Yakın zamana kadar arabayla yolculuk yapmak istediğinizde yol haritalarıyla rotanızı düzenliyordunuz. gelişiyle dijital navigasyon sistemleri -TomTom GPS gibi- ve daha sonra akıllı telefonlar, Analog haritacılık kayboluyor bir hobi haline gelene kadar.
Bugün çoğu insan kullanıyor akıllı telefonlarında onlara rehberlik edecek navigasyon uygulamaları. Fiziksel haritada nerede olduklarını anlamaya çalışan yardımcı pilotlar artık geride kaldı: artık sanal asistanlar size hedefinize ulaşmak için nereye dönmeniz gerektiğini gerçek zamanlı ve hassas bir şekilde söylüyor. Teknoloji ilerledi ve kaybolmak artık daha zor…tabii ki piliniz olduğu sürece.
Bugünlerde bir yere daha hızlı ulaştığınızı da iddia edebilirsiniz. Google Haritalar En çok kullanılan navigasyon uygulamasıdır ve başarısı muhtemelen sahip olduğu çok sayıda işlevsellikten kaynaklanmaktadır. Hız kameralarının nerede bulunduğunu size söylemenin yanı sıra, Rotanızda gecikmelerle karşılaşacaksanız. Bu sayede sürüş daha verimlidir ve benzin tasarrufu sağlar. Buna rağmen karşılığında biz oluyoruz teknolojiye bağımlı tekrarlanmayan herhangi bir taşıma yaparken.
O nasıl çalışır?
Google Haritalar trafiğin kehanetidir. Trafik sıkışıklığını tahmin etme ve canlı trafik bilgisi sağlama yeteneğine sahiptir.. Ancak yetenekleri mistik kehanet güçlerinden değil, daha ziyade yapay zeka ve tarihsel veriler.
Google Haritalar ile navigasyon yaparken, GPS etkinleştirilmiş olarak uygulamayı kullanan tüm kullanıcıların konum verileri, trafiği 'yerinde' bilmek için kullanılır. Tüm konumlardan toplanan bilgiler mevcut trafiğin tahmin edilmesine yardımcı olur ancak 10, 20 veya 50 dakika içinde trafik olup olmayacağını tahmin etmek yeterli değildir. Doğru tahminde bulunmak için uygulama şunları kullanır: yapay zeka.
Yapay zeka
Size rehberlik etmesi için Google Haritalar'ı kullanıyorsanız, uygulamanın konumunuza ve hızınıza erişim yaklaşık. Aynı bölgede çok düşük hızda çok sayıda kullanıcının bulunduğunu fark ederseniz, trafik sıkışıklığı olması çok olasıdır. Uygulama, canlı trafiğin nerede olduğunu bu şekilde bilir. Ancak iş gelecekteki trafiği tahmin etmeye gelince işler karmaşıklaşıyor.
Ancak Google'ın dünyanın her yerinden gelen trafiğe ilişkin çok kapsamlı veritabanları vardır. 15 yılı aşkın süredir hizmetlerini geliştirmek amacıyla bilgi biriktirmektedir. Bu durumda yapay zeka, trafik sıkışıklığını tahmin etmek için tarih boyunca trafik düzenlerini analiz ediyor ve zıt tahminlerde bulunuyor.
Yüksek karmaşıklık hesaplamaları
Uygulama şuna dayalı bir tahmin yapar: canlı veri Kullanıcıların geçmiş verileri ve yapay zeka tahminleri bir yere ulaşmak için en hızlı rotayı seçiyor. Uygulama trafiği tahmin etmekle sınırlı değildir, aynı zamanda belirttiğiniz koşullara göre rotaları da hesaplar – geçiş ücretleri evet veya hayır, en kısa veya en hızlı rota vb.
Google bunu dikkate alır vel trafik ışığı sayısı, yol türü, bir varış noktasına varacağınız zamanı hesaplamak için arabaların durduğu süreleri ve hatta kaza geçmişini bile kullanabilirsiniz. Ayrıca yerel yönetimlerin iş birliği sayesinde hız sınırlarını, geçiş ücretlerini veya herhangi bir yolun trafiğe kapalı olup olmadığını da bilirsiniz. Uygulamaya her rota sorulduğunda, yapay zeka tarafından yönetilen büyük miktarda toplu hesaplamalar kullanılır.
Google'a göre, uygulaması şunları yapabilir: %97 doğrulukla tahminler. Ayrıca hizmetleri sayesinde küresel trafiği %50'ye kadar azaltmayı başarmıştır. Google'ın madalya kazanmayı sevdiği açıktır, ancak Kuzey Kore ve bu hizmete erişimin olmadığı diğer yerler hariç, dünyanın herhangi bir köşesindeki bireyler için navigasyonu çok daha kolay hale getirdiği doğrudur.
Bir yanıt yazın