Aşırı bilgi yüklemesi çağımızda, bir şeyleri hatırlamak göz korkutucu bir görev olabilir. Ancak bir hafıza araştırmacısı ve üniversite profesörü olarak bu zorlukta biraz umut buldum.
Ocak 2021'de, milyonlarca eğitimci gibi ben de kendi kızımın çevrimiçi öğrenimle mücadelesini izlemiş biri olarak, ekran aracılığıyla öğretme konusunda endişelendim. Yirmi yıl boyunca notları öncelikle ara sınavlara ve finallere dayandırarak harcadım, ancak çevrimiçi sınavlar sırasında kopya çekmeyi önlemek zor. Bu yüzden öğrenmeyi ölçmek için geleneksel test yöntemlerini bırakmak zorunda kaldım. Daha sonra öğrenmeyi desteklemek için farklı bir test sistemi kullanabileceğimi fark ettim.
Laboratuvarımda, insanları yakın zamanda görüntülenen materyal üzerinde test etmenin, bunların akılda kalıcılığını zaman içinde önemli ölçüde artırdığını gösteren onlarca yıllık araştırmalara dayanan beyin görüntüleme çalışmaları yapıyorduk. Deneylerimizdeki modeli takip ederek, öğrencilerime her hafta çevrimiçi açık kitaplı bir sınava girmeleri için üç günlük bir süre verdim; bunun ardından doğru cevapları görebilirler ve ya hatalarından ders alabilirler ya da doğru yaptıklarını pekiştirebilirler.
Bu sınavların amacı öğrencilerime işkence etmek değil, benim geri bildirimlerim ve desteğim sayesinde onları düzenli olarak materyal hakkında eleştirel düşünmeye teşvik etmekti. Öğrencilerin bu yaklaşıma verdiği tepki en çılgın beklentilerimi bile aştı; %85'i, geri bildirim içeren haftalık sınavların öğrenmelerine yardımcı olduğunu kesinlikle kabul etti. (Öğretmen değilseniz sizi temin ederim ki öğrenciler herhangi bir test hakkında neredeyse hiçbir zaman olumlu bir şey söylemezler.)
Test yapmak bir öğrenme aracı olarak çalışır çünkü insan beyni fonksiyonunun basit bir ilkesinden yararlanır. Hata odaklı öğrenme olarak adlandırılan bir olgu olan hatalarımızdan ve zorluklarımızdan ders almaya programlıyız.
Sinir bilimi, hataya dayalı öğrenmenin yeni motor becerileri öğrenmenin anahtarı olduğunu göstermiştir: Yetenekli hareketler yapmayı, yapmayı planladığımız şeyle gerçekte yaptığımız arasındaki farkı gözlemleyerek öğreniriz. Örneğin, müzisyenler zaten oldukça iyi bildikleri bir şarkıyı prova ederken, bazı kısımlar nispeten basit, bazıları ise zorlu olacaktır. Şarkının her çalındığında her bölümünün yeni bir anısını kaydetmek yerine, beyin için daha iyi çözüm, zorlu bölümleri daha iyi ele almak için mevcut anılarda ince ayar yapmaktır.
Hataya dayalı öğrenme, pasif olarak ezberleyerek öğrenmek yerine, yaparak aktif olarak öğrenmenin faydalarını da açıklayabilir. Yeni bir mahallede dolaşırken, bölgenin düzeni hakkında, aynı mahalleden taksiyle geçmekten çok daha fazlasını öğreneceksiniz. Aktif olarak yeni bir ortamda gezinmek, size eylemlerinizin sonuçlarından gerçek zamanlı olarak öğrenme fırsatı verir.
Çok sayıda akademik çalışma benzer bir şeyi gösteriyor. Test sonuçlarının karşılaştırılması materyali tekrar tekrar okuyan öğrenciler ile onu daha az okuyan ancak bilgilerini tekrar tekrar test eden öğrenciler için, ikincisi daha az okuyan öğrencilerdir. çoğunu sakla uzun vadeli.
Bilim adamları, testlerin hafıza üzerinde neden bu kadar güçlü bir etkiye sahip olduğu konusunda tam olarak hemfikir değiller. En basit açıklama, testin zayıf yönlerinizi ortaya çıkarmasıdır. Genel olarak bilgiyi saklama yeteneğimize aşırı güvenme eğilimindeyiz. Teste tabi tutulanlar, bazen iyi öğrendiklerini düşündükleri bilgileri hatırlama konusunda başarısız olma gibi alçakgönüllü ama üretken bir deneyime sahipler.
Gözlerimizi zayıflıklarımıza açma yeteneğinin ötesinde, mücadelenin kendisi bizi daha iyi öğrenenler yapabilir. Bilgisayarlar ve yapay zeka sistemleri, deneme yanılma yoluyla öğreniyor ve doğru cevabı bulma konusunda giderek daha iyi olabilmek için yapay nöronları arasındaki bağlantıları ayarlıyor. Bilişsel psikologlar Mark Carrier ve Harold Pashler şunu teorileştirdi: insanlar öğrenebilir benzer bir mücadeleyle.
Laboratuvarım kanıt bulundu Bunu işlevsel bir manyetik rezonans görüntüleme çalışmasında desteklemek için testlerin beyindeki bir hafıza merkezi olan hipokampustaki aktiviteyi arttırdığını bulduk. Çalışmamızda bu beyin yapısının öğrenmeyi ve hafızayı nasıl desteklediğini simüle eden “kutudaki hipokampus” bilgisayar modelimizi kullandık. Test etmenin faydalarının kendi başına hata yapmaktan değil, öğrendiklerinizi geliştirmek için kendinize meydan okumaktan kaynaklandığını gördük.
Kendinizi test ettiğinizde doğru cevabı bulmaya çalışırsınız ancak sonuç pek mükemmel olmayabilir. Beyniniz bulanık bir yaklaşımla ortaya çıkacak ve bunu doğru yapmak için daha fazla öğrenme fırsatı sunan bir mücadele yaratacaktır.
Hafızanızı bu şekilde strese tabi tutmak, nöronlar arasındaki bağlantılardaki zayıflıkları ortaya çıkarır, böylece hafıza güncellenebilir, faydalı bağlantılar güçlendirilir ve yolunuza çıkanlar budanır. Aynı şeyi tekrar tekrar öğrenmek yerine, doğru sinir bağlantılarını ayarlamak ve sadece uğraştığımız kısımları düzeltmek çok daha verimlidir. Beynimiz, bilmediğimiz şeylere odaklanarak yerden tasarruf eder ve hızlı bir şekilde öğrenir.
Genellikle hataya dayalı öğrenmeden yararlansak da önemli bir koşul vardır: Sonunda doğru cevaba yaklaştığınızda veya en azından yanlış cevapları eleyebildiğinizde işe yarar. Neyi yanlış yaptığın hakkında hiçbir fikrin yoksa, hatalardan fayda sağlamazsın.
Bir diğer etkili faktör öğrenmenizin zamanlamasıdır. Geçmişteki ben de dahil olmak üzere neredeyse tüm öğrenciler sınavlara tıkış tıkış girdi. Bütün gece çalışmalarım kısa vadede işe yarasa da öğrendiklerimin çoğu, dönemin bitiminden birkaç gün sonra uçup gidiyordu. Yalnız değilim; bir dağ psikolojideki bulgular aynı miktarda zamanı ders çalışmakla harcamak yerine, öğrenme oturumları arasına boşluklar koyarak genellikle paranızın karşılığını çok daha fazla alabileceğinizi gösterin.
Bunun neden olabileceğini anlamak için, oturma odanızdaki kanepede otururken epizodik hafızayla ilgili son makalemi okuduğunuzu ve ertesi gün plajda onu yeniden okuduğunuzu varsayalım. İlk başta, hipokampus makaleyi en son okuduğunuz zamanın anısını çıkarabilir, ancak aynı bilgiyi farklı bir bağlamda gördüğünüz için biraz zorlanacaktır. Sonuç olarak, hipokampustaki nöron koalisyonları, okuduğunuz şeyin içeriğine daha fazla vurgu yapacak şekilde yeniden düzenlenir, böylece bilgi, onu ilk okuduğunuz yer ve zaman ile daha az bağlantılı olur.
Bilgisayar modelleme aynı bilgiye periyodik olarak geri dönmeye devam ederseniz, hipokampusun bu anıları, fark edilebilir bir bağlam kalmayıncaya kadar nasıl sürekli olarak güncelleyebildiğini ve bu anılara herhangi bir zamanda herhangi bir yerden erişmeyi nasıl kolaylaştırdığını göstermeye yardımcı olur.
Hataya dayalı öğrenme bize, sörf, İspanyolca veya sosyoloji öğrenmeye çalışıyor olsanız da, eğer çaba harcamadan geliyorsa, deneyiminizden en iyi şekilde yararlanamadığınızı söyler. Hoş olmasa da bilgiyle boğuşmak iyi bir şey olabilir. Bu genellikle gerçekten öğrendiğin anlamına gelir.
Charan Ranganath, UC Davis'te psikoloji ve sinir bilimi profesörüdür. Bu makale şuradan uyarlanmıştır: yazarın çıkacak kitabı“Neden Hatırlıyoruz: Belleğin Önemli Şeylere Tutunma Gücünün Kilidini Açmak.”
Bir yanıt yazın