Son versiyon yayınlandı: Okullarda yapay zeka becerilerine yönelik çerçeve

yakın bildirim

Bu makale İngilizce olarak da mevcuttur. Teknik yardımla tercüme edildi ve yayınlanmadan önce editoryal olarak gözden geçirildi.

AB Komisyonu ve Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD) tarafından yaklaşık bir yıl önce vaat edilen okullarda yapay zeka becerilerine ilişkin çerçeve, artık koordineli versiyonuyla yayımlandı. Taslağa göre hiçbir sürpriz içermiyor; daha önce önemli olarak sınıflandırılan yapay zeka becerilerinin aslında farklı performans düzeylerine göre edinilebilmesi için derslerin öğretimine yönelik birkaç farklı ipucu daha içeriyor. Ancak çerçevenin son versiyonu kaçınılmaz olarak derin bir soruna dikkat çekiyor: Yapay zeka becerileri halihazırda öğretmenler arasında yerleşik değilse, yakın gelecekte bunları öğrencilere aktarmak pek mümkün olmayacak.

Reklamdan sonra devamını okuyun

Yaşlı öğretmenler için gerekli ileri eğitime ve ayrıca öğretmen eğitimi sırasında yapay zeka eğitiminin gerekli uygulanmasına yapılan atıf bu nedenle biraz çaresiz görünüyor. Bu, aslında bu kadar önemli görülen yapay zeka becerilerinin sadece şimdi değil, muhtemelen birkaç yıl içinde eğitim kurumlarında bugün gerekli olan şekilde öğretilebileceği anlamına geliyor.

AB ve OECD'ye göre istişare sürecine 2.000'den fazla kişi katıldı; bunların yüzde 41'i öğretmendi. Yapay zeka becerilerini edinmenin temel yapısı son versiyonda korundu. Gençler yavaş yavaş yapay zeka ile etkileşime girmeyi (etkileşime geçmeyi), onunla yaratmayı (yaratmayı), yönetmeyi (yönetmeyi) ve yapay zekayı kendileri tasarlamayı (şekillendirmeyi) öğrenmelidir. Ulaşılması gereken yeterlilik seviyeleri artık daha da farklılaştırıldı: “İlköğretim Senaryosu” ve “Ortaöğretim Senaryosu” (taslak), “Temel”, “Orta” ve “İleri” yeterlilik seviyeleri haline geldi. Artık yaş grupları arasında kesin bir ayrım yapmıyorlar, ilkokul ve ortaokul öğrencilerini eşit şekilde hedef alıyorlar. Öğretmenler hangi görevlerin hangi öğrenme grupları için uygun olduğuna kendileri karar vermelidir.

Yapay zeka becerileri için dört alan

(Resim: AB Komisyonu ve OECD)

Çerçevenin eğitim sistemlerine yönelik bağlayıcı olmayan niteliği sorunlu olmaya devam etmektedir. OECD'nin “Uluslararası Öğretme ve Öğrenme Araştırması” (TALIS) çalışmasına göre, “OECD eğitim sistemlerindeki öğretmenlerin neredeyse yüzde 40'ının 2024 yılına kadar yapay zeka konusunda eğitilmiş olacağı” belirtiliyor. Ancak bu çalışma aynı zamanda ortalama olarak her üç öğretmenden yalnızca birinin yapay zeka kullandığını ve dört öğretmenden üçünün yapay zeka destekli öğretime yönelik bilgi ve becerilere sahip olmadıklarını söylediğini de gösterdi (OECD, 2025b).

Reklamdan sonra devamını okuyun

Bu nedenle çerçevenin sürekli olarak “okul yönetimi ve sistem yöneticilerinin” öğretmenleri yapay zekayı anlama ve öğretebilme konusunda desteklemesi gerektiği gerçeğine başvurması şaşırtıcı değildir. Yapay zeka kullanımını özel olarak yapılandırmak ve bunu pedagojik açıdan sağlam prosedürlere entegre etmek için profesyonel eğitime ve kurumsal desteğe ihtiyaçları olacak. Son olarak, öğretmenler bu görevi tek başına halledemeyecekleri için çerçeve, yapay zeka becerilerinin kazandırılmasının genel sosyal sorumluluğuna dikkat çekmeye çalışmaktadır. Bu nedenle sorumluluk dağınıktır ve uygulama garanti edilmez.


(kbe)


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir