Vardiya evleri ücretsiz temizlemeyi teklif ediyor ama önemli bir şartı var. Şirket, gelecekteki ev robotları için eğitim verileri oluşturmak amacıyla bu işleri kaydedecek.
New York merkezli girişim şu anda, denetlenmiş bir operatörün bir evi ziyaret ettiği ve rutin ev işlerini yaparken kamera donanımlı bir cihaz taktığı ücretsiz temizlik hizmetleri sunuyor. Görüntüler daha sonra yapay zeka sistemlerinin insanların kontrollü laboratuvar ortamları dışındaki evleri nasıl temizlediğini anlamasına yardımcı olabilir.
Dağınık eviniz değerli yapay zeka eğitim verileridir
Yapay zeka şirketleri, yazılım modellerini eğitmek için zaten internetteki metin, resim ve videoları kullanıyor. Ancak robotların farklı türde verilere ihtiyacı var. Fiziksel alanları, evdeki nesneleri ve günlük işlerin karmaşık mantığını anlamaları gerekiyor.
Bir robot ev temizliğini yalnızca aşamalı laboratuvar videolarından öğrenemez. Gerçek evlerde darmadağın masalar, garip şekillerde istiflenmiş tabaklar, köşelerde lekeler ve olmaması gereken yerlere yerleştirilmiş nesneler bulunur. Bu tür bir kaos, ev görüntülerini faydalı kılan şeydir.
Shift, bu tür fiziksel yapay zeka verilerinin peşinde koşan tek şirket değil. Hindistan'da start-up'lar ve veri satıcıları zaten bu talep etrafında işletmeler kuruyor, işçilere günlük görevlerin birinci şahıs videolarını kaydetmeleri için para ödüyor ve bu görüntüleri yapay zeka şirketlerine sağlıyor. Robotik firmaları için sıradan insan emeği değerli eğitim materyali haline geliyor.
Burası biraz distopik hissetmeye başladığı yer
Temizlik yalnızca başlangıç olabilir. Duyuru videosunda Shift, sonunda sıhhi tesisat, yemek pişirme ve inşaat gibi diğer alanlara geçmeyi planladığını söylüyor.
Yıllardır yapay zekayla ilgili korku çoğunlukla ofis işleriyle ilgiliydi. Yazarlar, kodlayıcılar, tasarımcılar ve müşteri destek ekipleri zaten baskıyı hissettiler ve bazı durumlarda bu korku iş kayıplarına dönüşmeye başladı.
Fiziksel işin otomatikleştirilmesi daha zor olduğu için esnaf bu konuşmadan büyük ölçüde kaçtı. Bir chatbot e-posta yazabilir ancak sızıntı yapan bir boruyu tamir edemez veya dağınık bir mutfağı temizleyemez. Shift gibi şirketler, tam olarak bu görevleri yapan kişilerin görüntülerini toplayarak bu açığı kapatmaya çalışıyor.
Yapay zeka ve robot teknolojisinin, bir insan çalışanın verimliliğine ve hassasiyetine ulaşması için hâlâ zamana ihtiyacı olabilir. Ancak şirketlerin gelişmiş robotları eğitmek için bu tür verileri toplamasını izlemek, insanlar için sonu pek iyi olmayan bir tür bilim kurgu filminin açılış sahnesi gibi geliyor.
Bir yanıt yazın