Yapay zeka araştırmacıları yıllardır yapay zeka sistemlerinin kendilerini insanlardan daha iyi geliştirebileceği anı bekliyorlardı. Yatırımcıların yeni nesil araştırma odaklı yapay zeka laboratuvarlarına para akıtmasıyla, hedefe ulaşmak için her zamankinden daha fazla kaynak mevcut. Şimdi bu neolablardan biri bunu gerçeğe dönüştürme yolunda büyük bir adım attı.
Çarşamba günü Adaption, geleneksel ince ayara yönelik otomatik bir yaklaşım kullanarak modellerin belirli yetenekleri hızlı bir şekilde öğrenmesine yardımcı olan AutoScientist adlı yeni bir ürünü tanıttı. Teknikler çok çeşitli alanlara uygulanabilir, ancak Adaptasyon ekibi özellikle eğitim sürecini hızlandırma ve kolaylaştırma ve sınır düzeyinde bir yapay zeka modeline ince ayar yapma potansiyeline odaklanmıştır.
Daha önce Cohere'de yapay zeka araştırmalarından sorumlu başkan yardımcısı olarak çalışan kurucu ortak ve CEO Sara Hooker'a göre AutoScientist, yapay zeka eğitim sürecine yaklaşmanın yeni bir yolunu temsil ediyor. Hooker, Tmzilla'a şunları söyledi: “Bunun en heyecan verici yanı, hem verileri hem de modeli birlikte optimize etmesi ve temel olarak herhangi bir yeteneği öğrenmenin en iyi yolunu öğrenmesidir.” “Bu, nihayet bu laboratuvarların dışında başarılı yapay zeka eğitimlerine izin verebileceğimizi gösteriyor”
AutoScientist, zaman içinde yüksek kaliteli veri kümeleri oluşturmayı kolaylaştırmayı amaçlayan şirketin mevcut veri teklifi Adaptive Data'yı temel alıyor. Bu arada AutoScientist, sürekli gelişen veri kümelerini sürekli iyileşen yapay zeka modellerine dönüştürmek için tasarlandı. Hooker, “Adaption'daki görüşümüz, tüm yığının tamamen uyarlanabilir olması ve temelde hangi göreve göre anında optimize edilmesi gerektiği yönünde” diyor.
Elbette bu yaklaşım ancak sonuçlar kadar iyi olacaktır. Adaption, lansman materyallerinde AutoScientist'in farklı modellerde kazanma oranlarını iki kattan fazla artırdığını söylüyor; bu etkileyici rakamlar ancak bağlama oturtulması zor. Sistem, modelleri belirli görevlere uyarlamak üzere oluşturulduğundan, SWE-Bench veya ARC-AGI gibi geleneksel kıyaslamalar geçerli değildir.
Yine de Adaption, kullanıcıların AutoScientist'i denedikten sonra farkı göreceklerinden emin; laboratuvarın, aracı piyasaya sürüldükten sonraki ilk 30 gün boyunca ücretsiz olarak kullanabileceğinden emin.
Hooker, “Kod oluşturmanın pek çok görevin kilidini açması gibi, bu da farklı alanların sınırlarında pek çok yeniliğin kilidini açacak” diyor.
Makalelerimizdeki bağlantılar aracılığıyla satın aldığınızda küçük bir komisyon kazanabiliriz. Bu bizim editoryal bağımsızlığımızı etkilemez.
Bir yanıt yazın