günlük bütçenizle de ilgilidir. Günlük bütçeniz sadece 50 $ ise, ancak ortalama EBM hedefiniz 50 $ ise, bu, kullanıcıyı dönüştürme olasılığı en yüksek olanı bulduğundan geri çekildiği için reklam porsiyonunu ciddi şekilde sınırlandıracaktır.
3. Katman kitleleri ve sinyalleri
Akıllı teklif verme kendi başına çalışırken, kitle segmentleri veya demografik katmanlar eklemek algoritmaya daha fazla bağlam sağlayabilir.
Yüksek değerli kullanıcılara yönelik akıllı teklif vermeyi yönlendirmek için yeniden pazarlama listeleri, pazar içi kitleler ve müşteri eşleştirme verilerini kullanmayı deneyin.
Bu kullanıcıları henüz daraltmak istemiyorsanız, başlamak için “yalnızca gözlem” olarak kitle segmentlerini ekleyebilirsiniz.
Performanslarına bağlı olarak, tekliflerinizi her zaman yukarı veya aşağı ayarlayabilir, hatta bunları tamamen hariç tutabilirsiniz.
4. Mevsimsellik ayarlamalarından yararlanın
Google'ın mevsimsellik ayarlama özelliği, algoritmaya, beklenen sivri uçlar veya talep edilen düşüşler hakkında sinyal vermenizi sağlar.
Büyük bir satış veya tatilden önce, algoritmanın dönüşümlerde artışa hazırlanmasına yardımcı olmak için mevsimsellik ayarı girin.
Ayrıca, bu tatil dalgalanmalarını hesaba katmak için günlük bütçelerinizi artırdığınızdan emin olun.
5. Doğru metriklerle performansı izleyin
Yalnızca Google reklamlarının otomatik önerilerine ve bilgilerine güvenmeyin.
Durum tespitinizi yapın ve iyileştirme eğilimlerini ve alanları belirlemek için açık artırma bilgilerini, izlenim payını arama ve kitle performansını analiz edin.
6. Stratejileri doğrulamak için deneyler çalıştırın
Test, neyin işe yaradığını anlamak için kritiktir.
Google reklam deneyleri, tüm bütçenizi riske atmadan akıllı teklif stratejilerini test etmenizi sağlar.
Örneğin, dönüşümleri en üst düzeye çıkarmak için bir kampanya yürüttüğünüzü, ancak belirli bir EBM hedefini daraltmak istediğinizi varsayalım.
Hedefleriniz için neyin daha iyi performans gösterdiğini görmek için bir hedef EBM stratejisini en üst düzeye çıkarmaya karşı test etmek için bir deney oluşturabilirsiniz.
Bu şekilde, hesabın davranışını bir gecede önemli ölçüde değiştirmiyorsunuz ve performansa çok fazla oynaklık getirmiyorsunuz.
Smart Teklif Vermesinin Sonuçta
Google reklamlarında akıllı teklif verme, PPC pazarlamacıları için vazgeçilmez bir araç haline geldi.
Makine öğreniminden ve gerçek zamanlı verilerden yararlanma yeteneği eşsizdir, ancak herhangi bir araç gibi, başarısı onu nasıl kullandığınıza bağlıdır.
Stratejinizi hedeflerinizle hizalayarak, algoritma doğru verilerini besleyerek ve performansı düzenli olarak izleyerek, tam potansiyelinin kilidini açabilirsiniz.
Unutmayın, otomasyon kancadan çıktığınız anlamına gelmez – bu, strateji, yaratıcılık ve kampanyalarınızı ölçeklendirmek için daha fazla zamanınız olduğu anlamına gelir.
Doğru yaklaşımla, akıllı teklif sadece akıllı değil, dönüşümcü.
Daha fazla kaynak:
Öne Çıkan Resim: Dee Karen/Shutterstock
Bir yanıt yazın