Yıllardır Nvidia en çok video oyunu tutkunları ve grafik profesyonelleri tarafından onun için tanınıyordu GPUthe Grafik İşlem Birimiyani grafik işleme konusunda uzmanlaşmış işlemciler. Ancak birkaç yıldır Kaliforniyalı şirket her şeyden önce küresel yarışın çoğunu ateşleyen şirket haline geldi.'yapay zekabu çiplere (Blackwell adı verilir) dayanmaktadır.
Taipei'deki büyük Computex fuarında Jensen Huang liderliğindeki grup, yıllık GTC konferansı için Tapiei Müzik Merkezi'nin içinde ve dışında karşıladı ve diğer birçok yenilikle birlikte bu stratejinin yeni bir parçasını gösterdi.: RTX Sparkdizüstü bilgisayarlar ve kişisel bilgisayarlar için tasarlanmış bir süper çip Intel ve Apple'a doğrudan meydan okuyor: aslında şunu vaat ediyor gelişmiş yapay zeka yeteneklerini doğrudan kullanıcıların makinelerine getirinbelirli hizmetlere erişmek için yalnızca buluta bağlı kalmadan. Fikir basit ama iddialı: kişisel bilgisayar bir terminal olarak değil uzak hizmetlere istek gönderen ancak yapay zeka modellerini yerel olarak çalıştırabilen bir cihaz olarak karmaşık (ve en güçlü akıllı telefonlarda olduğu gibi yalnızca bu operasyonların bir parçası değil) ve her şeyden önce yeni “ajanlar”. Aslında daha da ince ve PC'ye uyarlanmış Blackwell platformudur.
Chatbot'tan yapay zeka temsilcisine
Son yıllarda halk, soruları yanıtlayabilen veya metin, resim, kod ve diğer içerikleri üretebilen üretken sohbet robotlarına, sistemlere alıştı. Ancak Nvidia şöyle düşünüyor: bir sonraki adım. Yapay zeka ajanları daha karmaşık görevleri yerine getirmek için tasarlanmış yazılımlardır: belgeleri analiz etmek, etkinlikleri düzenlemek, bilgi aramak, sürekli ve tutarlı bir şekilde kod yazmak veya diğer uygulamalarla nispeten özerk bir şekilde etkileşim kurmak. Basit konuşma asistanları değil, gerçek dijital işbirlikçiler. Ancak bu sistemlerin iyi çalışabilmesi için büyük bilgi işlem gücü gerekir ve şimdiye kadar çoğunlukla veri merkezlerinde yaşadılarOpenAI'den Google'a kadar sektördeki çeşitli operatörlerin sahip olduğu veya kiraladığı binlerce sunucuyu barındıran devasa BT altyapıları. RTX Spark bunun yerine şunları hedefliyor: bu kapasitenin bir kısmını devretmek doğrudan kişisel bilgisayarlarda. Yenilik, özellikle akıllı telefonlarda halihazırda baskın olan ve dizüstü bilgisayarlarda giderek daha fazla yer alan, enerji verimliliği ve özerkliği desteklemek üzere tasarlanmış işlemci ailesi olan ARM mimarisine dayanan Windows ekosistemiyle ilgilidir.
Jeopolitik
AI için GPU: Nvidia Çin'de çökecek, otarşik hale gelecekler
kaydeden Dario D'Elia
RTX Spark nedir?
RTX Kıvılcımı bu sadece yeni bir grafik kartı değil, bir platform Yapay zeka için tasarlanmış çeşitli bileşenleri entegre eden. Merkezde bir tane var CPU kombinasyonuNe demek Merkezi İşlem Birimi – bilgisayarın genel işlemcisi – GPU RTX ailesinin Nvidia'sı ve NPU, Sinir İşleme Birimiyapay zeka hesaplamalarına adanmış işlemciler. Bu karışım iş yüklerini dağıtmaya hizmet eder: CPU doğal olarak genel işlemleri gerçekleştirir, GPU daha karmaşık paralel hesaplamaları üstlenir ve NPU düşük güçlü AI işlevlerini üstlenir. Nvidia bu mimarinin mümkün kılacağını iddia ediyor Dil modellerini ve üretken yapay zeka araçlarını doğrudan dizüstü bilgisayarınızda çalıştırınbağlantılı faydalarla hız, internet bağlantısına daha az bağımlılık Ve daha fazla veri kontrolü kişisel veya iş. Dizüstü bilgisayar pazarı için Windows, Intel ve AMD'nin x86 mimarisinin hakim olduğu geleneksel PC'ler dünyasında şu ana kadar kendi kimliğini bulmakta zorlanan ARM platformunun yeniden lansmanını da temsil edebilir.
