Google Gemini, üretken yapay zekanın amiral gemisi Alfabetarafından dinleniliyor Honeywell'in bakım maliyetlerinin azalmasına, verimliliğin artmasına ve çalışanlara beceri kazandırma fırsatlarına yol açabilecek sanayi devinin muazzam veri kümesinde öngörüler aramak.
Honeywell CEO'su Vimal Kapur, 2025'te endüstriyel müşterilere genel yapay zeka içgörüleri sunmaya başlayacak olan işbirliğini duyuran bir açıklamada, “Otonomiye giden yol, varlıkların daha çok çalışmasını, insanların daha akıllı çalışmasını ve süreçlerin daha verimli çalışmasını gerektirir” dedi.
Kapur geçtiğimiz günlerde CNBC'ye, yapay zekanın endüstriyel bağlamda çözebileceği en büyük sorunların nesiller arası işgücü sıkıntısıyla başladığını, sanayileşmiş dünyada doğum oranlarının düşmesinin 25 yıl önce popüler olan işleri yapmak için daha az işçi bulunmasına neden olduğunu söyledi. Son CNBC Evolve AI Opportunity etkinliğinde “Endüstriyel sektörlerde herkesin bu sorunu var” dedi. Kapur, CNBC'ye yapay zekanın, yapay zeka yardımcı pilotlarının yardımıyla beş yıllık deneyime sahip bir çalışanın, 15 yıllık deneyime sahip bir çalışanla aynı seviyede çalışmasına olanak tanıyacağını söyledi.
Google aracılığıyla sunulan yapay zeka destekli aracılar, mühendislerin görevlerini otomatikleştirmesine ve teknisyenlerin bakım sorunlarını çözmesine yardımcı olacak. Kapur, CNBC'ye Honeywell'in kestirimci bakımı mümkün kılmak için yakında jet motorlarıyla bağlantı kuracağını söyledi.
Honeywell'in CTO'su ve Honeywell Connected Enterprise başkanı Suresh Venkatarayalu, anlaşmayla ilgili bir Google blog yazısında “Otomasyondan özerkliğe geçiyoruz” dedi. “Hedefimiz, şirketleri fabrikalarda ve sahada işçilere gerçek zamanlı olarak yardımcı olacak yapay zeka temsilcileriyle donatmaktır.”
Duyuruda, Google yapay zekasının mühendislere resim, video, metin ve sensör okumaları sunmasıyla anlaşmanın “basit sohbet ve tahminlerin ötesine geçeceği” belirtiliyor.
Honeywell ürünlerinin endüstriyel tasarımlarından, kılavuzlarından ve gerçek dünyadaki performansından elde edilen bilgileri içeren bir Nesnelerin İnterneti platformu olan Honeywell Forge, bu veriler üzerinde eğitilmiş yapay zeka aracıları oluşturmak için Google Cloud'un Vertex yapay zekasından ve Google'ın geniş dil modellerinden yararlanacak.
İşçiler yapay zekaya “Bu ünite dün gece nasıl performans gösterdi?” gibi sorular sorabilecek. veya “Sistemim neden bu sesi çıkarıyor?” şirketlere göre.
Google Cloud'un stratejik endüstrilerden sorumlu başkan yardımcısı Carrie Tharp, “İster uçtuğumuz uçaklar, kullandığımız tıbbi cihazlar veya ofislerimizdeki iklimlendirmeyi yöneten sensörler olsun, endüstriyel şirketler günlük hayatımızda çok önemli bir rol oynuyor” dedi. blog yazısında. “Bütün bir işçi kuşağının emekli olması ve çoğu durumda arkalarında kimsenin gelmemesi nedeniyle sanayi şirketleri muazzam bir baskı altında.”
Honeywell aynı zamanda veri merkezleri, hastaneler, rafineriler ve depolardaki operasyonlar için yapay zekanın cihaz üstü versiyonu olan Gemini Nano'nun diğer lokasyonların yanı sıra özellikle internet bağlantısının sorun olabileceği kırsal bölgelerdeki operasyonlar için de araştırıldığını söyledi. Gemini Nano, otonom operasyonlar için doğrudan tarayıcılara, sensörlere ve kontrolörlere yapay zeka sağlayabilir.
Google gibi yapay zeka devleri için, ekonomideki endüstrilerin yapay zekayı benimsemesini sağlamak, sermaye yoğun bir teknolojiyi karlı bir fırsata dönüştürmek açısından çok önemli. Honeywell verilerine göre, sanayi sektöründe kendilerini yapay zeka lideri olarak gören şirketlerin %82'si benimseme konusunda geride kaldı; yalnızca %17'si ilk yapay zeka planlarını tam olarak başlattı.
Ekonomideki şirketler aynı zamanda kendi iç verilerinin, Yapay Zeka neslinin yükselişine güç veren Gemini gibi büyük dil modelleri kadar değerli olmasını umuyor. Amazon, Nvidia ve Google'ın desteğiyle dünyanın en değerli yapay zeka girişimlerinden biri olan Hugging Face'in kurucu ortağı ve CEO'su Clément Delangue, CNBC Evolve AI Opportunity etkinliğinde şunları söyledi: “veri ve veri kümeleri AI için bir sonraki sınır.” Yapay zeka modelleri geliştirmek için açık kaynak yaklaşımı kullanan Hugging Face'in platformunda 200.000'in üzerinde halka açık veri setinin paylaşıldığını, platforma eklenen veri setlerinin büyüme hızının büyüme oranından daha hızlı olduğunu kaydetti. yeni büyük dil modelleri.
Delangue, “Dünya, her bir şirketin, her bir endüstrinin, hatta her bir kullanım durumunun kendi özel özelleştirilmiş modellerine sahip olduğu bir noktaya doğru gelişecek” dedi.
Siemens ve Microsoft yakın zamanda endüstriyel sektör için genel bir yapay zeka anlaşmasını duyurdu.
Kapur, yapay zekayı her şeyden önce bir üretkenlik aracı olmaktan çok, iş gücü sıkıntısı çeken sanayi sektörü için yeni gelir fırsatları açacak bir büyüme fırsatı olarak görüyor ve benimseme eğrisinin hızla dikleşeceği konusunda iyimser. Son CNBC AI etkinliğinde “Farkındalık yüksek, benimseme düşük ancak bir dönüm noktası olacak” dedi. “2025-2026'nın endüstriyel bağlamda yapay zekanın benimsenmesi açısından büyük bir yıl olacağına inanıyorum.”
Bir yanıt yazın