Otomasyon en çok mühendislik, finans, mimarlık veya BT gibi yüksek vasıflı ve yaratıcı meslekleri tehdit edecektir. Yapay zeka ise düşük vasıflı ve kıdemsiz pozisyonları o kadar tehdit etmiyor. Bu, Coface şirketi ve OEM organizasyonunun 30 ülkede 900'den fazla izni analiz eden bir araştırmasına dayanmaktadır.
Analizimiz, riskin bisiklet, izin, endüstri ve tek tek ülkelere göre dağılımı nedeniyle özet istatistiklerin hala ihtiyaç duyduğu hassas yerleri ortaya koyuyor. Otomasyonun teknik etkisi biraz değerlendirilmiştir. R şirketi Coface'ın risk mektubu editörü Martin Prochzka, iş kayıplarının hacmini tahmin etmediğini ve yapay zekanın fiili dağıtımını etkileyebilecek faktörleri hesaba katmadığını söyledi.
Her izindeki otonom bisikletlerin istihdam hacmiyle karşılaştırılması üzerine bir çalışma. Piblin'de sekiz meslekten biri, verilen iznin dönüşümü için gereken minimum oran olan otomatik bisiklet sınırının yüzde 30'unu aştı.
Yüksek bilişsel ve bilgili bireyler en fazla risk altındadır. İş gücünün dörtte birinden fazlası mimari ve mühendislik, BT, yönetim, finans, ilk ve bir dizi yaratıcı ve analitik alanlardaki otomasyondan oluşabilir. Ulaşılan mesafeyle birlikte yapay zekanın yerini alma riskinin de arttığını söyleyen maaşlı aptal. Ekonomik açıdan özellikle üst düzey ve mesleki geçmişi olan kişiler için önemlidir.
Öte yandan izin verilen mesleki, teknik ve endüstriyel üretim miktarı yüzde on sınırının altındadır. Pi, uzun vadeli, satış ve genel olarak insanlarla çalışan işyerleri, tekerlek sayısının risk altında olduğu ancak insan boyutunun doğal bir koruma görevi gördüğü durumlarda orta konumda yer alır.
Farklılıklar tek tek ülkeler arasında da göze çarpmaktadır. Lüksemburg, Birleşik Krallık, Hollanda ve İrlanda otomasyona maruz kalan işgücü piyasasının yüzdesini bildirmektedir. Bunun nedeni, bilişim mesleklerinin yüksek yoğunlaşması ve bu ülkenin çokuluslu şirketlerin merkezi olarak popülerliğidir.
Yelpazenin diğer ucunda ise Türkiye, Bulgaristan, Hırvatistan, İtalya, Çek Cumhuriyeti veya Polonya gibi turizm odaklı ekonomiler var ve bu oran yüzde 12 ile 16 arasında değişiyor.
R kabaca istatistiksel tabloların ortasındadır. Yeterli bölgesel merkez veya yeni kurulan köy varsa istihdam yapısı endüstriyel üretimle yakından ilişkilidir. Prochzka, mühendislik, teknik destek ve idare alanında nispeten güçlü bir temsile sahip olduğumuzu ancak kalifiye profesyoneller açısından oldukça yüksek bir temsile sahip olduğumuzu ve yapay zekanın bu kadar kolay yerini alamayacağını belirtti.
Entelijansiyanın vasıflı ve iyi maaşlı mesleklere dahil edilmesi, özellikle ücretli işe büyük ölçüde bağımlı olan ülkelerde ekonomik ve sosyal dengeyi bozacaktır. Analize göre otomasyon bir yandan vergi gelirlerini azaltırken diğer yandan işsizlikle bağlantılı kamu gelirini artıracak.
Bir yanıt yazın