Özellikle RTX Spark, platformdan türetilmiştir DGX Spark (GB10)şimdiye kadar geliştiricilere özel mini Linux masaüstü bilgisayarlar için tasarlandı ve artık Windows sistemlerine de uyarlandı. ile işbirliği içinde doğdu MediaTekçip bir GPU'yu birleştiriyor 6.144 CUDA çekirdeği – Paralel hesaplamalar için Nvidia'nın tescilli mimarisi – ve 20 çekirdekli Grace CPUkadar erişime sahip 128 gigabayt birleşik bellek.
Nvidia halledebileceğini iddia ediyor 120 milyara kadar parametreye sahip yapay zeka aracıları çok geniş bağlamlarla, dolayısıyla daha önce veri merkezlerine özgü olan iş yüklerine yaklaşıyor. Grafik düzeyinde performans bir performansa yaklaştırıldı GeForce RTX 5070ancak geleneksel ayrılmış video belleğinin sınırlarını aşan, paylaşılan belleğin sağladığı potansiyel bir avantaja sahiptir. Şirket ayrıca şu kadar yapay zeka işleme kapasitesine sahip olduğunu iddia ediyor: bir PetaFLOPSyani saniyede bir milyon milyar kayan nokta işlemi, formatın avantajlarından yararlanılarak FP4Yapay zeka için çok etkili bir sayısal hassasiyet ve şu ana kadar tüketici çiplerinde bulunmayan bir özellik. İşlemci aynı zamanda bir entegre NPU (Sinir İşleme Birimi), yerel AI işlevlerine ayrılmış motor, bilgisayar gereksinimlerini karşılamaya yeterli Yardımcı Pilot Plus Microsoft'tan, yani en azından 40 TeraOPS (Saniyede trilyon işlem, yani saniyede milyarlarca işlem). Ancak geriye önemli bir bilinmeyen kalıyor: enerji tüketimi birkaç watt'tan birkaç watt'a kadar değişebilir 80 wattÖzellikle pilin kaderinde olası önemli farklılıklarla birlikte üreticilere performansı sınırlama veya serbest bırakma konusunda geniş bir marj bırakıyor.
Jeopolitik
Yapay zeka mühendisleri ve araştırmacılarının yurtdışına seyahat etmesi yasaklandı: Çin yeteneklerini kilitliyor
kaydeden Lorenzo Lamperti
Çünkü Nvidia devrimden bahsediyor
Huang'ın neden bu kadar vurgulu tonlar kullandığını anlamak için, ki bu kesinlikle alışılmadık bir durum değil ama özellikle bu sefer özellikle rahatsız edici, Nvidia'nın son yirmi yılda neler geliştirdiğine bakmamız gerekiyor. İlk dönüm noktası, şirketin GPU'ların yalnızca üç boyutlu grafikler oluşturmak için değil aynı zamanda karmaşık matematiksel hesaplamalar yapmak için de yararlı olduğunu fark ettiği 2000'li yıllara dayanıyor. O zaman bu grafiklerin temeli bunlardır. Bu sezgiden, kısaltma olan CUDA doğdu Birleşik Cihaz Mimarisini HesaplayınGeliştiricilerin GPU'ları bilimsel simülasyonlar, tıbbi araştırmalar ve makine öğrenimi gibi grafik dışı görevler için kullanmasına olanak tanıyan bir yazılım platformu. CUDA, Nvidia'nın gerçek rekabet avantajı haline geldi: sadece donanım değil aynı zamanda Üniversitelerin, yeni kurulan şirketlerin ve büyük şirketlerin yapay zeka uygulamaları geliştirdiği eksiksiz bir araç ve kitaplık ekosistemi. Nvidia daha sonra DGX gibi eksiksiz veri merkezi sistemleri, yapay zeka modellerinin eğitimi için özel olarak tasarlanmış süper bilgisayarlar ve dağıtılmış işlemeye ayrılmış donanım ağları geliştirdi. Tüm bunlara ek olarak Huang, yapay zeka fabrikalarının %34 daha fazla kazanmasını ve %22 daha az su kullanmasını sağlayabilecek yenilenmiş bir altyapıyı da gösterdi. Üretken yapay zeka ChatGPT gibi modellerle patlama yaptığında, küresel altyapının büyük kısmı zaten Nvidia GPU'ları etrafında inşa edilmişti.. Bugün şirketin işlemcileri teknoloji devleri, araştırma laboratuvarları ve bulut operatörleri tarafından büyük dil modellerini eğitmek ve yönetmek için kullanılıyor. RTX Spark sonuçta Nvidia'nın veri merkezlerinde başardığını bilgisayarın kalbinde kopyalamaya çalışın: Yapay zekayı bir aksesuar uygulaması değil, makinenin tam kalbi haline getirin.
