Yapay zeka, hastalara fayda sağlayan 10 teknoloji

Patolojilere henüz başlangıç ​​aşamasındayken müdahale edebilmek için invazif olmayan testlerle anında ve çok doğru tanılar alın, tedavileri kişinin ihtiyaçlarına göre kişiselleştirerek daha az yan etkiyle daha iyi sonuçları garanti edin ve hatta sonuçları kesin olarak tahmin edin. Bunlar, tıbbi radyolojinin son yıllardaki olağanüstü gelişiminin elde etmemize olanak sağladığı avantajlardan bazılarıdır. Birkaç yıl öncesine kadar hayal bile edilemeyen ve bugün tümörlerin daha hızlı tespit edilmesi, muayene sırasında daha düşük radyasyon dozu ve acil servislerde bekleme sürelerinin kısalması gibi somut sonuçlar doğuran hastaların yaşam kalitesini etkileyen ilerleme.

Sporcuların hizmetinde tıbbi radyologlar

kaydeden Letizia Gabaglio

Muhteşem On

Saniye Andrea GiovagnoniSIRM (İtalyan Tıbbi ve Girişimsel Radyoloji Derneği) başkanı, bugünlerde Milano'da düzenlenen bir konferansta tıbbi radyolojinin çehresini değiştiren 10 teknolojiyi şöyle açıkladı: yapay zeka, artırılmış ve sanal gerçeklik, gelişmiş fonksiyonel görüntüleme, 3D baskı, tarayıcı CT foton sayımı, sıvı biyopsi, radyomik, moleküler görüntüleme ve nanoteknolojiler, taşınabilir cihazlar ve dijital ikizler on teknolojidir. “Bunların hasta üzerinde çok somut bir etkisi var ve önemli faydalar sunuyorlar – diye açıklıyor – Teşhis aşamasında hasta için en iyi testin (CT taraması, röntgen veya manyetik rezonans olabilir) belirlenmesini hızlandırmak için çok faydalıdırlar” görüntüleme), bunların uygulanmasında her şeyi daha hızlı hale getirmenin yanı sıra, daha fazla güvenlik ve radyasyonda azalma sağlar; çünkü sistemler, hastanın özelliklerine, yaşına, klinik sorusuna vb. dayalı olarak ışınlama için doğru dozu belirler. Düşük dozlarda bile görüntülerin tanımını iyileştirin.”

Analizler mi? Ona teri test eden bir yama veriyor

kaydeden Sara Carmignani

Doktora yapay zeka desteği

“Kapsamlı çalışmalar, CT taramalarına ve manyetik rezonans görüntülemeye uygulanan bu yazılımın, teşhis öngörüsü için ve her şeyden önce tedavilerin etkinliğine ilişkin yeni ve daha önceki kriterlerin tanımlanması için yararlı bilgiler sağlamada büyük yararlılığını ortaya koymuştur” – altını çiziyor. Chiara FloridiMarche Politeknik Üniversitesi'nden doçent, yapay zekayı, sanal ve artırılmış gerçekliği desteklemenin eğitim aşamasındaki veya henüz deneyimsiz doktorlar için de önemli araçlar haline geldiğini ekliyor. Bu yazılımda örneğin hastanın özelliklerini girerek doktora muayenenin nasıl yapılacağını, hangi kontrast maddeyle yapılacağını ve çok daha fazlasını belirtebilmeniz mümkün.

Sırt ağrısına karşı diskopatiye karşı gen terapisi araştırılıyor

kaydeden Sara Carmignani

Bu teknolojiler radyolojinin 3 aşamasının tamamında mükemmel sonuçlarla uygulanabilir: Hangi muayenenin yapılacağına karar verilmesi, uygulanması ve sonuçların yorumlanması. Son aşamadan sonra tedaviye verilecek yanıtın ne olacağını tahmin ederek tedaviyi optimize etmemizi sağlarlar. Yapay zekanın, radyolojinin yalnızca tanıların değil aynı zamanda tedavi de edildiği bir dalı olan girişimsel radyolojinin geliştirilmesinde de büyük bir müttefik olduğu kanıtlanıyor. Bu durumlarda görüntüleme, atardamara kanül yerleştirilmesi gibi küçük müdahalelerin gerçekleştirilmesi için kullanılır. Bu sistemlerden faydalanmak bu işlemleri daha hızlı, daha güvenli ve daha hassas hale getiriyor.”

Tanıya ulaşmada temel doktor olan radyolog

kaydeden Dario Rubino

Hibrit bir zeka

Radyolojik teknolojiye uygulanan yapay zeka, hem meslektaşları hem de hastalar için her zaman referans klinisyen haline gelen radyolog figürünü yeniden tanımlaması nedeniyle hastalar için bir avantaj oluşturmaktadır. Kavramları öğrenerek edinimin teknik performansını ve performansın güvenliğini geliştirebilen yapay zekanın desteği, doktor-hasta ilişkisine, tıbbi kayıtların incelenmesine, kişinin ölçülerinin alınmasına olanak tanıyan bilgilerin elde edilmesine daha fazla zaman ayırılmasını sağlar. teşhis ve tedavi süreci.

Tümörler, yapay zeka görüntülerin “sakladıklarını” ortaya çıkarıyor.

kaydeden Dario Rubino

“Teknolojinin insan ilişkilerini azalttığı düşünülse de gerçekte durum tam tersi: Bu sistemler hem hastaya hem de radyoloğa zaman kazandırıyor. İlişkilerde, patolojinin neleri gerektirdiğini açıklamak ve kişinin ihtiyaçlarını aktif olarak dinlemek için harcanabilecek zaman, bunu doğrular Gianpaolo Carrafiello51. SIRM Ulusal Kongresi Başkanı – Yapay zeka, doktoru hastadan uzaklaştırmıyor, aksine onu birbirine yakınlaştırıyor”. Radyolog daha da fazla klinik radyolog haline gelir çünkü artık 'perde arkasında' olan bilgisayardır. Carrafiello, doktorun yerini almadığını unutmamak gerektiğinin altını çiziyor: Uzmandan gelen öğrenme sayesinde yazılım performansını artırıyor”.

Radyolojiye bağlılık için üç altın madalya

Milano'daki MiCo konferans merkezinde düzenlenen basın toplantısında, “radyolojiye yetenek ve bağlılık için” üç ödülün verileceği de açıklandı. İtalyan Tıbbi ve Girişimsel Radyoloji Derneği, Sağlık Bakanı'na Altın Madalya verdi Orazio SchillaciCONI Başkanı ve Uluslararası Olimpiyat Komitesi üyesine Giovanni Malagò ve Bracco Grubunun Başkanı ve CEO'suna, Diana Bracco. Giovagnoni, “Bu yıl Sirm, yalnızca sağlık dünyasıyla bağlantılı isimleri değil, aynı zamanda çalışmalarıyla toplumun ilerlemesine ve refahına önemli ölçüde katkıda bulunan diğer sektörlerin temsilcilerini de ödüllendirmek istedi” diye bitirdi. Ortak hedeflere ulaşmak ve yaşam kalitesini artırmak için farklı disiplinler arasındaki işbirliğinin önemi”.


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir