Çalışma, yeni yapay zeka sistemleri geliştirmemize ve beynimizin nasıl çalıştığını daha iyi anlamamıza olanak sağlayacak
Bir sinir ağı yeniden oluşturuldu
Yapay Zeka sistemlerinin temel amacı, insan zekasının en azından bazı özelliklerini kopyalamaktır ancak dijital ve doğal dünya arasında pek çok farklılık vardır ve bunlardan biri de zaman içinde değişebilme yeteneğidir. Biyolojik beyinler yalnızca karmaşık sorunları çözmekle kalmaz, aynı zamanda bunu çok az enerji kullanarak yaparlar; bu da nöronlar arasındaki bağlantıları yeniden düzenleyebildikleri için mümkün olan bir yetenektir. Bunun nasıl gerçekleştiğini anlamaya çalışmak için araştırmacılar, kendisinden istenenlere yanıt olarak otonom olarak dönüşebilen ve enerji tüketimini mümkün olduğunca azaltabilen bir tür sinir ağı geliştirdiler. Yapay sinir ağlarının normalde büyük miktarda enerjiye sahip olduğu olağan hedeften çok farklı bir amaç.
Keşif
Amerikalı araştırmacılar, bu yeni kısıtlamaları kullanarak, ağlardan zor sorunları çözmeleri istendiğinde, örneğin bir labirentten en hızlı çıkışı bulmaları ve aynı zamanda mevcut enerjiyi azaltmaları istendiğinde, ağların beklenmedik şekillerde geliştiğini gösterdi. Ağın düğümleri, sanki nöronmuş gibi, bağlantıları yeniden düzenleme eğilimindedir ve normalde yaptıklarından daha fazla sayıda işlemi yönetmeyi öğrenirler. Yeni yapay zeka sistemlerinin tasarımını iyileştirebilecek ancak araştırmacıların işaret ettiği bir keşif aynı zamanda beynimizi ve neden gördüğümüz şekillerde yapılandığını anlamak için birçok ilginç fikrin önünü açıyor.
Bir yanıt yazın