Vergi dairesi 2.0: Vergi yetkilileri yapay zekayı gerçek vatandaş verileriyle eğitmeli

Alman vergi idaresinin dijitalleşmesi hızlanacak, bu da veri koruma görevlilerinin ve BT uzmanlarının oturup bunu dikkate alması gerekiyor. Federal Maliye Bakanlığı'nın 2026 yıllık vergi kanunu tasarısı taslağıyla hükümet, vergi dairelerinde yapay zekaya sahip sistemlerin yaygınlaşmasına hazırlanıyor. Kendi açıklamasına göre yasama organı, teknik eylem ihtiyacına ve karmaşık Alman vergi yasasını dijital çağda verimli bir şekilde yönetebilme ihtiyacına yanıt veriyor.

Taslağa göre, teknolojik yükseltme öncelikle yetkililerdeki uyum maliyetlerinin azaltılmasına ve vergi beyannamelerinin toplu olarak işlenmesinin hızlandırılmasına yardımcı olacak. Vergi mükellefleri için bu, hassas mali verilerinin gelecekte hükümet algoritmalarını optimize etmek için kullanılacağı anlamına geliyor.

Yeni düzenlemenin özü, vergi kanununda göze çarpmayan bir düzenlemenin arkasında gizli. Özellikle, kişisel verilerin veri teknolojisi amaçları doğrultusunda kullanımını düzenleyen 29c paragrafıyla ilgilidir. Şimdiye kadar, Genel Veri Koruma Yönetmeliği'nin (GDPR) amaç sınırlaması ilkesi nedeniyle vergi makamlarının yapay zeka sistemlerini gerçek vergi verileriyle beslemesi yasal olarak çok zordu.

Artık otomatik prosedürlerin geliştirilmesi, gözden geçirilmesi ve değiştirilmesi için gerçek, değişmemiş vergi verilerinin kullanılmasına yönelik yasal izin olmalıdır. Bunun nedeni, modern bir yapay zeka sisteminin işlevselliğini kaybetmesi veya gerçek veri yapılarına ve ilişkilerine erişim olmaksızın hatalı sonuçlar vermesi nedeniyle, hayali test verileriyle eğitimin etkili olmamasıdır. Özellikle farklı resmi sistemlerden gelen bilgilerin birbiriyle açık bir şekilde ilişkilendirilmesi gerektiğinde yapay test senaryolarının oluşturulması ekonomik ve mantıksal sınırlara ulaşıyor.

Doğru algoritmalar için gerçek vergi verileri

Veri koruma gerekliliklerini hâlâ karşılayabilmek için yasama organı, yapay zeka eğitimini koruyucu bir önlemle ilişkilendirmelidir: Plana göre, kullanılan kişisel eğitim verileri, ilgili geliştirme veya inceleme önleminin bitiminden en geç bir yıl sonra geri dönülemez şekilde silinmelidir. Bu sürenin amacı, vergi mükelleflerinin kalıcı ve şeffaf profillerinin araştırma amacıyla sistemlerde kalmasını önlemektir.

Finans departmanı ayrıca yapay zekanın yalnızca vergi sürecinde yardımcı olarak hareket edeceğinin garantisini veriyor. Karar verme yetkisi ve son inceleme vergi dairesindeki insan katipte kaldı. Vatandaşlara zarar veren otomatik, tamamen algoritmik vergi değerlendirmeleri olmamalıdır. Yapay zeka öncelikle usulsüzlükleri ortaya çıkaran bir ön incelemeci rolünü üstlenmelidir.

Taslakta, araştırmaya dayalı şirketlerin çekiciliğini artırmak amacıyla araştırmaya yönelik vergi desteğinin genişletilmesi öngörülüyor. Gelecekte şirketler, araştırma ve geliştirme yatırımlarına ilişkin vergi indirimleri için yılda 25 milyon avroya kadar talepte bulunabilecek. Şu ana kadar sınır 15 milyondu. Bakanlık, yurt içinde yapay zeka, yarı iletken teknolojisi ve yeşil enerjiler gibi geleceğin teknolojilerine yapılan özel yatırımları sürdürmek ve genişletmek için güçlü bir vergi teşviki sağlamak istiyor.

(Asla)