Proje açıkça doğdu Microsoft ile yakın işbirliği. Bu sadece uyumlulukla ilgili değil: Windows, doğrudan işletim sistemi düzeyinde yeni güvenlik, süreç izolasyonu ve dijital kimlik yönetimi ile yapay zeka aracılarını yerel olarak çalıştıracak şekilde optimize edilecek. Microsoft, aracıları cihazda güvenli bir şekilde geliştirmek ve çalıştırmak için özel olarak tasarlanmış bir platformdan açıkça bahsediyor.
Erlangen elektronik fabrikasında
Metaveri ve dijital ikiz arasında Siemens, “fiziksel yapay zeka” ile sektörü yeniden keşfediyor
kaydeden Vittorio Emanuele Orlando
Bilgisayar dış görünüşünü değiştiriyor
İddiaya göre PC yeni bir evrim aşamasına giriyor. 1980'li ve 1990'lı yıllarda kişisel bilgisayar bireysel üretkenliğe odaklanıyordu. Daha sonra internet ve bulut, hizmet olarak kabul edilecek yazılım ve araçlarla birçok işlevi çevrimiçi ortama taşıdı. Şimdi Nvidia üçüncü bir adım hayal ediyor: Bilgisayarlar, yerel olarak yerleşik akıllı modellerle bir arada var olacak şekilde sıfırdan tasarlandı. Dönüşümün hemen olması şart değildir. Hala birçok engel var: donanım maliyetleri, enerji tüketimi, yazılım uyumluluğu ve geliştiricileri ve üreticileri bu yeni nesil makineler için tasarlanmış uygulamalar oluşturmaya ikna etme ihtiyacı. Ancak rock yıldızı Jenseng Huang'ın ve onun ayrılmaz deri ceketinin tutkusu giderek daha da artıyor. Dünyanın yapay zekasına güç veren sunucuları fetheden Nvidia, aynı gücü doğrudan kullanıcıların sırt çantalarına ve masalarına da getirmek istiyor. Dizüstü bilgisayarı basit bir dijital araçtan her zaman etkin olan akıllı aracılara yönelik bir platforma dönüştürün.
İlk dizüstü bilgisayarlar geliyor
RTX Spark, başlangıçta Nvidia'nın hızla genişleyecek ve farklı fiyat aralıklarını kapsayacak bir ailenin öncüsü olarak gördüğü birinci nesil dizüstü bilgisayarlarla piyasaya çıkacak. Sonbahardan itibaren piyasada olması beklenen ilk modeller arasında Microsoft Surface Dizüstü Bilgisayar Ultra Dell XPS16 Asus ProArt P14 ve P16 HP Omnibook X 14 ve Omnibook Ultra 16 Lenovo Yoga Pro 9n veMSI Prestij N16 Flip AI. Seçim rastgele değil: Bunlar, yaratıcı profesyonelleri, geliştiricileri ve ileri düzey kullanıcıları hedefleyen, akıllı aracılara ve yerel olarak çalışan yapay zekaya dayalı işlevleri daha hızlı benimseyebilecek segmentlere yönelik birinci sınıf makinelerdir. Nvidia'ya göre bu ilk dalga, pazarı test etmeye ve platformun sonraki ürün döngülerinde daha erişilebilir dizüstü bilgisayarlara doğru genişletilmesine hazırlanmaya hizmet edecek.
Ticaret savaşı
Çin'in yapay zekası için gerçekten ABD çiplerine ihtiyacı var mı?
– A. Monti ve A. Rociola
Bir yanıt yazın