Perşembe günü bir rapor yayınlandığı için, iki tekerlekli cihazların yüzde 65'i, hafif motorlu taşıtların yarısı ve otobüslerin üçte birinden fazlası Uttar Pradesh tarafından beş kaza bölgesinde hızlandırıldı.
Savelife Foundation ve IIT Kanpur çalışması, eyaletteki taşma hızları vakalarını ve bunların nasıl içerileceğini anlamak için gerçekleştirildi, çünkü Uttar Pradesh'teki ölümler çok daha yüksektir. Ülke çapında Data 2022'ye (en son) göre en fazla sokak kazası kurbanına sahip devlet.
2022 rakamlarına göre, 22.595 kişi Sokak kazalarının sonuçlarından öldü, böylece hız tek başına 9.297 ölüme veya sokak kazasının toplam ölümünün% 41'ine katkıda bulundu. Ulusal karayollarında bu tür önemli sayıda ölüm (3.700'den fazla) meydana geldi.
Endişe verici bir şekilde, çalışma ulusal otoyollardaki iki tekerlekten% 75,8'inin ve% 63,9'unun dört bölgedeki okulların yakınındaki eyalet otoyollarında hızlandığını gösterdi. Buna ek olarak, iki tekerlekten, hafif motorlu taşıtların (LMV) ve tüm okul bölgelerindeki otobüslerin% 80'inden fazlasının 25 km/s hız sınırını aştığı bulunmuştur.
Çalışmanın daha çarpıcı bulguları, iki tekerlekli cihazların% 85'inden fazlasının ve LMV'lerin yarısından fazlasının Bareilly'de hızlandığını, Yamuna otoyolunun hızlandığını içeriyordu.
Raporu tanıtarken, Savelife Vakfı'nın kurucusu ve CEO'su Piyush Tewari, hükümetten şu anda araçlar Yasası'na göre eksik olan iki tekerlek sisteminden hızlanma cezası vermesini istedi.
Yönetişimde lacunae, icra
Çalışma, bu yüksek yaralanma vakalarına rağmen şu anda sınırlı işçilerle sınırlı olduğunu ve günün her saatinde değil, sınırlı zaman çerçevelerinde gerçekleştiğini bulmuştur.
“Bu, özellikle icranın genellikle hem eyalet polisi hem de trafik departmanı tarafından gerçekleştirildiği otoyollarda belirgindir. Uttar Pradesh'in eyalet otoyolundan kanıtlanmış bir polisi yok. Sınırlı işgücü nedeniyle, otoyolların üzerindeki uygulama seviyesi düşüktür. Bu nedenle işçilerin geliştirilmesi ve yaptırım için teknolojinin tanıtılması gerekiyor ”dedi. Buna ek olarak, çalışma hız sınırlarının caddenin bazı bölümlerinde farklı hız sınırlarına sahip olduğunu bulmuştur.
“Örneğin, Agra-Lucknow Otoyolu, iki komşu bölge olan Unnao ve Kannauj'dan akar. Bununla birlikte, iki tekerlekli cihazlar ve HMV'ler için hız sınırları her iki bölgede de farklılık gösterdi (unnao için 60 km/s ve kannauj için 80 km/s) ”.
Şu anda, mevcut hız düzenlemeleri, sokak geometrisi, inşa edilmiş özellikler ve yol kullanıcısının özellikleri gibi farklı sokaklarda üretilen çeşitli koşulları dikkate almamaktadır.
Egzersiz sırasında toplanan veriler, ulusal ve eyalet otoyollarındaki okul alanlarına yakın iki tekerlek ve LMV ile önemli bir hız aşımı olduğunu gösterdi. Buna ek olarak, siyah olmayan noktaların hız sınırını aşan araçların oranı, Schwarzspot konumlarına hız sınırını aşan araçlardan daha yüksekti. Yazarlar, “Bu, hız azaltma önlemlerinin siyah noktalarla sınırlı olmaması gerektiğini gösterdi.”
Güvenliği sağlamak için raporun yazarları, güvenli hız sınırlarının, Dünya Sağlık Örgütü'nün metodolojisine göre, belirli bir kategori veya caddenin hiyerarşisi için tek bir hız sınırı yerine caddenin yol özelliklerini belirlemesi gerektiğini söyledi. 2023. Uzmanlar ayrıca, bu yol hız sınırlarını belirlemek için bölgesel ulaşım ofislerine, yerel yönetimlere ve trafik polisine de danışıldığını savundu.
Buna ek olarak, yazarlar kavşak, değişim, okul bölgeleri veya diğer kaza dallarının yakınlaştırma alanlarındaki araç hızlarını kademeli olarak azaltmak için elektronik icra ve tasarım müdahalelerinin getirilmesini savunmuşlardır.
Çalışma alanı
Bu çalışma merkezden Kanpur Nagar, Batı'dan Agra, kuzeyden Bareilly, doğudan Gorakhpur ve güneyden Prayagra'da yapılan araştırmalar yer aldı. Her bölge içinde, 2019-2021 arasındaki siyah lekelerin listesini ve üçüncü taraf hız API'sına (uygulama programlama arayüzü) göre değerlenen ortalama ücretsiz nehir hızları değerlendirerek en önemli faiz koridorları daha yakın seçime çekildi. Küresel özel şirket Tomtom oldu.
Her bölge için farklı fonksiyonel sınıflardan üç koridor seçildi. Bu koridorlar altında yerleşik çevresel özelliklere göre bu koridorlar altında seçilmiştir – sokakların sayısı, bölümler, yol kenarı, trafik işlevleri ve tarihsel kazalar.
Bir yanıt yazın